CIT获2022国家自然科学基金立项-基于领域适应算法的人机协作学习能力泛化关键技术研究

2022年9月8日，国家自然科学基金委员会官网发布了《关于2022年国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果的通告》，北京师范大学互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心申报的“基于领域适应算法的人机协作学习能力泛化关键技术研究”课题（项目批准号：62277002）获得面上项目资助。

课题针对2个关键科学问题：

1.针对领域适应算法中的过拟合和欠拟合现象，如何实现科学降维匹配教育多场景？

2.如何提高池化/数据增强等泛化技术的精准度，提升智能化进程中人机协作学习的有效性？

以4项研究内容为主体：

第一，青少年人-机协作学习现状调研与效率促进关键因素提取。

第二，领域适应算法训练数据集试测及跨域数据自生成技术。

第三，领域适应算法支撑下的青少年人-机协作学习多场景循证实验设计与实施。

第四，青少年人-机协作学习效率泛化关键技术研究。

旨在实现3个研究目标：

一是循证学校场景（如：信息技术课堂等）、家庭场景（如：隔代家庭等）、社会场景（如：科技场馆等）3类实验场景的人机协作学习效率促进关键因素集。

二是提炼1套人机协作效果评价指标＋1个领域适应算法源域数据库。

三是突破参数平移幅度计算、池化计算2类泛化关键技术计算精度瓶颈＋支撑跨领域和多领域预测。

课题整体研究思路如下：

本课题由互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心-教育数字化治理实验室牵头申报，项目负责人为北京师范大学教育学部教育技术学院童莉莉副教授，联合申报单位为哈尔滨工业大学计算学部。联合研究将推动教学内容的多元领域归属与教育应用软件底层算法设计的适配性，更加突出育人导向的人机协作教学模式创新，并覆盖不同学段、兼顾学习障碍人群的特殊需求，助力教育数字化转型的具体场景探索和基础技术突破。

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