独角兽如何一针捅破天？ | 人工智能时代生存法则
吴霁虹 | 北京大学访问教授、研究生导师，全球创新管理学家，人工智能商业化专家，创建AI强基因价值评估体系。《众创时代》《未来地图》作者。
内容来源：2017年7月29日上午，吴霁虹教授在京东大学众创学院第四期创业集中营分享，笔记侠作为合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
今日笔记侠客 | 廖玉琴 责编 | 清野
第1680篇深度好文：6425 字 | 8 分钟阅读
全网首发·完整笔记·人工智能
笔记君说——
侠客，你好！新商业路上，笔记侠时刻与你相互守望，并肩作战。
商业是有系统的。今天传统商业，就像一个跑汽车的高速公路系统，而AI时代的新商业，是一个跑飞机的跑道系统。如果在高速公路上弯道起飞，不翻车才怪。
如果要在高速公路上修建或扩建飞机跑道，那将会越建越乱。因此，企业家要做的是，换道超车。在一个新的系统上，你才可能跑飞起来。
一、今天我们想学什么？
1.关于人工智能的三个案例
第一个案例：芬奇零售驿站
它是创业者理查德一个“人+人工智能”的新零售平台，人工智能实际上扮演了理查德的一个AI合伙人的角色。
这个人工智能合伙人做些什么事呢？它首先在一个有30个亿用户的电商平台上开了一个芬奇零售驿站（Drop-ship），管理1000多家厂商，大约有200多万种产品。这些零售商可能是C2B2B/F的供应或者制造商。
在一个BOT界面（BOT一般指机器人，而新BOT是指有AI大脑的机器人），即通常所说的算法或者软件，当客户在BOT界面下单时，AI合伙人就可以做数据沉淀，并自动收取佣金。
理查德可以全球旅游，而这个AI合伙人可以一天24小时，一年365天不停地工作。
在200多万种产品里面，以一个单品T恤计算，给理查德带来的收益是什么？
AI合伙人在平台上，把T恤的设计交给Creative Marking，将生产交给Printful印制，将营销交给O2O博主。就这个单品，一年的收入大概是12到25万美元，利润是50% 以上。
这是一个很奇特的新电商零售模式。
这样的模式，能让一个人+一个AI合伙人在今天成立一家全球公司。如果好研究一下，会发现在任何一个领域，一个人的全球公司已经不稀奇了。我在《未来地图》一书中，就介绍了一些这样的创业公司。
第二个案例：AmazonGo
AI将购买简化至只需三个动作：
打开手机扫描，走到货架前拿起再放下，生成订单，最后直接走出大门就可以生成支付。这个过程只需要不到两分钟的时间。
这个极其简单的界面，它背后是借助人工智能技术，赋能了200多万家商家的一个超级复杂的生态系统。
简单用户，复杂系统，是人工智能的一大特点。
我认为 Amazon公司的技术能力，不亚于建卫星或火箭。这也是一个全新崛起的新电商、新零售的模式。
第三个案例：科大讯飞的AI
科大讯飞是一个潜伏了18年的中国本土AI技术公司。2016年，作为讯飞的战略顾问，我参与他们AI技术商业化的战略部署。
外界误认为，讯飞的AI只有语音识别。但事实上，她拥有完整的AI技术系统优势，因此，才有能力快速B2B、B2C，以及开发生态平台上，实现产业化。
其涉及的产业领域，包括教育、公检法、公共服务、医疗，消费者有关的车载、翻译、转写、玩具、电视、音乐，以及AIUI、赋能其他行业或企业的AI解决方案，等等。
有一天你会发现，科大讯飞的AI，将“无孔不入”，我也能实现凤愿：见证一个伟大企业的诞生。
2、三个案例给我们的重要启示
1）AI技术族群解决了什么问题？
AI不是一个单一的技术，而是一个技术族群。前面几个案例对人工智能的应用包含了诸如机器视觉、图像识别、传感器融合、GPU、算法、大数据、云计算、GPS等技术，它们在商业的不同节点上，解决痛点。
比如，可以解决人与商品交互的运营需求、指令与产品制作的交互、帮助管理供应、协同生态的问题。
我用一张图表示，就是人工智能懂客户、懂运营、懂生态。还不信的人你可以等三年，这三个要点就会无处不在。
如果你们感兴趣可以看《未来地图》，上有更多的AI应用案例。
2）对新创企业来说，要站队吗？
我们都知道，创业公司不可能现在就去砸很多钱做技术的研发。那么这个时候比较重要的事是什么？
有些人说是站队，其实站队指的是资本，就是我要谁的钱，很有可能我就会拿到谁的优质资源。
