兰德《第二代开源情报》
2018年5月17日，兰德公司发布《第二代开源情报》，现将有关内容编译如下，文章版权归原作者所有，其中观点不代表本机构立场。
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本报告为理解开源情报的现代实践提供了一个框架。它回顾了关于开源情报的文献，描述了过去50多年来开源情报的演变，定义了开源信息和开源情报循环，并将开源情报进行了情报学的比较分析。
关键问题
开源情报在过去50多年的演变？
如何定义第二代OSINT循环？
OSINT如何与其他情报学科相比较？
开源工具使用哪些方法？
将现有技术应用于OSINT的挑战？
应进一步研究哪些领域？
图：OSINT循环
第一章 介绍
第二章 OSINT的情报学反思
第三章 OSINT的工具和方法
第四章 结论
图：OSINT的难度分布
第二代开源情报（OSINT）
OSINT在过去的二十年里发生了革命性的变化。
由于难以理解的新兴OSINT资源和方法，特别是社交媒体平台，情报界未能充分利用OSINT。
需要定义更强大的OSINT，因为开源数据可以有多种形式。
商业的货架产品和现成工具可以满足情报界的利益，但它们很少完美匹配，许多工具对情报分析的效用极其有限，因为它们不是为其特定目的而设计的。
机器学习和自然语言处理的快速发展正在改变这些方法的效率，以用于情报分类，翻译和分析数据。
有许多机会可以进一步研究OSINT方法，用于开源分析的商用现成工具和开源分析方法，为IC带来更大的情报价值并实现更高效的操作。
图：OSINT的代际划分
建议
对不同类型的OSINT进行方法学难度评估，可以为各种OSINT来源提供更好的资源分配和工作量。
情报界可以从分析方法和现有分析工具的额外工作中受益匪浅。
各种平台的生动数据库可以协助具有OSINT功能的情报界办公室，使他们能够明智地花费资源并避免冗余。
评估情报界资源在各类开放源代码信息之间的分配，并探索数据科学和分析工具可以加强情报界使用各种开源信息的领域的成效。
（完）
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拓展阅读
CSIS《2018国防展望》
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