当谈AI已经显得滥俗，我们还是再来谈一下吧

当阿里巴巴在上周的云栖大会上宣布斥资150亿美元成立“达摩院”，要在人工智能（AI）、量子计算等领域正式发力，昭示AI跑马地又迎来一位种子选手。至此，VR/AR这样的议题差不多完全消失在弄潮儿们的视窗，毕竟它们是如此的2016。

事到如今，如果你还想问“什么是AI？”放心，其实你不是一个人有这个疑问。

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冰山下面

千人千面的淘宝首页广告就是你我日常接触到的AI，我们看到的是淘宝的投其所好，看不到的是海量用户数据的积累和运算。我们也能看到各种硬件设备的出现，ChatBots，AdBots，CreateBots，各种Bots。

它们是冰山浮在水面上的部分。

而支撑AI发展的技术和学科则包括机器学习（Machine Learning），深度学习（Deep Learning）——早在2012年国外科学家们就开始强调深度学习大有可为，接着又有IBM的Watson和谷歌的DeepMind；还有计算机视觉（Compuster Vision），自然语言处理（Natural Language Processing）等等。

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被AI=被淘汰？

AI会否取代人类？马云的回答是，未来机器人能代替人类的工作越来越多，如果已经被阿尔法狗搞得对未来伤心，这只是一个开始。

特斯拉CEO埃隆.马斯克不久前也在Twitter上写下“AI will be the best or worst thing ever for humanity. So, let’s get it right.”

这条道要走到岔路口其实还挺远的。科学家认为AI可以分为三个阶段：

识别智能

强大的计算机算法可以识别模式然后从文本块中抓取主题或者引申出含义

认知智能

机器开始超越模式识别并开始从数据进行推断

创造出虚拟的人

这个虚拟的人能够像人类一样思考、行动和表现

目前我们在哪儿呢？“识别智能”阶段。

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留给移动营销的时间还多吗？

求新求快的移动营销可以说是被流量和数据驱动着的战车，当AI被认为对很多领域产生颠覆性变革作用（或者说是取而代之）时，对移动营销而言，AI却是加油站一样的存在，是续命的。

正如淘宝首页广告，是AI实现了广告的千人千面。根据eMarketer的数据，79%的受访者认为AI可以带给我们更具深度的洞察和数据分析——这正是营销所需的关键信息。

在AI面前，广告投放还将更为高效，程序化购买的势头持续强劲。同时AI还能解决这个行业长久以来的一个困惑：透明化问题。

References:

Will Machine Learning Eliminate The Need For Ad Agencies?

https://www.forbes.com/sites/onmarketing/2017/01/25/will-machine-learning-eliminate-the-need-for-ad-agencies/#3acce7203bf1

Why AI Is Happening Now

http://totalaccess.emarketer.com/article.aspx?R=1016626&ecid=NL1007

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