摘要 ：数字经济的发展成为提升一国国际竞争力的关键，但会不会导致劳动力替代效应？基于中国2000－2018年的面板数据，实证检验了数字经济对中国就业的影响。研究结果发现：数字经济的发展并不必然减少就业规模，而是替代效应和抑制替代效应并存，导致数字经济并没有减少就业。在就业结构上表现为制造业内部促进高技术密集型就业数量但减少劳动密集型产业和中技术密集型产业就业数量，在服务业上体现为数字经济促进了包括生产性服务业、消费性服务业和公共组织的就业规模。行业产出和人均受教育程度也对就业规模和结构有一定的积极作用。
作者简介 ：孟 祺，浙江科技学院经济与管理学院副教授、博士
本文系浙江省软科学重点项目“全球价值链重构与高质量产业集群研究——链长制的全球价值链视角”(项目编号：2021C25039)的阶段性研究成果。
全球疫情对我国经济造成了较大的负面影响，对就业产生了一定的冲击。新冠疫情影响最严重的是服务业，特别是批发零售业、餐饮住宿业、交通运输业、文体娱乐业和居民服务业，这些服务产业在经济停摆的状况下影响最大，而且在中国疫情稳定的情况下，国外的疫情还处于高发状态，国外的进口需求持续低迷对中国出口企业造成持续的压力，特别是电器设备、仪器仪表、纺织服装和金融制品等行业，这些行业都是中国出口比重比较大的行业。为应对就业压力，2020年中国政府工作报告中指出了稳就业的政策目标，政策工具包括促进数字经济发展等。按照数字经济的定义，包括了ICT基础产业以及产业数字化的内容。数字经济在中国已有良好的发展基础，按照中国信通院的估计目前位居世界第二位。数字经济对于就业有什么样的影响呢？能不能促进就业的提升？目前的研究发现，数字经济对就业有着矛盾的结论。国外的研究结果表明，数字经济对于劳动力需求产生的影响比较复杂，既可能产生替代作用，也可能产生促进作用。就替代作用而言，新技术革命往往都是偏向于技术性进步，因此就会相应的减少对劳动力的需求。但是因为偏向于技术，因此在劳动力结构上，会促进技术性劳动力需求的增加，除了数字经济发展以外，就业还会受到包括许多宏观和微观因素的影响，包括经济发展制度背景、人口特征、家庭禀赋等。中国的研究结论表明，随着互联网、普惠金融和跨境电子商务等产业的发展，促进了就业岗位的增加，也对就业结构调整产生了影响。李小华的研究结论认为数字经济的发展，为中小企业发展提供了非常好的发展条件，促进了就业机会的提升。詹晓宁和欧阳永福认为数字经济的发展可以促进就业机会的增加，数字领域对传统产业的融合以及国际竞争力的提升，对于传统产业的就业提升有不可或缺的作用，也提升了新兴产业的就业机会。但是部分研究结果表明，数字经济对就业会产生负面影响，谢绚丽和沈艳研究认为，数字经济对农村居民的创业行为有显著的正向影响，但是对城镇居民有显著的负向影响。有的研究认为，人工智能的发展对于劳动力供给和劳动生产率会产生影响，从而对于就业产生替代效应。王文认为数字经济进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段，智能化生产作为产业变革和产业创新的主要方式，在对劳动力就业带来挑战的同时，也为实现更高质量的就业提供了契机。何宗樾和宋旭光认为数字经济对非农就业特别是受雇型非正规就业具有显著的促进作用，并且对创业者也产生了积极影响。也有部分研究者认为包括人工智能大数据等等数字经济的发展，脑力劳动会对体力劳动产生挤出效应。从中国的实践来看，近些年中国数字经济在持续的发展，包括数字产业化以及产业数字化，都是处于蓬勃发展的过程当中，规模不断增加，与此同时中国的劳动力就业规模也不断扩张，就业结构也发生了变化。中国的特征事实表明了数字经济对于就业规模和就业结构的影响。其产生的内在机理是什么，是否能够进行实证检验？这些都需要在已有理论基础上进行创新，并且在对中国各行业数字经济规模测度的基础上进行实证检验。
