科大讯飞刘庆峰：未来产业机器人决定GDP全球排名｜湖畔大学
内容来源：湖畔大学出品，喜马拉雅FM播出的《湖畔三板斧》音频节目。笔记侠经授权整理笔记版。
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第1520篇深度好文：2815字 | 3分钟阅读
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笔记君说——
侠客，你好！新商业路上，笔记侠与你守望相助。
人工智能会代替人类的工作吗？人工智能对未来又会有什么影响呢？
现在有很多的创新，用算法基础结合云计算、大数据以及物联网和移动互联网，把所有数据迅速汇聚到后台学习和分析，人工智能在未来五年，一定会大规模进入到社会生活每一个领域。
一、人工智能处于真正爆发的前夜
人工智能现在是否能够深刻改变世界？
现在是两条路在走，一条路是用现在的深度神经网络往前延伸，结合外围环境的成熟就可以改变世界。
对脑科学的研究过程中，我们也试图从脑科学研究中找到更大的突破，虽然那个突破还没到来，但是现在已经可以替代我们日常的很多工作。人工智能，现在应该处于真正爆发的前夜。
笔记侠注：
1956年，达特茅斯会议召开开启了人工智能序幕，到了上世纪70年代，已经达到第一次黄金期，《数学原理》这本书中的50多个定理已经有30多个可以用机器证明了，人们相信再过十几年机器就能把所有的定理证明完；
但实际并不是这样，随着Hopfield网络（一种结合存储系统和二元系统的神经网络）算法和日本提出的第五代计算机的人工智能计划，人工智能又重新抬头；
而第三轮人工智能的爆发，除了深度神经网络（微软推出的一款语音识别软件，其工作原理是模仿人脑思考方式）的提出，更重要的是云计算、移动互联网带来的大数据的超大运算能力，这一轮人工智能的爆发是真正的产业爆发，是能够进入千家万户带来很多产业变化的爆发。
前两轮人工智能的高潮和中国没有太大关系，但是在第三轮人工智能爆发的前夜，中国有很多科学家、工程师和企业已经做好准备和世界站在同一起跑线上，未来人工智能的产业大变革中一定会有中国的一席之地。
AlphaGo跟李世石对战的时候，大家都猜人会赢。我说一定是机器赢，因为我对AlphaGo后台的算法分析得特别透。在下第一盘棋的时候，机器下得很差，很多人说机器完了。
（AlphaGo是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。2016年3月9日起，李世石与谷歌计算机围棋程序AlphaGo进行围棋人机大战。截止3月15日，李世石不敌人工智能“阿尔法围棋”，以总比分1:4落败。）
我当时并不这么认为，三个理由：
第一，用深度神经网络学习像围棋这样相对有规律的游戏，机器已经完全可行了。
第二，后台方法，现在虽然没有用分布式计算，1800台CPU、200个GPU在后台给定的围棋时间里，机器本身就比人不知疲倦，它可以更强。
第三，李世石的棋风，机器可以做针对性的适当学习。
很多人讲这是谷歌一个非常好的商业策划，全世界都知道。其实这是真正的深度神经网络，大家都在做。所以有时候机器超过人是肯定的。
二、人工智能对未来的影响
关于人工智能对未来的影响，有很多的预测，和大家分享下第三方数据：
1、Gartner（Gartner Group公司成立于1979年，它是第一家信息技术研究和分析的公司。它为有需要的技术用户来提供专门的服务）预测：2018年会超过300万人向机器汇报工作。
2、麦肯锡的分析（我个人觉得值得一看）：我们45%的日常活动可以被技术自动化。
我们都以为机器替代的是那些傻简单粗笨、重复性的工作，其实不对，你们的很多工作都会被机器替代掉。现在很多时候机器写文章、做财经分析，它会比人做得更全面而且更快。
再更进一步，机器写作文还算简单一点，它在网上搜最后给你写出来，按照一定的逻辑。机器现在改作文已经比人强了，这个是人工智能上非常大的突破。我们每个人千万不要小看人工智能，绝对要替代掉你的工作或者让你更幸福。
3、德勤的预测：认知技术成为80%世界百强企业的标配。
德勤甚至预测到2045年起点到来的时候，人工智能会颠覆全球就业率50%，而对中国的颠覆率达77%。凯文·凯利的《失控》到《必然》说20年之内，人工智能会像水和电一样，无所不在。
