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#2020年双评价学习笔记
19个内容
2020年1月出来了最新一版的《资源环境承载能力和国土空间开发适宜性评价技术指南（试行）》。对于此，大家普遍的意见是，指南怎么越来越虚了，没有具体方法，没有公式。我个人的看法倒是，这恰恰反应了之前的指南过于复杂具体，以至于某些评价方法在地方上不那么适应，再结合陆部长在去年年底的电视会议上的讲话：“第五点要注意，就是综合行政逻辑和技术逻辑，是我们会面对很多专家，但是专家有他的技术逻辑的角度......你看我们走过这个过程，我们搞的双评价，这一开始，专家们做完了之后，上百个指标评价一个地方，我们到试点地区去调研......说按你这一评价完了......有100多个指标啊。......这个复杂啊，我看没学过数理统计，没学过微积分，这基本都不明白......你都看不懂.......好多院士给我们弄的，你说简单说不行吧？是吧？还是不行。因为他主要考虑的是技术的问题，它有它的合理性。但是跟行政指挥逻辑，跟行政工作需要，跟保护开发格局对不上，而且指标多，权重多......要抓最要害的问题，我不展开讲，这里的教训多了！这是这个文件的第3个方面科学性。”（由讲话内容整理，所以比较口语化）
2020年1月版大概就是这么个思路，不定死，地方选择合适的方法做，现在谁手里没有几个版本的指南呢？没具体说的评价谁还不能看看之前版本的？就选最合适的方法做，数据能获取的方法做。
话说回来，都说2020年1月版的双评价没有操作性，我看来，至少在生态方面很有操作性。
本篇文章所有数据来源于网络，本着能在网上找到的绝不自己做的原则，在不考虑精度，不考虑数据的现势性的前提下，纯属玩票。
对于生态保护重要性评价中的水源涵养功能重要性，新版指南是这么说的：
“通过降水量减去蒸散量和地表径流量得到的水源涵养量，评价生态系统水源涵养功能的相对重要程度。降水量大于蒸散量较多，且地表径流量相对较小的区域，水源涵养功能重要性较高。森林、灌丛、草地和湿地生态系统质量较高的区域，由于地表径流量小，水源涵养功能相对较高。一般地，将累积水源涵养量最高的前50％区域确定为水源涵养极重要区。在此基础上，结合大江大河源头区、饮用水水源地等边界进行适当修正。”
ok,那么就是三个东西：降水量、蒸散量、地表径流量。
降水量的数据我们这边可以先使用“中国科学院资源环境科学数据中心”下载的“中国气象背景数据集”中的年平均降水量数据。“数据的精度为500米，基于全国1915个站点的气象数据，经整理、检查，形成原始数据库后计算得到。”
数据引用：徐新良,张亚庆.中国气象背景数据集.中国科学院资源环境科学数据中心数据注册与出版系统(http://www.resdc.cn/DOI),2017.DOI:10.12078/2017121301
（2）蒸散量
蒸散量的数据使用“一带一路”及其毗邻区域地表蒸散发数据集(2015)(ETMonitor_ET_B&R_1km_2015) 。基于ETMonitor模型在日尺度上估算植被蒸腾、土壤蒸发、冠层降水截留蒸发、水面蒸发和冰雪升华，并对各分量求和获得逐日蒸散发量，最终累计获得2015年蒸散发总量。
贾立,郑超磊,胡光成,周杰,卢静,王昆.“一带一路”及其毗邻区域地表蒸散发数据集(2015)[DB/OL].全球变化科学研究数据出版系统,2017.DOI:10.3974/geodb.2017.04.11.V1.这个要稍微算一算，R=P×α；式中，P为降雨量（mm），α为平均地表径流系数，按地表生态系统类型计算。没有现状用地数据怎么办？怎么分生态类型数据？哎，真羡慕有实际项目练手的人。找资源！一个是土地覆盖数据，一个是生态系统数据，相互结合下就能用了。
生态系统分类的数据可以在“生态系统评估与生态安全数据库”获取，矢量数据，类目清晰；唯一的不足就是网站上没有提供农田、建设用地的数据，不知道是基于什么考量。给个网址你们自己去看看：http://www.ecosystem.csdb.cn/地表覆盖数据可以在网络上找到很多来源，可以参考之前的文章：总结一下，以及看看各个数据源的数据是个什么样子的：
结合一下各个数据源的数据，大概就能出一个像那么回事的生态系统类型划分图：
现在就计算下地表径流量，把生态系统类型按照指南要求换算成地表径流系数（我这里参考的是2019年6月版指南）：
我这里扩大了10000倍是因为直接用了【重分类】来做。地表径流系数有了，降雨量之前也有了，用【栅格计算器】算一下地表径流量：
【栅格计算器】计算：降水量减去蒸散量和地表径流量。
2020年1月版的双评价指南中，提出：一般将累积水源涵养量最高的前50％区域确定为水源涵养极重要区。结合《生态红线划定指南》“将累加服务值占生态系统服务总值比例的50%与80%所对应的栅格值，作为生态系统服务功能评估分级的分界点”。
参考《生态红线划定指南》中的累积服务功能计算方法，运用栅格计算器，输入公式“Int([某一功能的栅格数据]/[某一功能栅格数据的最大值]×100)”，得到归一化后的生态系统服务值栅格图。导出栅格数据属性表，属性表记录了每一个栅格像元的生态系统服务值，将服务值按从高到低的顺序排列，计算累加服务值。
反正就是算数，算完了看看50%与80%所对应的栅格值，然后分类。
好了，结束，恭喜你看到这里，来个分享、在看、赞赏三连呗~END>
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