(一)数字经济对就业的替代效应 数字经济是以数字化和信息为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力量，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。从这个概念可以看出，数字经济中数字技术广泛应用到经济社会的各个领域和各个行业，促进经济增长和全要素生产率提升。人类科技历史的发展都证明，每一次技术进步都会伴随着一部分新兴行业的兴起，也会对一部分行业造成较大的冲击。机器的广泛使用造成了手工艺人的大批破产，自动化的发展也对劳动密集型产业就业人员产生较大的负面冲击。根据《2019全球人力资本报告》的内容，随着自动化和人工智能不断引入到企业中，全球对劳动力的需求特别是对白领和蓝领技工的需求将减少700万人。按照经济学的概念，失业包括结构性失业、周期性失业和摩擦性失业。从数字经济对于就业的负面影响来看，主要是结构性失业，结构性失业是由于经济结构，包括产品结构，若发生变化，导致劳动力市场供需不匹配引起的失业，其主要特征表现为一方面是职位大量空缺需要大量的求职者，另一方面劳动力失业现象比较严重。从数字经济发展来看，数字技术广泛应用于经济生活的各个领域，数字经济对制造业的影响逐步从价值重塑走向价值创造，为制造业转型提供新思路并赋能制造业转型。数字经济不仅推动了宏观产业结构转型升级，对微观企业管理也产生影响，用工模式趋于多元化、弹性化等一系列改变。这些都加剧了结构性失业的风险。替代效应主要通过三个方面影响结构性失业。1．机器自动化设备带来的结构性失业风险。 随着中国劳动力短缺的不断出现，部分地区出现了劳工荒，另外劳动力成本不能上升，而国际竞争越来越激烈的情况下，为了压缩成本，很多企业开始大规模采用机器自动化设备来替代劳动力。自2015年起，中国机器人行业增速显著高于全球，工业机器人市场规模约占全球的比重达到三分之一，服务机器人约占25%，是世界第一大工业机器人应用市场，工业机器人密度约为118台/万人，达到发达国家平均水平。机器人趋向于轻型化、柔性化，人机协作程度不断深化，不断提升企业的生产效率。随着机器自动化设备的不断采用，具有中低端技能的劳动者被机器替代的可能性非常大，这就会导致失业率的上升。2．新业态的不断出现，旧业态不断的被淘汰，带来结构性失业。 随着大数据人工智能的快速进步，数字技术广泛应用于创新领域，实体经济利用数字经济广度深度不断扩展，新模式新业态持续涌现。根据中国信通院的统计，2018 年我国数字经济领域就业岗位为 1.91 亿个，占当年总就业人数的 24.6%。与此同时，传统形态的产业就会被淘汰，从而出现结构性失业风险。比如在批发零售领域，包括淘宝、京东、拼多多等电子平台企业的销售规模越来越大，零售额超过万亿元，在社会总零售额增长速度不是非常大的情况下，就会对传统的零售批发业态产生替代，传统的批发市场将逐渐衰落。3．产业结构转型导致结构性失业。 从中国的产业结构来看，三次产业中服务业占比不断提升，2019年为55%，成为国民经济的主导产业，这和发达国家普遍的发展趋势相一致，而且发达国家服务业占比普遍占75%以上，这说明中国服务业还有很大的提升空间。但是，对于农业和部分制造业来说，占国民经济的比重在不断下降，就业人口无论规模还是占比都在下降，这就形成结构性失业。(二)数字经济对就业的促进效应 数字经济并不仅仅对劳动力需求有抑制作用，同时也有促进作用。Autor研究发现数字经济将替代程式化任务的简单低技能劳动力，而对于非程式化的灵活性、创造性和抽象性的高技能劳动力需求会增加，Dauth W．的实证研究也发现了这一点，高技能和低技能工人的就业岗位和工资逐渐增加，而中等技能工人的就业岗位和工资逐渐减少。数字经济对于就业的积极影响，主要有广化效应、深化效应以及职位创造效应。从广化效应看，可以从微观和宏观两个角度进行分析。随着数字经济的不断发展，产生了就业替代降低了提升生产率，不过降低了生产成本，市场规模进一步扩大，而规模的扩大进而带动了就业的需求，因此可以说数字经济对于劳动力的需求增加，降低数字化产品的价格并增加其产量，从而带来劳动力需求的增加，这是数字经济的微观就业效应。