王小川：未来无法确定，但生命始终强大
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内容来源：2019年3月29日，在北京举办的混沌大学5周年返场大课上，搜狗CEO王小川进行了以“ 向生命学习做公司”为主题的精彩分享。笔记侠作为合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
讲者 | 王小川
封面设计 & 责编 | 浮灯
第 3385 篇深度好文：9624 字 | 20 分钟阅读
完整笔记•商业思维
本文优质度：★★★★★ 口感：鲍鱼汁
笔记君邀您，阅读前先思考：
企业如何才能更有生命力？
企业如何才能激发不断的创造力？
企业应该向生命学习什么？
今天，我想先谈谈搜狗做了什么样的创新，再进行一个底层的追问，追问到创新的源头上：创新背后是不是有一种不变的思维？
我们发现的一些结构，一些就像数学一样的基础东西，我有信心能给大家带来一些收获。
一、搜狗成长路
就搜狗而言，我们经历了若干次的突破，每个突破后面都有创新，先给大家简单的过一下我们做了什么样的事情。
1.技术突破
2003年，搜狗在搜狐研发中心成立。
当时，互联网的网页发展非常快，搜索变得越来越重要。搜狐需要自己去做搜索，但搜狐是一家媒体公司，技术其实很弱。
这种感觉就像在一个餐馆里开书店，要做出另外一个基因来，这件事非常难。
当时张朝阳给我的要求是：给你6个人，把百度干掉。那是在2003年。
这怎么办呢？我就跟老板说，6个人实在不太够，能不能把大家薪水降一半，我招12个兼职的员工来解决这个问题。我去清华去找了原来搞奥赛、搞信息学的学生来做兼职。
大家知道兼职学生非常难管，我的做法是：每天早上给他们打电话，说今天中午给你订的盒饭你要不要，12块钱一份。
免费的午餐对学生来说还是很有吸引力的，他们就会说要。要了之后，就会想着早上还得去上班，不能中午直接过去吃饭。这样出勤率就大大的提升了。
所以我的创新不是在技术上，而是在管理方法上。
那会儿的条件跟今天不一样了。在那个年代，搜索引擎还不是一个被广泛普及的技术，我们甚至没有挖百度一个人，自己从头开始研究这个技术怎么做，跟研究核武器一样。
从12个人起步，用了11个月时间，我们搭建了一个完整的搜索引擎。就这样，搜狗诞生，也使得搜狐成为一家有技术实力的公司。
2.产品突破
2006年，搜狗输入法诞生，这是搜狗安身立命之本，也是很幸运的一件事。
搜狗输入法最重要的突破是，把整个互联网的网页变成了搜索引擎，变成了输入法最底层的词库后面的数据库。
输入法的第一步是词库要全、要准、要新，在我们之前的输入法都是人工编辑的词库，而搜狗输入法是第一次把互联网的全体信息做成自己的数据库，今天称之为“大数据”。
搜狗输入法还做了“皮肤”，这是我们一个产品经理的突破性设计。
作为技术人，我还是不理解干嘛要给输入法换皮肤。但是年轻人们很喜欢，搜狗输入法在上线之后的10年里积攒了10万个皮肤，都是用户自己创作的。
后来我们又上线了一个能力，叫做输一段拼音。
如果在本地的准确性不够，会把这段拼音发到服务器，服务器的内存、计算力、模型都会复杂很多，这样构建一个复杂的输入，使准确度提高很多。
就是这样一个受人喜爱的输入法，使搜狗从一个技术公司开始转向成了产品的公司，从技术的基因里，诞生了产品的基因。
3.渠道创新
2008年，搜狗浏览器正式发布，我们又有一个创新叫做“三级火箭”模式，就是用输入法去推动浏览器，用浏览器去默认搜索引擎。
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有浏览器就能得到浏览器下面的份额，我们也就开始理解了渠道的意义。
这是成为今天搜索行业用来进攻垄断者的唯一道路，用这个方法能活，不用这个方法能死。
所以，三级火箭也成了互联网行业中的一个方法论。其实这在当时是一个迫不得已、无路可走的方式，后来变成了大家的通行做法。
