惠普Z系列数据科学软件堆栈 打造专业高效开发环境

随着越来越多的企业开始进行数字化战略转型，数据科学在近几年也得到了快速发展并渗透到科技、教育、医疗、制造等各行各业。企业可以通过数据科学的分析和应用做出更好的决策并推出更多创新产品和服务。

目前，数据科学涉及了统计学、科学方法、人工智能 (AI) 和数据分析等多个领域。相关领域的开发者想更好地进行数据科学领域的开发和研究工作，一方面需要精通数据科学和数据分析中最常用的一些编程语言和开发工具，一方面需要配置一套数据科学开发平台。

HP Z4 G4数据科学工作站

惠普Z系列数据科学工作站正是为此而准备的专业开发平台，一套易用的开发平台不仅要有高性能的硬件配置，系统软件和开发工具也必不可少。惠普Z系列数据科学工作站出厂就预装了热门的数据科学软件堆栈，可以帮助开发者创建极佳的数据科学开发环境。同时，可大幅缩短数据科学环境的安装、配置和维护时间。

下面，我们一起来看看惠普Z系列数据科学工作站都预装了哪些可以帮助数据科学家们快速进行开发工作的软件堆栈吧：

Visual Studio Code：它是Microsoft开发的一款针对于编写现代 Web 和云应用的跨平台源代码编辑器。它可以在Windows、Linux、Unix进行跨平台开发工作，简单易上手、可扩展、插件丰富并且运行速度快，诸多的优势特性让它成为很多开发者常用的开发软件之一。

RAPIDS：它由一系列开源软件库和 API 组成，用于完全在 GPU 上执行数据科学流程，RAPIDS 以 NVIDIA® CUDA-X AI™ 为基础，融合了显卡、机器学习、深度学习、高性能计算 (HPC) 等领域多年来的发展成果。开发者使用RAPIDS可将训练时间从原先的几天缩短到几分钟。

XGBoost：它是一个优化的分布式梯度增强库，在 Gradient Boosting 框架下实现机器学习算法。在数据科学方面，有大量的Kaggle选手选用XGBoost进行数据挖掘比赛。在工业界大规模数据方面，XGBoost的分布式版本有广泛的可移植性，支持在Kubernetes、Hadoop、SGE、Dask等各个分布式环境上运行。

ANACONDA：它是一款针对程序员使用的编程开发工具。其应用领域范围非常广，遍及了人工智能、系统运维、Web开发、科学计算、云计算、大数据、游戏开发等多个方面。Anaconda中还附带了很多常用的数据科学包，包括conda、Python和100多个科学包及其依赖项，为开发人员提供了非常高的易用性。

惠普Z系列数据科学工作站为开发工作者预装了多款主流数据科学软件堆栈，除上面提到的这几款之外，还包括了NVIDIA®CUDA®工具包、Docker、Git、PyCharm、Python2&3、TensorFlow等相关开发工具。

HP Z4 G4数据科学工作站

惠普Z系列数据科学工作站预装的专业软件堆栈，可以为开发者带来以下优势：

1. 预装开发软件和工具全部为正版软件，避免开发者从未知来源下载软件和工具带来的病毒等安全风险，正版软件确保系统和软件的安全性、兼容性和稳定性。

2. 预装大量丰富的开发软件堆栈，无论是机器学习、深度学习、云计算或其它开发领域的开发者，可以即刻投入开发工作，节省大量软件工具安装、调试等部署时间。

3. 数据科学家们通过这些主流的开发软件堆栈，可以更便捷、高效的使用一台机器完成包含数据准备、清洗、挖掘、可视化、建模、训练和测试的全流程工作。

惠普Z系列数据科学工作站打造了专业的数据科学开发平台，预装多款热门开发软件堆栈，帮助数据科学家快速创建高效、稳定的数据科学环境，加速开发进程，优化工作流程，为不同领域数据科学的每个阶段提供绝佳解决方案。

-End-

▼热门活动▼