实行数字经济的产业，提供的产品和服务价格降低，增加了消费者的实际收入，进而对其他产品和服务的需求增加，进而整体上促进了整个国民经济的扩大和就业的增加，这是数字经济的宏观就业效应。有部分研究认为数字经济是农业经济和工业经济之后的一种新的经济形态，这种经济形态不同于传统的农业经济和工业经济，其基本的要素是数字代替了传统的劳动力和资本，数字经济作为一种新的经济形态，基本上包括了很多新业态、新形势、新模式，创造了大量新的用工需求，弥补了传统经济形态结构调整导致的失业状态。而且包括电子商务和新的网络平台创造了新的用工需求，这种用工需求市场需求量大，就业面广，机制灵活。对于数字经济的深化效应，由于大量采用信息技术产品，包括人工智能和大数据的发展代替了大量的简单劳动需求，但是会提升企业的劳动生产率。生产率高的企业可以获得更大的市场规模，从而带动对劳动力的需求，特别是按照新新贸易理论的观点，在市场开放的情况下，生产率高的企业可以进入国外市场从而获得更大的市场规模，带动国内劳动力的需求。而且从历史上看，工业技术革命虽然大多都是劳动替代性的，但是往往都带来更多的劳动力市场需求，技术革命往往伴随着更多的新的工作岗位，对于数字经济来说也同样如此。在数字经济中存在大量的平台公司，这些平台公司关联上下游众多的产业，创造了大量的工作机会，包括商业运营、商业培训、物流、支付等相关行业。而且数字经济的就业存在灵活性的典型特征，大量的就业机会不像传统的长期雇佣制，而是通过任务的形式灵活就业。
综合以上分析，数字经济既会产生减少就业岗位的劳动力替代效应，也会产生促进就业效应，但不包括广化效应、深化效应。大部分研究认为短期内数字经济的发展不会造成就业规模的减少，但是会导致就业结构的变化和优化。理论上，数字经济倾向于替代中低技能就业岗位，同时创造出更多的知识和技术密集型岗位，这将增加一国对高技能人才的需求，促进劳动力向更高的就业技能结构调整，这使得现有相关实证研究主要聚焦于数字经济对不同受教育程度劳动力就业的影响，对数字经济与不同行业就业结构变化之间研究的比较少。考虑到行业就业结构的升级是高质量就业的重要体现，后文的实证分析研究数字经济对行业就业结构变动的影响。
为了对中国数字经济和不同行业的就业情况有一个直观认识，本部分将数字经济整体和行业发展状况进行描述，并对近年来三次产业和主要细分行业的就业人数变动进行分析。(一)数字经济水平 1．数字经济测算方法。 康铁祥借鉴波拉特的方法，从非数字产业部门对数字产品及服务的中间消耗占总消耗的比重来确定非数字产业中数字辅助活动所创造的增加值，但是当期ICT中间投入价值占总中间投入比重来计算比例，数字产品和服务的价格会发生波动，而且从中国数字产品和服务价格波动的实际来看，数字产品和服务价格与中国物价波动相背离，数字产品和服务的性能却在大幅提升，所以有必要引进价格指数，转化不变价序列，修正其贡献比重数值。数字经济融合部分的计算思路为：第一，假定一个行业里所有要素都是同质性的，这些要素的规模效益是不变的。也就是说同一行业部门的非数字部门在投入产出结构上是同质的。将国民经济分为N个行业，并对各个行业计算ICT资本存量、非ICT资本存量、劳动以及中间需求，GDP是所有行业最终需求的总和。而对于非ICT资本存量，采用GoldSmith方法进行测算。第二，确定ICT投资额的计算方法。根据2017年G20国家数字经济发展研究报告，先计算开始至结束年份的内需增加率(内需＝产值－ 出口＋进口)记为 INFt 1t 2 ，再计算间隔年份间投入产出表实际投资数据年平均增长率记为IO ·，INF ·为间隔年份间实际内需数据的年平均增长率，两者相减得到年率换算连接系数γ ，具体公式如下： γ IO－ INF (式1)