从技术的角度上，今天的技术生态已经是圈套圈，不要相信谁说他们家的技术是独一无二的，是最好的。今天有开源平台和开放式平台，也就是说很多基础技术，实际上不需要初创公司再去做开发，这是一个非常重要的启发。
因为很多最先进的人工智能，直接或间接地都受益于开源平台。在开源平台上还会有谁跟谁有根本或完全的不一样？我们选一个合适的技术，快速创造商业解决方案。这需要CEO去做更深刻的判断。
任何一个生态都离不开微生物，微生物在生态里面的位置是非常重要的。
新创公司通常都是微生物。京东开办众创学院，你可以观察得到，京东也非常需要大家进行生态的供应。这个生态的供应其实是需要连接的。
以前我们的连接靠什么？我们必须吃饭、喝酒，对不对？我们要花好多时间在一起，这样我们才相互信任。
可是今天人工智能大数据就可以实现相互信任，因为它可以告诉你这个人到底可不可信，这个人的产品可不可信，这个人的产品在众多的生态系统中，或者在众多的垂直领域处于什么样的位置？在一起如何共赢？
3）人工智能让你获得全新的竞争优势
在零售驿站的案例中，我们发现，理查德除了投资AI合伙人的最初成本外，这个平台经营的边际成本实际上几乎趋于零，这才会单品利润达到50%以上。
事实上，互联网+可能还有一点边际成本，但是人工智能基本上是趋于零的。
图中技术、成本与商业关系，是一个被反复证明的规律：技术的爆发与成本的下降成反比关系，它们的交叉处是商业化的门槛。AI刚刚跨过这个门槛。
这意味着人工智能可以让边际成本趋于零，同时让规模趋于无限性，赋能企业新运营竞争优势。
比如我刚才说的，用人工智能来帮你判断，你的公司从1个亿到10个亿要做什么？
每家公司都是不一样的，如果一个公司需要通过整合商业生态，才能更精准、高效、优质地发展产品和业务。那么，生态圈有优劣之分，你如何连接到优秀的生态圈呢？
你就有可能连接不到最好的生态。那是因为你还 39 38670 39 15288 0 0 3410 0 0:00:11 0:00:04 0:00:07 3410够优秀，因为你的产品还不够优秀，你用技术解决产品和痛点不够优秀，或者，你的团队和商业模式不够优秀，等等。
但是一旦你知道后，你聚焦把产品、服务、模式、团队、运营等都升级，你就会发现，“一个更强大的生态接受了我，同时我的估值也增加了”。
这，就是人工智能赋能你新的商业生态竞争优势。
因此，今天人工智能正在从各种不同维度，让你的产品更有品质、更便宜、更方便、更快捷，可以让你的生产更高效、更低成本，也可以通过整合与被整合，进入更优秀的生态。
所有这些，都是今天我们需要深度学习的重大议题。没有在这些问题上的理解，就无从谈人工智能时代的竞争与创新。机器如是，人也。
因此，下面的问题是，我们今天需要学什么？
二、今天我们应该学什么？
人工智能今天在市面上很火，但大家不用太焦虑。作为一个企业家，在决策时，如果你能对正在发生的AI有正确认知、并懂得把握方向和善用人才，就能避免沦为“90%的无用阶层”。
当然，这意味着我们的学习，必须从对AI的“认知变革”开始。
具体地，必须彻底认知以下“三个为什么？”
1.为什么AI让人类要么变得更智慧、要么变得“低智商化”？
首先，我将复杂的人工智能做成三个节点，你了解这三条线和人类认知的关系，就了解了如何变更智慧或变低智商化的真正原因。
从50年代开始，人工智能作为智能机器诞生，正在成为人类的一个新科学、新理念、新方法、新工具。到80年代，诞生了机器学习，它是实现人工智能的一个主要途径。而今天的深度神经网络，是更高级的机器学习，能快速、高效地解决更多复杂问题。
这三条线，汇集的成果就是“智慧+能力”，本来这一直是人类的专属，但AI可以与人类比拼了，甚至可以代替人类。这在人类历史上是从来没有过的冲击。
这种冲击直击我们大脑的核心，How？看看人类的认知是这样的：
你的五感对某一件事情先有感知，传输到你大脑的存储器那儿，如果你不去处理它，可能就忘记了，如果你的大脑稍稍做一点处理，就会记得牢靠。就是中间红线部分。之后，将处理过的信息传输出去，指挥你的行动。
企业家的决策，就是判断和决断。
事实上，就是说我今天看到这件事后，我有一个感觉，然后它在我记忆中会是什么、会如何？这是信息处理，是思考；再作出判断。思考越深、越广、越全，人就越智慧。如果人类不思考，就永远不会有智慧。
但是，如果我们天天看碎片化的帖子，你知道什么是最可怕的吗？
