送你挖掘大数据的三把铁锹~~立新新书《钱从哪里来？》精选文摘89 | 立新说
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多少大事终成屁事，多少心事终成往事，除了生死都是俗事，苦中作乐多些开心事！
《钱从哪里来？立新说·营销的本质与未来》精选文摘：
第九章 自时代
营销与信息化
大数据挖掘三个思路
一是时间维度的数据挖掘，就是古老的算命模式，用过去的历史精准预见未来。
美国塔吉特（Target）商场曾经向一个还在中学读书的女孩家庭推送孕妇优惠购物的促销券，被女孩家长告上法庭，法官判这个孩子去做检查，发现这个女中学生果然怀孕了。塔吉特公司运用大数据，比家长更精准地知道自己的女儿是否怀孕。塔吉特怎么做到的呢？它建立了一个顾客的消费数据库，挖掘出了25种孕妇经常购买的商品，比如无味的润肤品、补充维生素和微量元素的营养品、特大包装的棉签等，凡是在一段时间内集中购买这25种“孕妇标准商品”的女人基本上就可判断为怀孕了，于是塔吉特自动精准地推送与怀孕和婴儿相关的广告。这是根据历史统计数据找到共同性，从而实现精准营销的模式。
二是用跨行业交叉数据比对寻找相关性的分析模式。
中国移动如果通过建立通信与金融保险、零售电商、家用电器、房地产、交通、旅游等不同行业、不同企业的大数据合作联盟，交叉精准分析出用某个中国移动手机套餐的用户群同时又买了什么保险、在哪个银行存了钱贷了款、去了什么地方旅游、买了什么类型的住房、开的是什么汽车……这些企业就可以整合各自的资源针对共同的客户进行业务捆绑的交叉精准销售，甚至建立跨行业的超级会员通平台实现共赢。这种模式就是针对同一群客户，合作伙伴结盟满足客户的不同需求，彼此不形成竞争，但通过数据共享、促销资源共享、渠道共享却能实现平台增值效应。
大数据时代，企业经营的其实不是产品，而是通过大数据挖掘掌控消费者的需求和购买力，最终实现个体化的贴心服务，要么跨界横向多元化赚钱，要么纵向垂直赚整个产业链的钱。
三是行为与欲望之间关系的数据挖掘，给每个人画像，预判他的行为。
在旧金山举行的KDD2016学术会议上，罗格斯大学的熊辉等学者向大家报告了他们关于公交大数据抓小偷的研究论文。熊辉教授分析了北京智能公交一卡通2014年4~6月三个月间600万乘客的约16亿条记录，分析了896条公交线经过的44 524个公交车站和18条地铁线经过的320个地铁站的数据。首先，从每个人的日常出行记录中提取特征，然后，进行无监督的异常行人检测和有监督的模式分类，从而挖掘出异常的出行轨迹。通过数据分析，可以看到绝大多数的行人会选择最优的交通方式，比如，最短时间、距离，或者最少的换乘。但是，如果一个行人（嫌疑人）选择的交通路线为一种流浪的模式，没有清晰的目的地，频繁换乘，随机停留，经常短途出行，还一段时间内频繁地访问多种功能区：交通枢纽（例如西直门）、购物区（例如王府井）、景点（例如鼓楼）。对于正常行人而言，他们短时间内只访问一个/一种功能区。这就是一种异常的交通方式，那么他很可能是一名扒手。熊辉教授的公交大数据分析能够正确地识别出92.7%的小偷。
《钱从哪里来？立新说·营销的本质与未来》
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