由此可以计算出ICT投资增长率＝内需增长率＋年率换算系数(γ 2．中国分行业数字经济规模。 根据上述公式，我们计算了42个行业的数字经济融合部分数值。由于部门较多，我们无法一一列出每一个行业的数字经济规模，选择了占整体规模比例前五名的行业，分别是计算机及信息设备制造业、金融业、机械设备制造业、教育业和公共行政服务业。在这5个行业中，计算机及信息设备制造业占比最高，其比例超过50%，远远超过其它行业。一方面显示出计算机信息设备行业的数字化程度较高，比其它行业更注重数字设备的使用和提升效率。另一方面也显示出其它行业的数字化程度有待提高。其它特别是制造业，我们计算的数据显示制造业数字经济融合产值占总体融合值的比例约为70%，服务业约为25%，第一产业约为5%左右。相比较各产业在国民经济中的地位，可以看出制造业数字经济规模占比远远超过其占国民经济的比例，而服务业占比相对较少，服务业的数字化程度有待提高。在服务业中，数字经济规模比较大的行业为金融、教育和公共行政服务业，这些行业基本属于市场化程度不高的行业，教育和公共行政都是政府财政投资，说明政府非常重视信息化建设，而市场化程度比较高的行业数字经济相对较少，比如在国民经济中占有非常重要地位的建筑业和不动产业，其数字化经济规模只处于中游水平。说明我国服务业的竞争性企业还需要进一步加大信息化水平，提升数字化程度。在制造业中，2018 年，制造业各行业数字经济占比最高的前五个行业分别是计算机信息设备行业(51.27%)、机械设备(4.26%)、电气设备(3.12%)、交通运输设备(1.82%)和矿业(1.09%)，这也是占比超过1%的5个行业。而纺织服装产业、食品烟草和木材造纸等行业的数字化程度比较低，占比都低于0.2%，可以看出，技术密集型产业的数字化程度非常高，相对应的劳动密集型产业的数字化程度都非常低。与2000年的对比来看，2000年各个行业的数字化程度都比较均衡，而且数字化程度低，占比超过1%的行业超过8个，最高的计算机信息设备行业占比仅为36.11%，之后计算机信息设备产业占比不断提升，在2010年左右达到50%，机械设备、电气设备和交通运输设备等产业的占比有所提升，而纺织服装、矿业和石化橡胶行业所占比重大幅下降。整体来看，我国制造业经过近40年的快速发展，工业化程度在全球已经占有比较高的比重，信息化也有一定程度的发展。
表1 数字经济占整体规模比例前五名行业( 单位：%)
(二)行业就业状况 《中国人口和就业统计年鉴》按照总就业人数进行了统计，并且按照三次产业对就业状况进行了划分。从表2的数据可以看出，中国整体就业人数在持续增长，从2000年的7.2亿人上升到2018年的7.76亿人。在三次产业中，随着中国工业化的发展以及产业结构的优化，第一产业就业人口在持续下降，从2000年的50%下降到2018年的26.1%。按照国际经验，第一产业就业人口还将持续下降。第二产业就业人口经历了先上升后下降的过程，2000年占比为22.5%，2012年达到最高点30.23%，此后持续下降，到2018年达到27.6%。与第一产业就业人口占比基本持平。第三产业就业人口一直在上升，占就业人口的比例从2000年的27.5%上升到2018年的46.3%。
表2 三次产业就业人数及比重 (单位：万人)
同时，我们对于不同细分行业的就业人数进行了分析。《中国人口和就业统计年鉴》没有直接统计分行业的就业人数，而是有分行业城镇非私营单位就业人数和分地区按行业分工商登记注册的城镇私营企业和个体就业人数等。我们先对历年分地区按行业城镇私营企业和个体就业人数加总成国家层面的数据，得出按行业分的私营和个体就业人数，然后把这个数据和分行业城镇非私营单位就业人数进行加总，就可以得出全部企业性质的分行业就业人数。但是，由于两个数据统计的行业范围不同，城镇非私营单位就业人员包括的行业有19个(农林牧渔、采矿业、制造业、电力热力燃气等、建筑业、批发零售业、交通运输业、住宿餐饮业、信息传输服务业、金融业、房地产业、租赁和商务服务业、科研和技术转让业、水利环境业、居民服务业、教育、卫生和社会工作、文体娱乐业、社会组织保障业)，分地区按行业划分的城镇私人企业和个体就业人员包括的行业有7个(制造业、建筑业、批发零售业、交通运输和邮政业、住宿餐饮业、租赁服务业、居民服务业)，可以看出重叠的有7个，其余的11个中部分行业是由政府机构和事业单位组成，私人企业不能提供或者只占很小的比例。所以，我们把重叠的加总，不重复的按照非私营单位就业人员规模统计。缺点是可能会低估统计数据。