我母校伯克利的一个大脑神经的科学家的研究成果：如果一个人天天看碎片化的帖子，其实他在变得低智商化。因为专属人类认知的“存储、处理、决策”这个环节，全部没有了。
碎片化的帖子让你沉迷于感知和传输，而不是思考。
就像我如果只在上面讲，没有让你做，其实我是在愚化你。如果我只讲抓眼球的东西，很快你就会变得愚钝。因为你会很享受感知，而不愿意思考了。
当你变得愚钝时，你会怎么办？你一定要找一个崇拜的偶像，你一定要找一个追随的领袖。因为你没有了自我，这是很可怕的。
今天，人工智能的最厉害之处，就是正在替代这个认知的中间环节。它要么让人类有更高的智慧，要么就把有智慧的人变得愚钝。
你看，今天技术可以把我们原来的“存储、处理、决策”产生智慧的这三件事情，分解成计算逻辑、判断决策、经验知识、分析思维的闭环AI系统（算法、软件），代替人类决策。人类的其他感知、传输、行动，其实就是我们讲的能力。
今天，因为AI语音识别、人脸识别、语言处理以及网络传输技术，代替人类，因此，机器也有了超级能力。
而且，当机器可以自我学习时，这个循环的智能升级是指数级的，机器今天就在夜以继日地学习。
今天人工智能技术把原来我们专属的智慧+能力数字化后，机器就能实现“能听、会说、会思考、能决策”，这些功能就可以用到商业化和产业化。比如，AI代替认知的这个中间过程，就可以是基于算法的系统软件及应用解决方案。
事实上，一个人的智慧，是从这几个中间过程来的。你不是因为看了很多帖子就有智慧的。人类的智慧最终要用来驾驭AI。
之前说软件定义世界，那什么定义了软件呢？人工智能时代，就是算法定义软件，智慧智人创造算法。今天，世界上最高级别的算法要数谷歌了。它能支撑谷歌6000多亿美元的整个商业帝国。
因此，人工智能对我们的巨大冲击，首先就是我们必须学会独立思考，并发展创造力。
假如你是一个企业家，你到底是要雇佣人工智能，还是雇佣人？今天你开始要思考这个问题了。其实这样的事情不是今天才发生的，大约是在五年前就开始发生了，那些机器人代替了生产线上的蓝领。
最恐怖的是美国中产阶级正在没落，没落的最重要的原因，并不是因为中国的崛起，而是因为人工智能的出现已经不需要他们了。
以前我们伯克利哈斯商学院或哈佛商学院，学员毕业月入六七位数美元待遇，可今天你能找到工作就算不错了。
Tom就是这样的，他专注Marketing，但今天Salesforce的AI，一键就可以做到他一年要做的很多事，最后不得不在亚马逊的仓库做一份兼职工作，还是机器人的助理。
原来进商学院就能拿到高工资，今天这个路已经被堵了，所以很多人说商学院学不到什么，我们就去混圈子吧。
美国的今天就有可能是中国的明天。没有思考、没有创造力的人类，会怎样呢？
看看美国公布的数据：
63%的适龄就业人口中，只有21%的全职人员。其中，只有9%的人的工作岗位低于他们的实际水平。大家可能比较惊讶，我把这叫做一个正在边缘化的经济。
这也是为什么马云到了美国以后很吃香，因为很多中产阶级可能会被消灭，他们要靠马云给他们在中国打开一个市场。但事情哪有这么简单呢？
这个趋势的背后，是一批正在没落的公司，同时，也有一批正在重生的企业。
2.为什么AI产业化的爆发机会已经来临？
历史上，新技术产业化，通常都跟成本有关。当技术爆发到一定程度后，成本就会下降。人工智能让你获得全新的竞争优势。
最典型的就是摩尔定律，其芯片速度每18个月翻番，同一美元下，其性能也提升一倍。这也等于是成本下降。
今天人工智能迭代周期也差不多。在AI技术与成本下降之间，有一个交叉点，这个点就是人工智能产业化的门槛，今天，我们刚刚跨越。
实际上对商业来讲，问题是：你现在有没有这个能力把你的技术商业化？今天很多企业就面临这个问题，有没有吸收或借用人工智能的能力？
这个能力涉及到方方面面。作为决策者，其实这是你最需要考虑的，如果你不考虑的话，你公司就缺少“智慧+能力”的要素。一年后你的公司就有可能被人家踩掉了。
3.为什么万亿级产业后面是兆亿级AI新经济？
我在《未来地图：下一个万亿级人工智能商业模式和路径》中，分析和介绍了一大批商业化案例和行业的崛起，包括中国的案例。
我们正处在刚刚爆发阶段，只有走在最前面的人能有可能成为引领者。特别是技术领先，在AI时代是非常重要的。因为，AI 即是生产力，也是生产要素，而且，AI还可以成为一种用之不竭、创之不尽的产品和服务。
