不限次模拟面试,不限次一对一简历修改,终身内推...数据应用学院精英求职计划火力全开!
北美疫情逼近800万确诊人数,秋招如火如荼的进行着。找工作必备的各项技能,你都掌握了吗?
现在越来越多五花八门各式各样,也不知道谁好的课都堆积在我们的面前,让我们不知道到底哪个才是最适合自己的课程,也不知道究竟哪一些课程是真的干货满满,值得去上的。
于是我们回到了每个同学报名我们课程的初心;负责任的说,大部分想要来参与我们课程的同学是为了求职,找到一份心仪的工作。
那我们帮助你一起实现这个愿望,我们决定试一试,看看我们是不是可以给大家创造一个:“只要你真的努力了,OFFER 就会来到你身边” 的机会。
在和上千名同学进行一对一的交流后,我们了解到在目前大环境,政策,学校项目,竞争压力等等各方面的原因驱使下,这两年,找工作变成了一个更难的事情。很多人在自己一次次收到拒信的时候,情绪从慌乱,失落,难过,不知所措慢慢地变成了麻木和无所谓。但其实,真正去一次一次进步,越挫越勇的人越来越少。很多时候,最主要的原因是大家没有找到自己的问题,也没有找到找工作的最合适方法。
于是,数据应用学院逆流而上,做你们的 Job Tracker。我们不为盈利,我们不收一分钱,你要相信,如果你能拿到心仪的 OFFER,我们也会真挚地为你开心。只要你报名我们的 DS/BA 课程,我们就会贴心地帮你一起准备求职每一步。
数据应用学院走心承诺
有几点我们一定可以承诺给每一位学员的事情:
1. 我们会一对一地帮助学员根据学院的学术背景,专业背景,个人情况等等制定求职重点。
2. 数据应用学院还会竭尽所能帮助学员内推工作,同时我们的校友也会给新来的学员分享内推资源,分享干货经验。我们的荣誉毕业校友就业率高达93%,众多数据类人才进入了数据方向及数据延伸方向的知名企业。
👆 Alumni Network
👆 Refer Information
3. 我们会辅导学员面试技巧,进行一对一模拟面试辅导,为面试做充足准备。同时,为了保证准备的充分性,我们请来了拥有丰富数据科学/商业分析经验的 native speaker 导师为大家修改简历和模拟面试,以保证我们学员赢在起跑线上。
4. 班主任每周检查出勤情况,确保每一位同学不落队。
我们也需要你的配合
当然,我们也有一些需要学员配合我们的事情:
1. 我们希望学员可以依据自身背景和求职需求根据我们为学员提供的意见来实施求职目标。
2. 我们希望学员需有主动的执行能力,有积极的求职态度,能够在需要我们的时候让我们知道。
3. 我们希望学员需配合数据应用学院以及其导师的建议及在求职方向安排的任务,如果有意见建议或者不明白的地方一定要提出,然后在与导师沟通达成共识后后,务必按照正确的方向努力。
看到这,想必你也是有一些心跳加剧?是不是觉得 OFFER 就在你眼前!让我再来给你刚种的草,施一把肥!我们随机挑选了几位近期的学员对我们的评价,往左滑动看看吧!
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数据科学家 / 商业分析师 训练营吧
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如果你想要扎实数据科学的基础,提升数据科学的建模能力,想要学习高效算法,请老师讲解最厉害的面试题,这一次机会你不能放弃了,数据科学家训练营动力起航,我们给你最完备的教学计划。
课程周期:16周
课程形式:
Online Webinar
直播课堂 实时互动
提供 video 回看复习整理
课程时间:
Lecture:
Saturday & Sunday 17:00 - 19:00 PT
Homework:
Saturday 15:00 - 16:30 PT
Interview Class:
Saturday: 13:00 - 15:00 PT
TA Office Hour:
Wednesday 17:00 – 19:00 PT
Friday 15:00 – 17:00 PT
100 节精选先修课打基础,8 周干货满满的数据科学课程带你变身数据达人,10 位 "FLAG" 名师为你授业解惑,3 个 industrial project 带你体验实战打码到天明的乐趣,什么?还不够刺激?我们带你冲顶 Kaggle 大赛,给你内推,帮你改简历,给你个性化职业辅导,最有经验的导师帮你 mock interview 给你建议,你想要的,我们都能给你。
Week | Main Topic |
Week 1 | Introduction to Data Application Basic Linux Operation Analytics Foundation |
Week 2 | Project 1 Statistical Foundations Data Processing (SQL) Machine Learning Ecosystem |
Week 3 | Project 2 Machine Learning Algorithm 1 Supervised Learning 1 |
Week 4 | Project 3 Machine Learning Algorithm 2 CS Algorithm (Python) 2 |
Week 5 | DS Interview Class 1 Project 4 - Kaggle Demo 1 Data Visualization Advanced Visualization A/B Testing |
Week 6 | DS Interview Class 2 Project 5 - Data Viz Data Processing & Data Frame Spark SQL Unsupervised Learning 1 |
Week 7 | DS Interview Class 3 Project 6 - Kaggle Demo 2 Deep Learning Unsupervised Learning 2 |
Week 8 | Project 7 - PySpark Machine Learning |
Week 8 - 10 | Kaggle 1 Kaggle 2 Kaggle 3 |
Week 11 - 13 | Capstone Project 1 - FinTech |
Week 14 - 16 | Capstone Project 2 - Recommendation System |
Week 13 - 16 | Capstone Project 3 - NLP |
商
业
分
析
师
如果你想要从头开始扎实你的数据分析基础,或者从0开始学习数据分析,了解你不曾见过的商业指标,这一次机会你不能放弃了,商业分析师训练营动力起航,我们给你最完备的教学计划。
课程周期:10周
课程形式:
Online Webinar
直播课堂 实时互动
提供 video 回看复习整理
课程时间:
Lecture & Lab:
Saturday & Sunday 15:00 – 17:00 PT
Technical Class:
Monday & Tuesday 17:00 – 18:30 PT
TA Office Hour:
Wednesday 17:00 – 18:00 PT
100 节精选先修课打基础,10 周干货满满的商业分析与数据分析课程带你直戳痛点,5 位 "FLAG" 名师 + 5 位 金融大佬为你授业解惑,3 个 industrial project 带你体验数据分析与商业精英交融的刺激感?还不够刺激么?超越研究生学历所能带给你的,我们教你机器学习,教你 Python,让你做技术最强的商业分析师,商业最懂行的数据分析师,我们还给你内推,帮你改简历,给你个性化职业辅导,最有经验的导师帮你 mock interview 给你建议,你想要的,我们都能给你。
Week | Main Topic |
Week 1 | Business Analytics Overview Relational Database SQL Query Basic SQL Query Advanced |
Week 2 | Python Basic I Python Basic II Python Basic III Python Basic IV |
Week 3 | Foundations of Numpy and pandas Data Manipulation Data Visualization |
Week 4 | Probability and Statistics Review Linear Regression Logistic Regression |
Week 5 | Machine Learning Basics -Classification & Clustering Excel I Excel II |
Week 6 | Data Visualization with Tableau Tableau Hands on - Dashboards Overview of Business Process |
Week 7 | Marketing Analytics - Marketing Mix Model Marketing Analytics - Segmentation, Targeting, Positioning A/B Testing |
Week 8 | Business Development- Lead Generation Pricing & Survey Gaming Analytics |
Week 9 | E-Commerce Analytics Healthcare Analytics Introduction to CRM |
Week 10 | Business Analytics Interview & How to solve related questionsCapstone Project Presentation |
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