(一)模型设定、数据来源和变量定义 行业在i 我们把数据作为一项重要的要素，在C－D函数中添加数据要素D，因此，函数变为： Q为产业，K为资本存量，N为劳动力数量，D为数字要素。α，β ，γ 为要素比例函数，根据生产者均衡条件，然后对两边取对数，可以求得行业需求函数：
为了更好地估计方程 ，对就业方程进行差分处理从而消除产业的特殊固定效应， 动态方程转化为 ： 其中，Nit i t Dit i t μ i δt ε it
表3 变量及计算方法
本文分别从国家层面和行业层面研究数字经济对就业的影响，时期为2000年到2018年。本文衡量行业就业情况和其他控制变量所采用的原始数据来源于《中国劳动统计年鉴》《中国第三产业统计年鉴》和各年度投入产出表。表3给出了各变量的计算方法和描述性统计。(二)基准估计结果 表4报告了模型(1)的固定效应估计结果。从列(1)可以看出，数字经济对整体就业水平没有显著影响，近年数字经济规模不断扩张，而就业人数呈现稳定的状态。这说明数字经济的发展对于就业的消极效应并不明显。但是分行业进行实证发现，数字经济显著降低了制造业的就业水平，其影响系数位－0.382，且在5%的水平下显著。这表明，随着数字经济的广泛应用，制造业的就业替代效应不断显现。对于服务业来说，数字经济的就业效应非常显著。数字经济显著促进了服务业就业规模的提升，由于服务业包含的门类特别多，行业结构复杂，后文我们进一步检验服务业的不同类型的影响。整个回归结果显示数字经济会导致制造业就业规模的下降，但是会被服务业就业增长所抵消，因此，数字经济对于整体就业规模的影响并不显著。结果也显示教育对所有被解释变量都是显著的，无论是制造业还是服务业，提高受教育年限都有助于就业规模的提升。
表4 基本回归结果
注：***，**，*分别代表1%、5%和10%的显著性，括号中的数值为t 检验结果。
(三)进一步检验 1．数字经济对制造业就业的影响。 在制造业内部，虽然《中国劳动统计年鉴》没有对制造业进行细分，我们根据《中国工业统计年鉴》的劳动者数据，再结合制造业细分行业的数字经济规模，对数字经济的就业效应进行了检验，检验结果见表5。我们对制造业划分为初级产品部门、劳动和资源部门、低技能制造部门、中等技术部门、高技术制造部门等。我们的检验结果发现，数字经济显著影响了制造业的就业规模和结构。劳动和资源密集型部门、低技能密集型行业受到的负面影响最大，数字经济产生了明显的替代效应。而中等技术密集型和高技术密集型部门受到的影响较小，高技术密集型部门的影响显著为正，这说明数字经济促进了高技术部门的就业。而且，从中国产业结构状况发现，中国高技术密集型部门的增加值近年快速增长，在国民经济中的地位越来越高。特别是中国工业化和信息化的不断推进，以环保设备、半导体、锂电池、手机和计算机这五大新兴制造业的快速发展，数字化程度提高，就业规模也大幅上升。
表5 制造业数字经济与就业的回归结果
注：***，**，*分别代表1%、5%和10%的显著性，括号中的数值为t 检验结果。
基准的回归结果显示，受教育年限对于就业有积极的影响，从制造业内部各行业来看，也都反应了这一点，无论是初级产品、劳动和资源密集型产品和低技能密集型行业，还是中技能行业和高技能行业，不断加大教育投入，提升劳动者的受教育年限，都有助于提升就业。当然，只有初级产品行业对于受教育年限的影响不显著，其它行业显著为正，特别是高技能行业和中技能行业。这也符合一般的判断。2．数字经济对服务业就业的影响。 同时，我们对数字经济对服务业内部就业的影响进行实证。由于服务业包括的范围比较广泛，《中国劳动统计年鉴》的服务业共有建筑业、批发零售业、交通运输仓储邮政业、住宿餐饮业、金融业、房地产业、租赁和商务服务业、科研技术服务业、水利环境业、居民服务业、教育、文体娱乐业、公共管理业等。如果按照要素结构可以分为劳动密集型产业、知识密集型产业与资本密集型产业。借鉴邓仲良的研究，我们将服务业的分类分为生产性服务业、消费性服务业和公共基础性服务业。