因此，AI+可以改造传统的存量经济，AI也可以促进增量经济，那一定要靠在座的创业者、企业家。如果存量经济被改造，那已经是万亿级了。增量部分将远远大于存量，如下图，兆亿级经济指日可待。
在互联网时代，十年出一个独角兽，人工智能时代，三到五年就有独角兽。当然，前提条件是不要被认知给局限了。从速度上来讲，就是拼这三年。
我看到世界上很多稀奇古怪的产品都非常棒，包括“今日头条”。在三年前，很多人都看不懂今日头条，实际上它就是一个人工智能的机器在那儿做分发、创造、识别、运营。
今天，科大讯飞排在全球最聪明公司的第六位，很多人也看不懂。曾经有人问我，BAT公司牛还是科大讯飞牛？真没办法比。
因为平台公司最大的优势就是数据，技术公司最大的优势就是智慧+智能。这不像平台公司那样，一夜之间就传播上千万人甚至上亿人。她要慢慢来，之后会越来越强大。
当然，BAT、科大讯飞、京东等都有可能变成下一个人工智能的领导者，只要他们有能力去做变革和创新。
AI时代独角兽有什么特征？
剥开独角兽我们可以看到：
首先，有磨一根针的内功，而这根针最后能够捅破天。
其次，其用户界面简单，就像一个傻瓜，而后台超级复杂，复杂到可以研发生产火箭。这就是今天独角兽，真正成了以后你能够看得到的东西。
另外，有很强的商业生态中心，与其他中心圈套圈。
总结起来，就是三句话：人文关怀的价值主张；智能交互的新利器；生态发展的新模式。
我在2015年《众创时代》那本书里，有更详细的案例讨论，希望大家认真地去看。总结起来，就是有“智能+众创”的基因。
三、我们应该做什么？
1、必须用新方法论：选择赛道与设计模式
这个方法论是要跟全球对比，无论你是否承认，今天你都是一个全球公司，而不是中国公司，因为中国市场是全球市场的重要部分。
如果你非要说自己是一个中国公司，那你是在半山腰上看全球市场，你一定会失败的。你必须到山顶上去看全景，哪怕你今天是卖米的，你也要去这样看世界。那在这世界，有很多赛道，你选哪一个将决定你有什么竞争优势。
1）选择赛道：如何从“弯道超车”升级为“换道超车”？
商业是有系统的。今天传统商业，就像一个跑汽车的高速公路系统，而AI时代的新商业，是一个跑飞机的跑道系统。如果在高速公路上弯道起飞，不翻车才怪。
如果要在高速公路上修建或扩建飞机跑道，那将会越建越乱。因此，企业家要做的是，换道超车。在一个新的系统上，你才可能跑飞起来。
因为不同系统，逻辑不同、规则不同、架构不同、模式更不同。所以你别想在旧的系统上打转转，更不能在旧系统中搓麻将。
例如，人才不行，就要引入新血液。
2）模式设计：如何能一根针捅破天？
商业模式与收入模式不同。在设计上，创造很重要，创新很重要。商业模式讲经度和纬度的关系，你要知道在何处发力（痛点），何地爆发。
为什么我们要谈认知？因为认知决定你的经度和纬度，这三个要素一起，才能产生引起爆炸需要的能量。
今天，我可以用AI来给大家计算你从一千万到一个亿要做什么，要避免什么。所有的过去的互联网公司的爆点，人工智能都可以算出来。
当然，AI也可以警告你，在这个爆点来临之前，有一个死亡谷，90%的创业者是跨越不了的。大多数都是因为在认知上的错误，导致没有做正确的事，而是在错误的方向上拼命努力。所以，我希望有志于此的创业者是那10%成功企业家。
2.必须用新方法论：建立七大竞争优势
人工智能时代，建立七大竞争优势特别重要。这张图让你一目了然：
3、回家第一件事，必须重新定位角色
如果你是企业家，这些事情都别做了：为吸粉站台、为拿单子拼搏、为找人才奔波、为出货熬夜、为质量纠结。应该有专业人干这些事。
如果你是一个个体户，没问题，所有的事情你都得自己干。但是，你是企业家，你的角色就是决策者，首先要制定规则。
比如，用不用人工智能？用在哪？如何用？何时用？如何变革？如何让人工智能与人协同？如何建立人工智能与模式的关系？等等。
最后送给你们一句话，学习和输血是一样的，输入错误的血型比不输血死得更快。所以小心我今天讲的东西，哪些是毒药，哪些才是真知，一定要先把这个判断准啊！
主办方介绍——
京东大学众创学院于2015年由刘强东先生发起、京东金融主办，以吸纳、培养、扶持优秀创业者为己任，为中国创业企业提供全方位的培训及资源整合，助力企业加速成长。目前面向高成长性，拥有创新技术、亮点产品及泛消费领域，融资阶段处于天使轮至C轮之间的企业创始人免费开设。