不过这种创新严重依赖于原有的渠道，这个模式在手机里面是不成立的，因为在PC端，一个软件可以推另一个软件，可以做默认设置，而手机已经把它推平了，每一个APP都是一个入口。
所以今天大家在提这个模式的时候，就代表一个落后的生产力，但是当时是非常创新的一件事。
4.体制突破
2010年，阿里的入资，把搜狗从搜狐里拆分独立出来，搜狗从一个部门成长为一个公司，我也从搜狐的CTO转向做搜狗的CEO。
这是之前我非常痛苦的地方，本来在战略层面和人事层面，搜狗跟母公司搜狐之间有大量的分歧，同一套行政系统做着两套基因的事情，这里面的决策成本很高，甚至会吵得不可开交。
5.资本突破
2013年，我们接受腾讯注资，这也是腾讯的开放元年。那一年，腾讯做了第一个开放的动作，不再自己去做所有的事。
比如，腾讯把它的搜索部门并入到了搜狗，就是把搜搜这个品牌和下面的人和资产都并到搜狗，然后再给搜狗投了4.48亿美金，然后换取了40%的股份。这在当时震惊了整个行业。
腾讯由此延续了从2013年到2019年的开放之路，搜狗是应该是中间最重要的受益者，也是最重要的推动者。
6.赴美上市
2017年，我们成功上市，成为中国人工智能赴美IPO第一股。
其实，在这个过程的时候，我们外面始终有两个条件的约束：
第一，搜狗做搜索比百度晚了4年
互联网竞争是非常快速的。搜狗比百度晚起步4年，按道理讲是必死无疑的。
第二，搜狗是搜狐的一部分。
母公司是个媒体公司，怎么去做这样的一个技术的转型或者这样一个孵化，也很难。
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所以经常有人来问我：你是怎么让公司一步步地活下来的？那些能够让公司活下来进而不断创新的底层的东西是什么？
我更愿意多思考一些底层的东西，从哲学上讲追问到源头的东西，所以，这里面的反思有很多。
二、底层思维
我把世界分成3个部分：
第一个是物理世界，解释宇宙的时间、空间。
第二个是生命的世界，解释了存在和这种生态的关系。
第三个世界是意识世界，解释了人自身主观看到的东西和客观事物之间的关系。
在今天，这三个世界被分离成三个不同的学科，但本源其实是一回事。
因此，我先给大家分享生物学这一块，我对这件事已经有足够多的了解，而且这一部分内容也最能构成大家的底层思考逻辑。
为什么我会有这样一个思考呢？
我从小数学、计算机、物理学得非常好，大学的时候，在清华计算机系，研究生时的专业是高性能计算。
在高性能计算里，最重要的一个课题就是用来做天气预报。
天气预报是一个对计算力要求极高的应用，算法不复杂，就两条：
第一个，得到的原始数据足够准确。
第二条，在原始数据上，进行大规模的微分方程的计算。
所以，在那个年代里，做天气预报的时候，要解决全球数据共享的问题，因为局部天气受周围影响，天气预报是一个要全球整体协同的系统。
更重要的是，这对计算的能力要求极高。
当你算天气的时候，需要把整个空间分成一个一个的格子，每个格子假定里面的温度、湿度、光照的条件，然后去计算下一步会发生什么样的反应、变化。
当然中间还用到卫星、云图、雷达的数据。格子画得越细，就算得越精确。
大家知道，在气象学中有一个说法，叫做“蝴蝶效应”，这是一个叫洛伦兹的科学家发现的。
有一次他算天气预报的时候，算到多一半，不想算了，把它存盘，得到一份数据。
后来当他再从头开始算一遍的时候，他得到的结果，和存盘之后接着算的结果不一样，一次下雨，一次不下雨。两次是同样的算法、同样的数据，得到的结果不同。
后来他发现，当时在存储过程中，在小数点16位之后的精度有一点点变化，就使得两次天气算出不一样的结果来。
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这个现象后来称为叫“蝴蝶效应”，就是微弱变化能带来结果的变化。随着时间推移，未来的结果就变成了一件不可确定的事。