表6 中国服务业分类
根据上述分类，我们实证检验了数字经济对于生产性服务业、消费性服务业和公共组织管理服务业的就业效应。对于服务业来说，中国传统上相对重视制造业而忽视服务业，因此在产业政策和资金投入相对不足，表现为生产性服务业发展程度低、消费性服务业低层次等方面。从实证检验来看，数字经济的发展对服务业的每个分类都有积极的就业促进效应，特别是生产性服务业。数字经济对生产性服务业就业的影响系数位0.0991，在1%的水平下显著。在发达国家普遍的产业结构是服务业增加值占国民经济的70%，生产性服务业占服务业增加值的70%，而中国这一比例还不到30%，所以随着产业结构升级，中国加大了制造业的服务业化，生产性服务业规模化、集聚化和制造业的深度融合，包括现代物流服务、信息服务、金融服务、节能与环保服务、商务服务、人力资源管理与培训服务，以及法律事务、专利事务、设计服务、管理咨询等专门服务行业加大信息化投入力度，这些行业的数字化程度提高也非常快。同时以信息传输、软件和信息技术服务业为引领的新兴生产性服务业吸纳就业能力持续走强。数字经济对消费性服务业的就业效应也非常显著。一般认为消费性服务业属于低端的劳动密集型服务业，随着数字经济的发展，必然会降低对就业人口的需求，比如批发零售、住宿餐饮等行业，但是我们的实证研究却发现，数字经济也促进了消费性服务业就业的提升，虽然影响的系数只有0.0293，这主要是由于消费者服务业内部的结构转换导致的。我国消费性服务业存在有效供给不足、供给质量相对较低、供给呈结构性不平衡等问题，一些领域医疗、养老、体育等行业发展相对滞后，总量供给不足，而另外一些行业供给过剩，结构性矛盾比较突出，但随着数字经济的发展，一些新的业态不断出现，比如批发零售等环节出现的电商平台和跨境电商平台，在替代传统批发零售服务业的同时，也带动了大量的就业人口，就业人员不断出现转移。以人工智能、大数据、数字化为主要特征的数字革命产生了很多新的业态和新的服务模式，这些新的业态创造了大量的就业岗位，劳动力从粗放化的任务职位转换到向现代服务业流动的结构性就业变化，促进了行业就业结构的优化，从而推动了就业质量的提升。同时，我们看到，除了数字经济以外，其它因素也对就业结构有重要影响。其中行业的产出影响最大，一个行业规模越大，相对应吸引的劳动力就越多。无论哪一种行业，行业产出的影响都是正向的。工资对消费性服务业有负向影响，对生产性服务业和公共组织服务业等影响为正，这说明，一个行业在快速发展阶段，需要高收入吸引大量的就业人口，工资的增加，会降低其它行业的劳动力需求，加快就业结构的转变。另外受教育年限的影响上，对消费性服务业的影响不显著，对生产性行业的影响非常显著，而且影响系数最大。公共部门近年的受教育年限与就业的关系上，虽然国家在不断精简机构，但是对于教育、卫生、基础设施建设等方面不断加大投入，就业规模也不断扩大，同时这些行业的受教育年限也不断提升。
表7 服务业数字经济与就业的回归结果
注：***，**，*分别代表1%、5%和10%的显著性，括号中的数值为t 检验结果。
