疫情世界的19条定律

——读懂了这19条定律，就读懂了疫情

2020年开春，庚子年，很冷。

所有国人，经历的不仅是一场疫情灾难；

同时也是一次科学素养和理性思维的重塑。

很多时候，科学贫瘠和理性缺乏，比疫情更可怕。

没有科学素养，有人至今还心存侥幸；

没有理性思维，大半夜排队抢购双黄连；

…………

每一次灾难，虽然看到很多伟大灵魂，但同时也看到个体的无知。

每一个事件，总局隅于社会层面，很少去理解后面的“科学本质”。

下面这19条定律，不知道能否让我们理解疫情，总结教训。

01

墨菲定律

侥幸心理是最可怕的病毒

只要有可能，就一定会发生。这也是为什么一定要躲在家里，尽量避免去任何公共场，尽量做好科学防护。

传染病之所以叫传染病，就是因为它会扩散。凡是与病毒亲密接触过的，十之八九都要中招。病毒扩散遵循一定的概率分布，躲过病毒，就是要钻进概率分布的尾部，使染上病毒成为小概率事件。

别以为你不会碰上NCP(新型冠状病毒肺炎），侥幸心理正是病毒扩散的催化剂。读懂了墨菲定律，你就知道现在躲在家里是多么重要。

还讲一个让人很难受的例子：我们特别不愿意染病的李文亮先生离开，然而最终还是发生了，最坏的结果仍然到来，这就是残酷的墨菲定律。希望李文亮先生的离去，让更多人警醒，注意保护好自己，别心存侥幸。

02

幸存者偏差

病危的人不说话

又名为“生存者偏差”，也叫“死人不说话”，是一种常见的逻辑谬误。就像“没来的同学请举手”一样，这是统计学魔鬼在玩魔术。中国保健品牌玩的就是这一套，喝保健品死去的不能说话，而侥幸活下来为“神药”努力宣传。

这就是为什么统计使用洁尔阴防SARS、服用过双黄口服液抵抗NCP毫无意义的原因，幸存者偏差建立在迷信和错误的因果关联上。

有些人还认为武汉这次疫情并不严重，认为这是过度反应，因为他朋友圈的武汉朋友还活跃着，可那些不活跃的武汉朋友可能正在与病魔在搏弈，你是注意不到的。所以一定要直面疫情的严重性。

03

酒与污水定律

公共空间的危险性

酒与污水定律是指把一匙酒倒进一桶污水，得到的是一桶污水；如果把一匙污水倒进一桶酒，得到的还是一桶污水。
也就是说，不在于污水的多少，只要它存在，就会造成一个整体的破坏。
污水这类脏东西的边际影响力十分巨大，弹性十分小，只要存在，就是百分百的作用。
这与“病原体”在公共空间的作用是一样的，只要有一个这病原体存在，TA将污染整个空间，所以健康个体尽量不要去公共场所，已经确诊的“病原体”也要远离公共空间。

04

量子瞬移

有些“隐变量”我们看不到

量子瞬移是量子力学中的一个衍生理论：两个被纠缠过的粒子，即使相距十分遥远也可以瞬间实现信息传达，也就是爱因斯坦所反对的超越光速的“鬼魅效应”，但爱因斯坦认为这不科学，量子纠缠里应该还有没有发现的“隐变量”。

这次印尼华侨捐赠给武汉的口罩，从巴厘岛飞到武汉，然后莫名出现在丽江，最后又被一群中学生买下捐赠给丽江某会，这是宏观物体穿越时空的量子瞬移表现。看来爱因斯坦说得没错，这量子瞬移的后面有一个“隐变量”。

05

薛定谔的猫

荒唐的媒体“量子态”

指的是一个量子系统可以处在叠加态上，著名的“薛定谔的猫”理论形象地表述为“一只猫可以同时既是活的又是死的”。

某媒体微博报道双黄连对疫情有效，导致很多人抢购，同时它的海外版却又对双黄连的作用存疑。一个媒体，可以同时作出两个相反的报道，这是一只薛定谔的媒体。

06

羊群效应

非理性群体的过激反应

双黄连一夜之间售尽，和双黄连八竿子打不着的双黄莲蓉月饼也被抢购，甚至鸡吃的双黄连也被疯买。一旦一只领头羊做出了某个行为，羊群就会跟随和模仿，甚至担心自己没有抓住时机。

07

黑洞视界

吞噬一切的红十字

天文学家史瓦西1916年计算得到了爱因斯坦场方程的一个真空解，如果一个静态球对称星体实际半径小于一个定值，其周围会产生一个“视界”，一旦进入这个界面，光也无法逃脱。

无论捐助多少口罩给湖北红十字会，它就像个黑洞，医院必须要绕过这个黑洞，才能接收到捐赠物资。这个组织就像黑洞视界，吞噬所有物质。

湖北红十字会这次有三名官员被处分，希望这个黑洞能够成为一个正常星体。

08

平行宇宙

捐赠的物质去哪儿了

既然黑洞吞噬一切，那吞噬的东西到底去哪里了，科学家提出“霍金悖论”：黑洞既然不能透露出东西，那被黑洞吞噬的东西去哪里了，为了解决“霍金悖论”，引发了平行宇宙的概念，这些吞噬的物质去了另一个世界。

当很多人不知道被吞噬的物质去哪里时，一辆车牌为鄂A0260W汽车从武汉红十字会的一个临时仓库外，拿走了一箱3M口罩，声称是给领导拿的。还有一些人从捐赠的物质里拿出来到市场上销售，被发现后还振振有词，这时候你会发现有一个“平行宇宙”的存在。