这背后其实有一个很深刻的原理：非线性系统，指的是你输入了一点变量，最后会产生一个指数级的变化。
非线性系统带来的结果是未来不可确定，你是算不出来的。
所以在我的整个研究生期间，当我去算天气，当我考虑这样一种大规模计算的时候，我已经得到了一个人生的命题：未来是不可确定的。而一个系统越复杂，它的确定性会越差。
带着这个逻辑，我很有幸干了另外一件事儿，那是2001年，我跟我的导师讲，天气预报这件事情太无聊了。
2000年正好发生什么事儿呢？全球在做人类基因组的计划，做基因测序。
基因测序不仅是生物学的事儿，里面有大量的数据，需要计算机来做分析。所以发展出一门学科叫做Bioinformatics，生物信息学，用计算机的技术去解决生物问题。
在当时最经典的一个问题是，做基因测序的拼接，由于技术不成熟，会把DNA打断成一小段一小段，然后再用算法把它拼回去。
我有幸通过这件事情开始接触到了生命，开始接触到了细胞，开始接触到了DNA。
我发现了一个让我震惊的事实，那就是，生命在很大程度上超越了这样一个复杂的世界。
怎么理解呢？
在基因，它的基本运作原理是，在化学反应中间， DNA会转入成为RNA，RNA再通过氨基酸会成为氨基酸链，氨基酸链就会酶折叠成蛋白质。
所以这种基因的显性表达就变成了蛋白质。
蛋白质构成我们身体里面最底层的构建，你的基因会产生你身体的催化剂，我们称为酶。这个过程极其复杂。
从去年到今年，DeepMind公司干的最新的一个技术叫做AlphaFold，就是做三维蛋白折叠的，它能够预测蛋白质最后的三维结构长什么样，这是一个今天最前沿的技术。
基于一个DNA去预测一个生命长成什么样，是没法去做这样的统计的。但是，我们看到DNA非常精确地变成了一个人，而且你还长得像你爸妈。
在这里面我们就知道，原始DNA里面藏了很多很多精确的信息，这种信息使得我们的生命体能操控这样一个复杂系统，这跟我们说的天气预报截然不同。
天气预报给我们的经验是说，原始一点点微弱的变化在时间长了之后，你就不知道这个天气长成啥样了。
但是，人活在一个这么复杂的世界里面，竟然能被DNA精确地操控，得到了一个精确的结果。
自然界中间是不可能得到这样一个精确的结果的，但是生命体能得到，我用很大的这篇幅来讲这一点，就是为了说明：物理学的这种不确定的认知，是不能解释这个世界，不能解释生命现象的。但是在生命里，有一套神秘的操作方式，能够解释这个现象。
这是我非常好奇的一件事，而且对这件事的理解，其实主导了后面所有的这些思维模式的创新。
三、物理视角与生命视角
谈到向生命学习，我先问一个问题：什么是生命？
圣达菲学院给生命下了一个定义：性状相对稳定，能够自我复制。
第二句话比较容易理解，如何自我复制？通过繁殖/生殖。那么，什么叫性状相对稳定？我用了10年时间才把这个词吃透。
之前我认为“性状相对稳定”是在描述这个生命体的形状，比如两个眼睛，一个嘴巴，一个鼻子，两个鼻孔，两只手，这叫性状相对稳定，就是在繁殖过程中延续原来的相对一致性。
后来，我发现这个理解是不对的，性状相对稳定指的是这个生命体在被环境影响的时候，能够有一个复原的能力，能够尽可能地回到原有状态。
性状相对稳定就让它活下去，存在下去。能够自我复制就是让它变得更多——存在且生生不息。
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我们之前老说生命很脆弱、很弱小，但事实上，生命是强大的。
凯文·凯利在《失控》里面讲，如果我们想去看外星球上是否有生命，你不用发射一艘宇宙飞船过去，只要这个星球上出现生命，它会迅速地布满整个星球，因为它的本性里面会扩张。探测就变成一件很容易的事情。
相对于物理学视角，物理学是没法用它的数学公式和物理定律去推测生命的形态的。
那更多的是建立一种全新的认知世界的观点，我称之为生命视角。从不同的视角出发，我们看到的世界也是不一样的。
我在这里面列举了物理视角和生命视角，在认知世界里相对的两种结论。
