大开眼界的“黑科技”，惠普助力人工智能机器人研发

//科学发展无止境，曾经科幻片中的高智能场景和技术，如今很多已被人工智能机器人应用到现实中。2021世界机器人大会上就亮相了救援机器人、仿生机器人、水下机器人、消防机器人等等“黑科技”，这些曾经遥不可及的技术，已在一步步梦想成真。//

小海洋开发团队>>>

如今，人工智能机器人已被应用在IT、物流、制造、医疗等领域，它们的功能职责各不相同，有些可以和人类对话沟通，快速学习新知识，有些可以识别物体、人、道路等，并做出判断和操作，有些则可以在高危环境中以高精度、高难度的状态持续工作。

大数据信息的井喷，为人工智能机器人的开发提供了模型训练的海量数据基础，对卷积神经网络等模型进行深度学习，能使模型识别的准确度更高，更接近人工智能的目标。

对于相关开发人员来说，海量数据模型和深度学习都需要高运算性能工作站来完成工作。HP Z8 G4数据科学工作站最高可支持双英特尔^®至强^®铂金8260L处理器，内存最多支持24个DDR4-2933MHz ECC内存、最大支持3TB容量，面对海量数据并发处理时，可大幅提高运算速度，节省等待时间。同时，几十个小时不间断进行任务处理的情况下，对整机系统稳定性要求极高，HP Z8 G4数据科学工作站最高可搭载1700W有源PFC电源，充沛电力供应，保障系统可靠运行。

得益于机器视觉技术的发展，新一代的机器人智能编程环境，已经可以实现可视化、无代码的仿真、轨迹规划、高精度定位、测量、智能抓取等先进的机器视觉算法应用。

同时，机器视觉的工作，需要工程师掌握图像处理、视觉算法编写、视觉硬件选型、机器人控制与视觉结合的实时控制算法开发等技术，因此丰富的机器视觉应用和工作内容对研发人员使用的硬件设备有较高的要求。而HP Z8 G4数据科学工作站搭载NVIDIA专业图形显卡，它最高可支持到2*NVIDIA^® RTX 8000/RTX A6000或3*GV100 32GB显卡，多路显卡协同进行复杂视觉场景训练时，可以令处理效率最大化，缩短运算时间，大幅提速工作进程。

曾经科学幻想中的人工智能机器人已经走入现实世界中，越来越多相关领域的数据科学家们也投入到人工智能的研发设计中来，HP Z8 G4数据科学工作站以强劲性能表现，提供了专业且高效的“硬核”解决方案。

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