4、霍金认为未来100年人工智能会将人类取而代之，人工智能会达到很高的水平，从而取而代之。
这个我不太认可，但至少可以看到预言大师和科学家各个方面的判断。
5、孙正义认为未来的GDP排名，今天是美国全球第一，到2020年可能是中国。
我认为，未来的第一可能是日本。你别看日本人口下降了，但未来不是靠人，是靠机器。软银有3000万个机器人，机器人24小时不用休息，顶3个人，3000万个机器人就是9000万的劳动力，我们中国的人均工资现在基本上是3000多块钱。
第三世界国家承接我们产业转移工资大概2000，而机器人的工资现在平均不到1000块钱，未来会在500块钱之下。将来机器人的数量和质量决定了国家经济的排行，这是一个活生生的事实，在未来几年就会发生。
三、人工智能可分为三个阶段
我们经常讲人工智能，好像什么都是人工智能。那么过程自动化都属于人工智能吗？现在基本上分为强人工智能和弱人工智能，但边界也是比较模糊的。
讯飞研究院大概在前年做了一个区分，也是现在行业中大家比较认可的。把它分为三个阶段：
第一，运算智能
运算智能是机器的储存和运算。就像1997年IBM的深蓝电脑下象棋超过了卡斯帕罗夫，那是运算智能的取胜，是用专家知识把所有可能性都排列计算。
第二，感知智能
也就是所谓的能听会说、能看会认。比如机器在视觉上可以有红外、紫外，我们人却看不见；听觉上的超声波、次声波它都能听，语音识别比数据员还快，这个叫做感知智能机器，在很多方面比人要强。
第三，认知智能
让机器能理解、会思考，所谓知识的推理和学习，这个要做到就很厉害。所以说让机器具备像人类一样的智慧，是人类最伟大的梦想之一，这件事情正在开始逐步地发生。
我们认为人工智能切入点是什么？其实高考最难的就是自然语言理解。认知计算的突破口，我认为就是语音和语言。《人类简史》介绍了我们人类怎么发展：2000万年前就有智慧生物，跟人类的大脑结构差不多的生命出现了，但是一直到7万年前，智人才开始一统天下，一统天下的标准是什么？产生了语言。
因为有了语言才有什么呢？它可以描述周围的环境，比如河边有个狮子。它可以组织更大的团体，其实人类的团体能力在地球上一统天下的是什么？当能够组织500人团队的时候，人类就无敌了。
靠什么？靠语言组织起来，当然还可以有理想和信念，通过语言表达，这就是语言的使用。没有语言，认知革命是不可能的。
因此，未来人工智能发展的必由之路是语音和语言为入口的认知革命，而如今恰好是万物互联时代，包括我们的心跳，我们各种各样的身体参数。
如果你愿意，再加上我们的日常交互，所有数据都可以通过互联网、通过万物互联送到后台。现在有越来越多的机会学习人类的需要，在后台产生大数据，进行我们深度学习分析的基础，这就可以真正产生认知革命。这是一个关键点。
Gartner（第一家信息技术研究和分析的公司）预测的未来十大突破性的进展、战略性方向，有几项中国已经开始领先了。20%的商业工作自动内容会被机器替代，内容由机器来写。其实现在我们不光可以写，还可以改卷子，根据你的需要自动生成各种摘要。
人脸和语音识别，我们现在把声纹识别跟业界的人脸识别结合，两个识别率一叠加，安全等级就会大幅提升，现在已经在很多公安部门使用。智能客服替代了40%的员工，这是Gartner的预测。
现在中国在人工智能里有两个基本状态：
第一，关于人工智能的基本算法。
在过去60年中，中国基本上是缺席全球人工智能最顶尖的算法创新，这是现状。但是好在从2006年之后，我们现在从源头技术上已经赶上了，我觉得现在在深度神经网络，从透彻的掌握以及对它进行算法的延伸和创新上，我们一点都不落后于全世界任何国家。
为什么我们的英语，能超过美国人，就是因为这方面我们有很大的突破。
第二，以语音和语言为入口，我们在用户上也有很好的基础。
所以在下一步人工智能产业中，中国很有希望，而且相关技术方向在每个领域几乎可以用得到。所以我们现在把AI\UI开放，今年我们的创业者还会大幅提升。
希望让大家了解到技术产业的发展现状，它会深入影响到我们每个人的产业和生活。
(最有价值的干货分享给你！感谢阅读，我是笔记君)
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