物理视角看到的东西是非生命的，是死的；生命视角看到的是活的，甚至大家定义好久：什么是活的？一个叫无机的，一个叫有机的。
再往下，一个叫熵增加，一个叫熵减少，但凡学过物理的人，或者对科学有信仰的人，我们都坚定一件事儿：这个世界是一个熵值在增加的世界。
熵值增加什么意思？在物理学的含义里面，就是越来越无序、越来越不确定。但是我们现在看到的世界是生命越来越多，其实在走向有序的世界。
包括我们讲到这样一个脆弱、反脆弱；不确定、确定；偶然、必然；不存在、存在，都在描述这样两个视角看到的世界的不同。
大家思考，我们更多的认为这个世界上发生的事情是偏左面的还是偏右面的？
学物理的人，对蝴蝶效应有认知的人，大体上更容易往左面走，很多时候认为事情是偶然的、不确定的。
但是如果我们用生命视角看，你会看到更多必然的事情，看到更多有序的、确定的事情，你能看到一个基因的改变，带来一个确定的结果。
这跟我们的观测视角相关，我特别愿意相信并且看这种有序的事情，不要去看这种无序的东西，特别愿意、不断地寻求稳定的东西，这对我的世界观影响很大。
所以到最后，我留了一个词：意义。我们看这个世界是无意义还是有意义的？
以物理学视角看这个世界是没有意义的，但是以生物学视角看，它的存在就构成了现在这些结构和生命现象追求的意义之所在。
这是我在刚才谈到生命定义之后，从第一性原理推出来之后，我们所看到世界的不同。
所以，一个公司或者一个国家，它不是抽象的只是一个组织，当它形成这个结构之后，它开始产生自己的意义，它开始产生自己的稳定性。
所以当我这样认知之后，我建立了一个新的对世界认知视角。
在这种视角中，我们会在中间发现这样一种多层次互相嵌套的生命现象。
当我去研究确定性，研究它的复制的时候，我能看到更多的观测点。
因为你的身体嵌套了其他的生命，你的生命组成在一个更大的生命体中。
如果以人为中心，我发现在社会学里面讲的一个东西叫欲望，一个叫做道德，道德是社会对你的约束，然后你有自己的欲望去对抗这种约束。
所以我们会知道，我们今天受制于社会对我们的要求，我们建立道德体系，其实是更高的生命体对你的约束。
在学心理学的时候也提到个概念，叫做自我、本我、超我。
其实你会发现，自我是来自于下层生命对你欲望的要求，你的食色性欲。
但所谓超我，这个词我们听着特别抽象，好像是你在牺牲自己去满足更大的东西，其实就是对整个社会、民族而言，把自己作为一个细胞去成就他，让他更加稳定，让他更加有生存能力。
当这样一想之后，你对自己的定位就发生了变化。
四、向生命学习
在这中间，我开始寻求，在不同层次之间有什么样的共性。
我们看到在不同层次之间，包括从你的DNA到细胞、到人，到一个国家，到一个宗教，他们有很多雷同的东西：一样有求生欲，要活下去；一样要做新陈代谢；一样可能产生肥胖，一样会产生衰老。
衰老是很有意思的，人会老，但讲公司的时候，我们讲基业长青，这挺胡扯的。
公司作为一个生命体，它也会衰老、会繁殖、会进化。所以，在我内心当中，我试图在不同层次的生命力里，去寻求特点的共同之处。
一个公司其实也像生命一样，也要活下去。我们经常讲做公司，活下去是第一位的。
前段时间跟一些公司在聊，他们说，刚开始，我们特别有理想，到后来越做越差，开始从站着挣钱变成跪着挣钱，到最后活下去就行，甚至开始做一些超越底线的事情。
这是为什么，为了活下去。
甚至一个公司没有市场，得不到收入了，怎么办呢？它就开始转型，从外界去获得能力，为了活下去。
公司也有新陈代谢，员工离职以后它就会招新的人，跟我们的细胞新陈代谢类似。
但唯一不同的地方是公司很笨，它不懂得生孩子，从头到尾一直在自己做，一直把自己做到死。
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因此，从有公司这个概念开始到现在，已经400年了，它其实还没有学会像一个好的生命一样生存下去，即便是想做基业长青的公司，也没有做到。
