Python登顶IEEE 2021，惠普Z系列工作站为Python开发高效赋能

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大数据的蓬勃发展正逐渐成为经济增长的驱动力，企业想要高效地利用这些收集到的数据信息，将其科学合理地应用到业务流程中，就需要借助人工智能和机器学习来进行更好的数据分析与处理，从而最大化发挥“数据”的价值。

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企业想要在数字化发展中抢占先机，保持领先优势，需要大量相关领域技术人才快速推动业务发展，解决数据量日益增长情况下企业面临的难题。对于机器学习和人工智能领域数据科学家来说，选择适合的编程语言和算力强大的数据科学工作站进行开发工作，可以有效提升工作效率。

近几年，Python编程语言凭借简单、可扩展性、面向对象、可移植、GUI编程支持等优势，广泛应用于人工智能与机器学习、桌面GUI、图像与文本处理、网络爬虫、数据科学与可视化、数字应用等多个重要领域，发展势如破竹。

现在，Python已经成为人工智能和机器学习开发人员和数据科学家们最受欢迎的主流编程语言之一。在 IEEE Spectrum 最新发布的2021年度编程语言排行榜中，Python也已牢牢占据第一名的位置。

对于人工智能和机器学习领域的Python开发者来说，很多开发场景需要进行大规模数据处理，这就需要强劲算力的工作站支持。HP Z8 G4数据科学工作站可根据开发者的需求，灵活定制硬件配置方案，处理器方面，它可以支持2颗至强铜、银、金、铂金系列CPU，最高可支持到双英特尔^®至强^®铂金8260L处理器，它拥有24核心48线程，可在处理复杂计算任务时提供高性能运算支持。
同时，大数据平台开发分析对内存容量及性能也会有更高要求，HP Z8 G4数据科学工作站支持大容量高速内存扩展需求，它搭载英特尔^@C622芯片组，可以支持最多24个DDR4-2933MHz ECC规格内存，最大可扩容到3TB，即使面对庞大的数据应用处理需求，也可以从容流畅运行。

数据量的急速增加和工作站性能的不断提升，让机器学习、计算机视觉等技术的实用性越来越强。开发者使用Python在进行相关诸如深度学习模型训练开发过程中，会涉及到很多图像、视频运算处理场景，这些应用环境对GPU的核心频率、显存容量、流处理器数量都有较高要求。HP Z8 G4数据科学工作站可自由搭载多块NVIDIA专业图形显卡，最高可支持到2*NVIDIA^® RTX 8000/RTX A6000或3*GV100 32GB显卡，多显卡协同进行并行处理，大幅提升GPU浮点运算性能，加快模型训练及其他机器学习、计算机视觉领域的开发进程，缩短数据处理时间。

大数据应用加速人工智能和机器学习的发展速度，惠普Z系列数据科学工作站中的高性能处理器、显卡、内存均可由开发者根据开发需求自由定制。惠普以灵活、高效、稳定的专业解决方案，为Python开发者提供适应开发环境的硬件支持，为他们的研发工作高效赋能。

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