【高度】麦肯锡报告：如果再不转型人工智能， 这些行业将被越甩越远

【高度】麦肯锡报告：如果再不转型人工智能，这些行业将被越甩越远

2017-07-25 途小样科技奖 学术plus

本文转载自：途小样科技奖

近日，麦肯锡发布了一份长达 80 页的报告《人工智能：下一个数字前沿？》，对人工智能为企业创造价值的方式进行了全面的介绍和解读。

以下为报告文摘：

人工智能正要带来下一波数字颠覆浪潮，而公司企业需要现在就开始做好准备。我们已经看到有少数几家早期进入的公司已经开始从中获得真正的利益，这使得其它公司在寻求和加速它们自己的数字转型上面显得更加紧迫。我们的发现重点围绕五大人工智能技术系统：机器人、和自动化载具、计算机视觉、语言、虚拟智能体（virtual agent）、机器学习（其中包括深度学习，并且是近来许多其它人工智能技术的新进展的基础）。

1、人工智能投资正在快速增长，其中数字巨头公司是主导者。

从全球范围看，2016 年科技巨头在人工智能上投入了 200 亿到 300 亿美元，其中 90% 花在了研发和部署上，另外 10% 则花在了人工智能并购上。VC 和 PE 融资、拨款和种子轮投资也在快速增长，尽管基数很小，但已经增长到了总共 60 亿到 90 亿美元。其中，机器学习作为一项赋能技术（enabling technology），已经在内部投资和外部投资中都占据了最大的份额。

2、在科技行业之外采用人工智能还处于早期的实验性阶段。仅有少数公司进行了大规模部署。

在我们调查的 3000 位知道人工智能的首席官级别（C-level）的高管中（来自 10 个国家，横跨 14 个行业），仅有 20% 表示他们目前在大规模或在他们业务的核心部分使用与人工智能相关的技术。许多公司表示它们并不确定相关的业务案例或投资回报。在调查了 160 多种用例之后，我们发现其中仅有 12% 对人工智能进行了商业化的部署。

3、人工智能的早期使用者与其它公司之间日益扩大的鸿沟。

高科技和电信行业、金融服务行业是人工智能应用方面的领军者。它们也拥有最为激进的人工智能投资意图。这些领军者的投资兼具广度与深度：跨多个职能部门使用多种技术，并且将其部署到自己业务的核心。比如说，汽车制造商正在使用人工智能来开发自动驾驶汽车和改善汽车操作体验，而金融服务公司则更可能将其用在消费者体验相关的功能中。

4、在我们调查中，将强大的数字能力与主动的战略结合在一起的人工智能早期采用者有更高的利润率，并且还有望在未来进一步扩大业绩的差距。我们在零售、电力公共事业、制造业、医疗保健和教育领域的案例研究突出了人工智能在提升预测和采购、优化和自动化运营、开发定向营销和定价以及提升用户体验上的潜力。

5、人工智能对数字基础的依赖，以及人工智能往往需要在特定数据上训练的事实意味着公司没有捷径可走。

我们的调查表明高层的领导、管理和技术能力以及无缝的数据权限是关键的推动因素。

6、人工智能给公司、开发者、政府等带来了紧迫的挑战。

劳动力需要得到再训练，获得新技能，从而能利用人工智能，而不是与之竞争；

越来越复杂的算法模型和巨量数据，这些需求都已部分实现。2016 年这一数字是 180 亿-270 亿美元；而外部投资（来自风投机构、私募股权投资、并购、资助和种子轮投资）大约为 80 亿-120 亿美元。

从职业分布来看，只有少数职业会被完全的自动化取代，而对于 60% 的职业来说，其中仅有 30% 的工作量可以被自动化。

从地域上来看，美国和中国正主导世界人工智能版图，欧洲正在落后。

以下为中国人工智能投融资数据：

据IT桔子数据，截止到目前国内一共870家人工自能公司发生916起投融资事件，合集融资905亿人民币！

消费级终端：该领域共有148家公司，共194起投资事件，总投资额为281亿人民币。未获投9起，种子轮5起，天使轮23起，pre-a轮11起，a轮44起，a+轮5起，b轮以上29起。

行业解决方案：该领域共有382家公司，共380起投资事件，总投资额为196亿人民币。未获投41起，种子轮5起，天使轮62起，pre-a轮23起，a轮99起，a+轮5起，b轮以上56起。