所以，后来我就开始在想，向生命学习怎么做公司？比如，公司如何基业长青？公司如何更有活力？
我们再看搜狗为什么那么多年没死掉。
之前做搜索做不了，我们怎么办？我们跑去做输入法。做输入法还活得不好，就做浏览器。
当你有强烈意愿的时候，你会改变你自己本身内部的基因，实现这种活力和创新。
但创新的源头不是创新本身，是为了活着，这是我跟很多人在理念上不同的地方。
大家在理解创新的时候，源头是让你自己存在得更好，这是一个目标导向的事情。
搜狗活下来了，这里有一些经验可以分享给大家。
1.适度竞争
搜狗是在适度地参与竞争，我的理念不是疯狂去竞争。
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我认为，如果你太激烈地参与竞争，为了竞争你去修改自己的组织结构，调整你的激励制度，调整你的团队，这个公司会更快衰老。
因为每一个调整都有它的破坏性在后面，你给他加薪，这个人从年薪10万块加到年薪100万之后，他的心态会发生变化的，他可能会跟不上。
人是能够回报给他更多的钱，给他更多的管理贷款，给他更多的地盘，这是一个单向的过程，所有这种过程对于个人而言是成长，但对公司而言，很有可能面临的是加速衰老。
我们做人也是，不能每天都是拼命三郎，而是要做到适当休息，否则，你也会老得更快。
一个公司也是这样的，但今天我们做公司的时候，大家都觉得要跑得越快越好。我们回头再看这里面的风险，虽然要参与竞争，但是在参与竞争的同时，能让自己慢下来。
我们跑得慢一点，但活得长一点，从搜狗的经历来看，这个结论是成立的。
2.避免肥胖
第二件事情就是刚才提到的，要避免肥胖，就是要控制人头。
在今天，瘦不是问题，胖是问题。
公司不赚钱的时候，一块钱分成两半花，能不招人就不招人，使每个人尽可能发挥他的能动性。
但是公司现在开始有钱了，或者说融资融多了，就开始疯狂扩张，疯狂招人。这时的公司是胖，不是壮。
因为大家是希望自己得到更多的资源、获得更大的地盘、管理更多的人，做更多的事，当然也愿意给公司做更多的贡献，这是人性决定的。
有了这种贡献之后，就会找公司申请更多的资源，更多的人，那最终有效率吗？这个时候很容易变成用钱去解决问题，效率是降低的。
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所以，肥胖这件事情不仅对个人有害，而且对于公司来说，如果组织很臃肿，那最后不一定能干得动活，这跟人体是一回事儿。
我的公司大概在2010年之后开始盈利做得非常好，当时从底层开始收集要扩招的人头，我都问我下面的几个高管招多少人？
高管问中层，中层问基层的干部，开始盘点，连续3年每一年报上来的数字都是70%。
什么意思呢？就是我把下面的数字拼起来，整个公司要增加70%的人，才能满足下面大家的这样一种要求。
我第一年是这么干的，第二年还是70%，到后面这是什么问题吗？就是长胖。
所以在这里面避免肥胖是我们需要考虑的一个重点的问题。
3.开放性
同时，要维持开放性，就是要吸纳新思想、新人才。
公司要有活力，必须向行业里面去不断学习，不断有优秀的人进入，如果跟行业不交流了，失去了思想和人的连接，你就会慢慢衰退掉。
就像我们看到普利戈金的耗散理论提到，有机体能够进行自组织，就是不断地跟环境进行物质和能量的交换。
所以，你要鼓励大家向外看，不断把新思想、新人才引进来。
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其实我们刚才举的这几个点，就是想说，公司要想生存下去、活得更好，和一个生命体非常类似。
你检测公司，就是像检测人体一样，如果你想改就要改变，就从源头上改那一点点基因，结果就随之而变。
这件事情跟西方的学科不太一样，西方学科这里面更多是还原论，是数理统计。
我举一个简单的例子，比如说如果一个公司的员工存在中间有一个人、两个人懒惰，你会觉得是个大事吗？你觉得没事。
如果统计显现有5%的人懒惰了，你才会注意到这件事，这才是一个可以被观测的指标。