09

量子统计和概率波

你永远不知道什么是真相

口罩年生产量从108亿变成18亿再变成18万，几分钟内发生数次幽灵般的变化，完全颠覆了经典统计学，站在量子力学高度理解，这就是所谓量子统计。

10

温水煮青蛙效应

任何时候不能放松警惕

如果一个人身边小区出现疫情，他会立即绷紧神经，做好全身防护。如果是在其他区域，他就会放松警惕，不把戴口罩当回事。等到中招时，已经来不及也没有机会预防了。

11

蝴蝶效应

永远不知道下一个受害者是谁

万里之外的8个中国医生被封口，最后在意大利掀起一股龙卷风，最后导致意大利宣布进入六个月紧急状态。本来认为这个小小的地方性舆论事件，最后却影响了另一个半球的6000万人口，就是洛伦兹的“蝴蝶效应”。

在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。事物在发展过程中其发展轨迹有规律可循，同时也存在不可测的“变数”，一个微小的变化能影响事物的发展。

12

手表定理

疫情时刻更需要权威信源

手表定理是指一个人有一块表时，可以知道当时是几点钟，当他同时拥有两只表时，却因为两只表的微小不协调，丧失对两只表的时间刻度的信心。

现在公共舆论鱼龙混杂，各种信源一起出现时，反而什么都不知道、不敢信，应该从言论市场中自发产生一些优秀的第三方独立机构，作为舆论场的灯塔。

13

刺猬法则

保持距离才安全

在冬天，刺猬之间靠的太近，会互相刺伤，离得太远，又寒冷难耐。于是刺猬们总是在寻找合适的距离。在疫情扩散期间，人应该学习刺猬，用口罩、护目镜彼此隔离，只有彼此安全了，才能共同行动。

14

搭便车博弈

小心地方政府懒政

搭便车是人类的本性。如果邻居种下了一种乘凉的大树，我为什么还要种树呢？如果大部分人都带了口罩，我反而不必戴口罩了，这就是选择了搭便车。

现在疫情肆虐，有一些地方政府（如苏州、广州、深圳、上海、北京、杭州等等）采取各种应对措施，管理得非常严格，另有一些地方可能变得懒散，反正你们都控制好了，我就占点便宜，这个情况顶层设计者一定要注意，不能给任何人留下懒政的空间。

15

囚徒困境

地方为什么瞒报

囚徒困境是博弈论中非零和博弈的代表性例子，最有名的例子就是“两个嫌疑犯作案后被警察抓住后，最后都选择了揭发对方”，它反映个人最佳选择并非团体最佳选择。

这就可以解释为什么地方选择瞒报疫情，因为对于个人来讲，这意味着自己管理不善、工作不力，还会影响GDP数据最终官位不保。不报或瞒报，虽然对整个国家可能会造成伤害，但个人希望侥幸躲过一劫，这就是地方官员左右为难的“囚徒困境”。

16

塔西佗陷阱

一定要守护好公信力

当某一组织失去公信力时，无论说真话还是假话，做好事还是坏事，都会被认为是说假话、做坏事。人们会怀疑一切这个组织说的话、做的事。

这也是为什么这次湖北红十字会、以及武汉地方政府现在任何一个反应都被公众强烈质疑的原因，因为之前太多的事件消耗了自己的公信力。

17

公交车踏板效应

为什么驱赶受害者

你终于挤上了公交车踏板后， 这个时候你马上对踏板下面的人说：别挤了，等下一趟吧！马上忘记了自己刚才没有挤上车时的难受和痛苦。

所以，只要是疫情前离开武汉的人，马上会对没有出城的人说：别出来了，要为全国人民考虑下。

所以，现在城内的深圳的人会对要前来深圳的人说：太危险，现在不要来深圳了，是生命重要还是复工重要。

真相就是如此残酷。

18

海恩法则

有无数的错误我们都没看到

每一起严重事故的背后，必然有29次轻微事故和300起未遂先兆以及1000起事故隐患。海恩法则强调，事故的发生是各种小隐患积累的结果，也就是说，每一次严重事故发生之前，都有1329次小隐患，每一次隐患都是一次修正的机会。

按照理论，此次疫情，我们错过了一千多次修正机会。现在看到的各种陋态百出，不过只是其中的一小部分而已。

19

熵增原理

不采取行动，病毒只会扩散

在孤立的系统内，分子总会从原来集中、有序的排列状态逐渐趋向分散、混乱的无序状态，系统从有序向无序的自发过程中，熵总会增加，这就是所谓的“熵增原理”。薛定谔说只有通过外力的干预，才能逆转这种现象。

新型冠状病毒一开始因为无人干预，所以迅速扩散，如果一开始武汉市政府能够采取行动，采取更多“熵减”行动，那么现在的武汉冠状病毒不会扩散到这样的程度。

结

最大的定律：七秒记忆 

19条定律之外，还有一条更重要的定律：七秒记忆。

尽管疫情带来巨大创伤，但我们擅长遗忘。

过不了多久自己又会沉沦于“奶头乐”，感慨岁月静好，矫情诗与远方。

就像SARS造成的巨痛，并没有建立一个好的公共卫生体系一样。

唯愿这19条定律，能够与明日的自己相伴。

在社交媒体众声喧哗中，唤起一点微茫的记忆：这个民族曾经面对如此痛楚，看着同胞一个个逝去，而我们无能为力。

那么，在以后的日子里，我们应该在哪些方面努力。

可是，黑格尔说，人类唯一能从历史中吸取的教训就是，人类从来都不会从历史中吸取教训。

这一切我们能记住吗？老实说，很难。

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本期编辑｜cyz

本期投稿｜白格尔

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