当前数字经济已经快速发展，而且中国在数字经济上具有重要的国际地位。中国政府也不断出台措施，促进数字经济发展，这势必对就业规模和就业结构产生影响。在分析数字经济影响就业和就业结构的机理基础上，从行业就业结构变动的视角实证研究了数字经济对就业结构的影响。基于中国17个行业2000年到2018年的面板数据，实证结果发现数字经济的发展对于整体就业水平并没有显著的影响，但是显著降低了制造业就业人数，对于服务业就业水平有显著的提升作用，从而促进了行业就业结构的改变。我们的实证研究结果表明，随着行业结构的优化，数字经济有助于实现就业向服务业的转变，但是在转换的过程之中，制造业的就业人口在下降，会出现一定的失业人口。但是对于受到高等教育的人来说，结构性转换的过程并不能造成摩擦。因此，在数字经济快速发展的过程中，如何在保持就业规模一定的情况下，优化就业结构，提升就业质量。可能的建议如下：(一)提升数字产业化质量，解决制约数字经济发展的短板问题 数字经济虽然降低了对制造业的就业规模，但提升了服务业的就业水平，改变了就业结构，这也符合经济发展的方向。数字经济包括了数字产业化和产业数字化，数字产业化方面中国还存在基础技术薄弱，在关键技术上受制于人，美国在芯片核心元器件上的断供就会导致中国相关产业的灭顶之灾。因此，需要加大基础科学研究，集中人力和资金，投向基础研究、教育等环节，对相关产业提供税收优惠、融资等支持，通过自主创新之路补齐短板，实现网络信息等重要领域核心技术的自主可控，扶持相关产业做大做强，才能提供更多的就业机会。(二)加快传统产业向数字化转型，避免企业外迁导致的劳动力流失 近年，由于企业用工成本上升，再加上其它业务成本的增加，很多传统劳动密集型产业以及高科技的加工组装环节开始向东南亚以及其它地区转移。这种情况下及导致大量就业岗位流失。为了降低企业劳动力成本，企业有必要加大数字化转型力度。根据统计，我国企业数字化转型比例约25%，远低于欧洲的46%和美国的54%，因此，必须大力推行数字化转型，短期内帮助企业降低包括劳动力成本在内的企业运营成本，提升生产效率，避免国外出口市场的丧失，长期提升企业内生增长动力，提升更多的就业岗位。推动实体经济数字化转型，加快企业数字化改造，引导实体经济企业加快生产装备的数字化升级，深化生产制造，经营管理，市场服务等环节的数字化应用，加速业务数据集成共享，加快行业数字化升级，面向钢铁，石化，机械，电子信息等重点行业，制定数字化转型路线图，形成一批可复制可推广的行业数字化转型系统解决方案，打造区域制造业数字化集群，加快重点区域制造业集群基础设施数字化改造，推动智慧物流网络能源管控系统等新型基础设施建设，共建共享，供应与制造产品与服务间的数据流和业务流，加快创新资源在线汇集和共享，培育个性化定制，按需制造产业链协同制造等新模式，发展平台经济共享，经济产业链金融等新业态。(三)提升全民受教育水平，加大数字经济人才的培训力度 数字经济与以制造业为主体的实体经济融合发展在引发诸多组织、业态、模式变革的同时，也形成了大量新兴领域的人才需求，促使高素质人才的结构性短缺成为制约融合发展的关键瓶颈。当前，大多数人才分布在传统的产品研发和运营领域，深入掌握工业大数据采集与分析、先进制造流程及工艺优化、数字化战略管理、制造业全生命周期数据挖掘等领域专业技能人才的总量还是相对较少。同时，在互联网、大数据、人工智能等新兴领域，也严重缺乏深入了解传统制造业运作流程与关键环节，能够在细分垂直领域深度应用新一代信息技术进行数字化、网络化、智能化改造的跨界人才。以前瞻性培育既具备数字化思维和能力，又熟悉制造业发展模式及流程的跨界人才为导向，在持续完善科技创新、成果转化等体制机制的同时，着眼长远、未雨绸缪，选择一批国内重点高校，开展互联网、大数据、人工智能等新兴学科的教学试点工作，以本科生教育为主，适度适时地向研究生教育延伸，并根据实践需要再向继续教育、成人教育、远程教育延伸，形成多层次、全方位、立体化的跨界人才教学培育体系。数字经济下人均受教育年限的提高有助于就业，因此国家有必要在教育的培养规模和培养结构上采取措施。在培养规模上，扩大研究生的规模，增加专业硕士和专业博士的比重。另外，提高劳动力对新技术和新业态的适应能力，重视包括数字经济人才以及与行业发展相匹配的劳动力技能，满足数字经济时代对劳动力的多样化需求。开展形式多样的转岗技能培训，建立数字经济替代劳动力的行业预警机制，积极开展劳动力终身培训。