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但事实上不是这样的，因为一旦进入公司，每个人就像是一个细胞，他的变化不会变成一个孤立事件，而是整体的因果之间的一个很重要的部分。
所以在我心中，对这种个例非常敏感，不要等到一个事情普遍发生之后，你才发现，这叫春江水暖鸭先知，一叶之秋。
4.老三论与新三论
所以在这方面，跟之前的治理思想有很大的变化，我们称为老三论、新三论。
但凡研究复杂性科学的人，都会倒背如流这几个词，信息论、控制论，还有之前的系统论，讲一个非生命现象或者无机体之间的基础运作规律。
但到了复杂性科学之后，就开始强调新三论。
耗散结构的提出者是化学家普里戈金，他告诉你在什么情况下，一个混沌的物体中间会产生自组织性，产生有序性。
协同学的提出者是位物理学家，他在物理现象中间发现了这种相似性。
超循环的提出者是位生物学家，超循环是指一个大的复杂性的结构中间，有一些小的结构存在，去共同通过竞争和协作构建大的结构，而不是这里面都是无序的机械世界。
大世界背后不是走的左边的系统论、控制论、信息论，更多的是小结构搭建。
这中间有一个解释，我们看待一个生命现象，是把它分成两个维度来看，一个是外部存在，一个是内部存在。
但是在研究生命体的时候，我们发现这些理论体系，是为了让我们从一个侧面去理解，一个生命体怎么能够更有活力、有竞争力。
但看多了之后，我们还是发现，不要迷信西方的这些科学，还远远不够。
所以大体上他们只能解释一件事儿：无序当中怎么产生有序。
事实上，我们今天的现象是远远复杂于刚才讲的无序到有序的过程，因为我们的世界是从一个叫做有序到无序再到有序的过程，或者从简单到复杂再简单的过程。
就像我们看的那样，DNA是一种生命，是一种确定性很高的有序，但是，DNA在这个过程当中产生蛋白质，做了很多无序的事情，最后变成一个人，变得很有序，人到了国家也很有序。
整个多层次的理解，在今天西方主流的复杂性科学里面还远远没有涉及到。
分形做了一点点尝试，我觉得分形能解释的事儿，还不如我们中国的阴阳和五方四相解释。
我真的看了看《周易》的东西，对于不同时空里面的相关性反而能得到更高的解答。
我们知道有人说《周易》不科学，其实很多时候，是现在科学还没有能够完成系统性建模。
《周易》不是科学体系，但它对世界的描述里面，在这种复杂性的事物里面，比我们已知科学会更加准确和有效，它能部分解释过去，然后预测未来。
用这种理论去看，如何向生命学习保持活力，会看到更多事情可以做。
比如我们刚才讲的适度竞争、保持开放、控制人头，包括在里面怎么去流程化、汇报关系等等，包括孵化子公司，这都是很重要的做法。
至于搜狗为什么活了下来，行业里面有句话：狐狸生了条狗。
从一个媒体公司怎么解决这个局面，在我跟张朝阳互相妥协、互相包容中间，让搜狗变成了完整的一个公司，完成了搜狐自己的迭代进化，这也是双方的基因很强大的表现。
因此，在这里面我可以不要妄自菲薄，东西方有各自的优点和缺点。
西方我们提到还原论，它有数学的传统，但确实在整体观上是不够的，即便看到他们新三论的发明或发现，也不能够去解答复杂性现象背后生命多层次之间的关系。
东方的话，我们有人体观，但缺乏数学的传统。
所以，今天我觉得，一方面，理解生命是理解自己的一个过程，同时对于我们理解公司、理解国家、理解自己跟社会的相处，也有很大益处。
所以今天来讲，我给大家讲的主要是向生命学习做公司，讲了对生命基本的这样一个定义，它的这种世界观，它背后的嵌套，还有它在公司里面的一些应用。
这也是搜狗这么多年在各种创新背后的最底层的思考方法。谢谢！
*文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。
主办方简介——
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