【“群雁计划”解读第06期】滴滴AI服务与能力开放（二）
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导语
滴滴智能出行开放平台是滴滴在“群雁计划”中打造的，面向智能出行领域的人工智能开放平台。在该平台上，滴滴将积累的AI 技术、服务、算力以及多元化的解决方案进行全方位的开放。本文将详细解读滴滴智能出行开放平台的整体架构及未来规划。
系列目录：
滴滴驾驶安全服务是隶属于滴滴群雁计划的AI开放服务部分，是针对驾驶安全服务进行的平台化能力建设。
滴滴驾驶安全服务在收集各移动终端的海量出行数据基础上，深入分析出行安全的核心特征，支持对危险驾驶行为、危险骑行行为、危险场景等交通安全属性进行实时监测，根据具体场景特性实时识别潜在危险驾驶行为，并进行及时干预，针对可能的事故场景进行及时识别及干预。
驾驶安全产品架构
滴滴驾驶安全的能力
危险驾驶行为管控
支持对急刹车、急转弯、急变道、急加速、开车玩手机、开车打电话、疲劳驾驶、超速行为8大危险驾驶行为的实时检测，实时感知司机的危险驾驶行为，同时配合实时提示、干预方案，规范司机驾驶行为，在降低事故隐患的同时提升司乘行车体验。
现已支持滴滴内部的“分心驾驶宣教”、“超速驾驶宣教”项目，从司机日常行为中进行实时提示、提升司机安全驾驶感知。上线至今，分心驾驶隐患率下降13%、超速隐患率下降7%，从司机驾驶风格角度有效降低交通事故率。
危险骑行行程提示
从海量骑行数据中分析骑行场景中的高危行为，支持对逆行、分心骑行、超速3大不良骑行行为的实时监控。基于骑行事故发生时必会伴随的“侧摔”特征，支持对两轮车的侧摔检测，在用户摔倒后及时救助；同时根据两轮车的摔倒环境分析，建立“颠簸”模型，实时提示用户在骑行过程中可能经过的颠簸路段，减少事故发生。
现已支持对高危颠簸路段的事前提醒和事中实时提醒，让用户提前知晓前方路况，降低用户发生骑行事故的概率。同时也支持天级别、小时级别的恶劣天气预警功能，对日常骑行的用户进行天气提示，降低由于恶劣天气等环境原因引起的骑行事故概率。
危险场景干预
在危险行为检测基础上，经过对危险场景进行深入分析，针对行程中的“异常停留”行为、“昏迷预警”特征、“碰撞”行为进行实时检测，一旦发生危机情况在上报平台的同时配合线下高效的干预手段，有效抑制事态升级，保障司乘安全。
在行程中，滴滴将“异常停留”检测能力、“昏迷预警”检测能力应用于日常业务运转中，实时发现行程中的高危冲突、交通事故，为及时遏制事态升级、及时救援提供宝贵的时间。
司机正向反馈实例
服务开放及解决方案
滴滴驾驶安全持续支持内外部的安全服务，经过多场景的落地方案探索，在完成数据接入后，支持面向出行安全场景提供标准的数据服务及精细化推送能力。
◆ 提供危险驾驶行为、危险骑行行为、危险场景的实时检测服务，当发生危险行为及命中场景时，可提供报警消息并推送至业务应用系统，并支持危险行为的直接干预，为后续的精细化运营提供数据发现渠道。
◆ 提供基于人维度的危险驾驶行为、危险骑行行为统计分析服务，周期性将高危人群推送至业务应用系统，同时配备相应的可视化分析后台系统，为后续宣教管控提供数据依据。
解决方案
滴滴驾驶安全可面向交通管理者提供一套集出行安全降发生、出行安全实时预警和事故处理响应于一体的全流程安全智能化监管解决方案。
出行安全降发生：在出行安全的事前阶段，滴滴驾驶安全可基于数据挖掘、模型分析能力提供基于人维度的出行危险画像及相应可视化分析方案，有效识别高危群体的对应高危原因，为潜在事故、事故因素的提前发现及时预防提供有力抓手，大幅度降低事故隐患率。
出行安全实时预警：在出行安全的事中阶段，滴滴驾驶安全可基于数据获取能力实时定位当前车辆定位、追踪车辆实时轨迹及是否发生了停留，同时基于对数据的深入理解和分析，运用AI大数据模型构建异常干预模型，有效监控在行驶过程中的安全状态，并配合现在预警机制在发生事故时实时感知及时响应，有效援救司机，抑制事态升级。同时，针对行驶过程中的危险驾驶行为，驾驶也提供实时提示的响应方案，当司机发生危险驾驶行为时进行实时提示，有效提升司机安全驾驶意识，降低事故潜在风险的同时提升乘车体验。
事故处理响应：在出行安全发生事故阶段，滴滴驾驶安全配备了全流程的事故处理流程线上跟进方案，有效追踪事故流转情况，详细记录事故详情；同时在事故发生现场，滴滴驾驶安全也提供了事故还原检测能力及配套的后台可视化方案，可在第一时间对事故进行现场数据还原，为后续的事故复盘、经验总结提供有力依据，提高事故处理效率。
方案优势
接入便捷：支持轻量级的SDK内置、手机APP安装，同时也支持高可控性的硬件安装接入，针对滴滴内部团队，可通过开放平台快速进行能力获取应用。
海量数据：借助于滴滴内部海量的出行大数据，可有效提升驾驶行为模型、骑行行为模型、场景干预模型的准召，并适用于日常出行检测。
场景优势：借助全球卓越的移动出行平台，可充分梳理出行全流程风险点并赋能AI高效识别。
应急联动：与后台系统紧密结合，在发现高危行为时实时联动应急机制及处置流程。
未来展望
滴滴驾驶安全现已全面开放对于驾驶、骑行的危险行为、危险场景识别能力。后续将基于探究出行场景的安全问题，从图像识别技术、充分考虑属性及行为因素的风险评估模型入手，更全面、精确的从行为、场景、人三个角度用AI及数据赋能出行安全。
未来，滴滴驾驶安全将与行业合作伙伴共同深入研究，进一步建立行业安全解决方案及相应的企业服务能力。为交通安全动态监控、交通安全降发生、骑行安全降发生等场景赋能智能化的新方案，为全球的出行安全贡献滴滴的力量。
编辑 | 洛羽