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财新传媒CTO黄志敏:不要小看数据新闻长期的威力

2015-11-18 黄志敏 笔记侠



人物名片:黄志敏,财新传媒CTO,财新数据可视化实验室负责人,代表作《周永康的人与财》。


关键词:财新数据可视化 数据新闻 高校 媒体


“数据新闻”简单来讲就是利用真实有效的数据来发现、辅证、和讲述新闻故事。如人的身体需要各种各样的营养,缺维生素B1可能导致消化不良,缺少维生素C导致抵抗力下降。事实上,我们的身体也可以理解为一个永不休息的数据新闻记者,搜集身体营养数据,向大脑报告发现的问题。当如此这般的“健康报告”不再是关乎一个人,而是一群人,所有人,这便是我们所说的数据新闻了。那数据新闻的未来是怎样的?



财新数据可视化实验室的构建


今天,我作为一个新闻从业者、观察者和研究者,跟大家分享一下我所做、所看、所想的一些事情。先汇报一下,我们财新这边的情况,我们从2013年6月份开始启动数据新闻,成立了一个跨部门的实验室,叫“财新数据可视化实验室”。

我先讲一下实验室的构建方式,可供大家参考一下。这个实验室大概有十多人,并不是固定的。这十多个人分布在不同的部门,有人在编辑部门,有人在设计部门,有人在技术部门,其实它是个虚拟的部门。十多个人里头,实际上专职在做数据新闻的只有五个人,其他人还在兼顾别的事情。我们用这样一个方式,是为了能保证人手需要的时候,可以调动人手。另一方面,又避免了部门划分带来的一些不便,这个是我们的一个处理方式。

我们从13年10月成立实验室到现在,在两年多的时间里,陆陆续续做了几百件作品。在国内外拿了不少的奖项,比如说我们两年内连续三次拿了“亚洲新闻奖”,也拿了美国新闻设计协会的优秀奖,这是现在财新的情况。


业界国内外情况


那整个业界大概是一个什么样的情况呢?我们可以看到,大概从这两三年来业界很多的媒体,也开始投入数据新闻领域,例如说:澎湃、腾讯、网易,还有像现在新成立的一些新公司,例如:南都、凤凰等等。现在新成立的公司,都会把数据新闻作为一个很重要的方面,例如说:无界、财新媒体。

他们都会把数据新闻作为一个很重要的环节来做,设立专门的部门和职位,以此做关于未来的内容,这是国内的情况。



纽约时报大楼

国际上的情况是什么样子的呢?做数据新闻最早是从卫报和纽约时报开始,大概在09年,他们做了一系列的作品。现在发现,美国这些主流媒体,除了纽约时报以外,其他不管是CMI、华盛顿邮报、路透等等,基本上数得着的,他们都在做数据新闻。新出来的媒体NEW PUBLIC,都会把数据新闻当成很重要的事情来做,这是国外的一些情况。


学界内的情况


那我讲下学界的情况,今年上半年我对国内一些高校做了一个调研。去年年底到现在,我在全国做了很多数据推广的合作,包括到几十所高校办讲座,也到媒体、企业办讲座,同时举办数据新闻比赛还做评委,所以对各个高校的学生,教学情况和水平等等也有不少的了解。我看到一个情况,如清华、北大、人大、中国传媒大学、上海复旦、华东师范大学、南京大学、中山大学等等这些学校,还有东北师范大学、西北的兰州大学、西北师范大学。现在大家都开始做数据新闻教学,普遍来讲,都是这一两年开始开展的。

为什么是这种情况?高校开展数据新闻教学,一方面是因为看到这个趋势,另一方面也是为了学生将来可以满足社会的需求。部分的学校,是在研究生这个层面做教育的;少量的学校,是在本科生这个层面做教育的。

我想作为重点来提两个学校,一个是中国传媒大学,他们在这方面走得比较早,去年的时候就有这样的课程。他们把数据新闻作为一个专业,叫做数据新闻方向。在本科里开了一个数据新闻实验班,从各个不同的专业、不同的系招人,招了18个人,投到这个班培养。这样的好处是什么呢?这些学生知识很全面,有人学数学、有人学工商的,学什么的都有,这样他们来教育就会相对轻松。

课程也不止一门,像什么精确新闻报道、统计、编程等等,教了很多,最后出来的情况就是,数据新闻实验的学生能力是比较强的,他们很多人在我这边实习过,实操能力是比较强的,而且确实体现出一种能文能武的情况。



中山大学

另外一个学校是:中山大学。中山大学的情况是从12年开始做数据新闻教学,他们让三个老师同时来教这门课,为什么是三个老师呢?一个老师是财经媒体背景、一个老师是设计背景、还有一个老师是计算机背景。数据新闻它是需要设计、技术和内容三者结合的,一个老师很难解决所有的问题,所以让三个老师一起去教。

数据新闻


但是我能看到的情况是什么呢? 在中国,所有致力于数据新闻和正在从事数据新闻的人,可能加到一起都不到一千人,只有几百人,所以这个需求非常非常大。

做数据新闻,对于媒体有什么好处?我觉得,首先数据新闻对媒体和新媒体这个领域是一个非常好的切入点。它是一个非常好的领域,投资少,见效快,然后看得见摸得着,这样使得我们原来的编辑记者,能够比较容易地看到、了解到这个技术,最后能进入这个技术领域。数据新闻只是一个开端,是一个切入点,未来我们还可以在这个基础上,不仅要培养我们的数据分析能力,还要培养我们的数据呈现能力和我们的技术运用能力。



机器人写稿

将来我们可以在这个技术上引入大数据分析、人工智能、机器人写稿等等,这些都会引入进去。它会变成一个媒体,变成一个非常好的出发点,所以我希望,媒体都加入到数据新闻行列中。拿很多媒体关心的事情来说,我需要做数据新闻,我该怎么挣钱?坦率讲这个数据新闻,第一,不会彻底解决现在媒体的困境,现在媒体的困境是内容变不了钱的问题,只是增加了一个手段,让你在这个数据非常丰富的世界里,去分析和呈现的一个手段,去增加你产品的竞争力。

关于怎么挣钱的问题,短期内你可能挣小钱,但未来,它才能够挣很大很大的钱。所以我想引用前位嘉宾的一句话:“在短期之内,您不要高估了这个数据新闻的威力,但是数据新闻长期的的威力,您也不要小看它。


-END-


笔记君:数据新闻的未来,你看好吗?


笔记|笔记侠 王萌 编辑|笔记侠 EVEN&越越

根据2015年11月12日黄志敏在新浪新闻中心主办的“2015新浪新媒体峰会”演讲整理,转载请联系kezhou20,违者必究。其他公众号要转载文章请回复“转载”。



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