智能出行，惠普Z系列工作站加速厘米级高精地图研发

随着自动驾驶技术对智能化、安全性的标准越来越高，对于高精地图的准确度也提出了更高的要求，“厘米级”高精地图已经成为当下高精度地图研发的主要方向，但相关研发工作也有很多困难亟待解决。

高精地图数据的获取主要依赖众包采集和专业测绘，前者经由 GPS 定位信号车辆采集，成本低精度稍差，后者需要专业测绘车辆成本高精度高，目前通常使用两者结合来完成高精度地图的数据收集工作。而想要实现“厘米级”高精度，初期测绘只是前期工作，后期还需要进行大数据分析整理和人工智能技术的加入，才能更好的提升地图精度。

收集获取的数据，要进行地面标识识别处理，将复杂的路面实况信息通过算法进行加工处理，同时研发人员也要应用人工智能，通过深度学习技术让机器学习分析大量大数据信息以及测绘出的实际场景样本，从而提高不同场景下的道路识别能力，提升地图精度。

高精地图一般对各个地图要素精度至少有着厘米级的要求，相对于普通地图来说，地面标识元素，如地面箭头、地面文字、时间、地面数字、减速带、车距确认线等就需要更高的位置精度。地面标识种类繁多加上磨损压盖多加大了精准识别的难度，所以需要更复杂的算法进行测算分析以及模合模型建模判断像素属于地面标志还是背景。

在面对复杂的高精度地图算法处理时，更快的数据运算速度，可以给予开发人员更高效的响应速度，在有限时间内完成更多计算任务处理。HP Z8 G4数据科学工作站专为数据科学运算而设计，它搭载性能强劲的硬件配置，处理器方面支持2枚至强铜、银、金，铂金系列CPU，最高可支持到双英特尔®至强®铂金8260L处理器。内存方面最大支持3TB容量DDR4-2933MHz ECC内存扩展。

厘米级高精地图的研发，还需要借助人工智能中深度学习领域的技术，丰富的大数据信息作为数据库，再加上经由测绘工具车采集而得的各种场景下的数据都在不断丰富，通过学习大量实际场景样本，让道路图像识别位置、精度进一步提升。当然这也需要处理这些图像信息的工作站有强大的图像处理能力。

HP Z8 G4数据科学工作站可以自由进行显卡组合搭配来满足研发人员对于性能的个性化需求，它可以最高可支持到2*NVIDIA® RTX 8000/RTX A6000或3*GV100 32GB显卡，借助CUDA并行计算架构优势，以及多卡互联下多显卡协同工作模式，在进行需要GPU加速处理的科学应用计算时，提供高性能的运算处理能力。

工作站的稳定性和兼容性对于研发人员来说至关重要，HP Z8 G4数据科学工作站出厂时就预装了多款数据科学领域软件和开发人员工具等正版软件，享受即时的软件包更新和插件。让开发人员轻松创建和部署数据科学应用，高效管理数据科学工具和模型。再加上系统认证并预装ubuntu操作系统，最大程度地保障系统的高性能和高稳定性。

“厘米级”高精度地图的研发影响着未来自动驾驶领域的发展，更先进的识别算法和依托于大数据的人工智能深度学习在其中起着关键作用。惠普Z系列数据科学工作站依托高性能算力表现为开发者提供强有力的支持，以专业解决方案助力高精地图研发领域快速发展。

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