召集最强的智，昇腾计算产业射出一支「穿云箭」

贾浩楠 金磊 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

“一支穿云箭，千军万马来相见”。

昇腾计算产业2021年的一个大动作，就是号召各路豪杰一起加入昇腾众智计划。

2018年，华为AI战略首出江湖，算力硬件切入，登场很“硬核”。与此同时，昇腾计算产业基础软件生态的伏笔，已悄然埋下。

2020年，昇腾计算产业中的硬件产品首次“让”出C位，软件平台全面铺开。

“更柔软”的昇腾计算产业，让人们看到了不一样的AI产业观：平台一起定义、软件一起开发、工具一起维护，无论你是开发者，还是寻求AI加持的企业，在昇腾计算基础软硬件的平台上，都能快速便捷地使用AI。

而首次面世的昇腾众智计划到底能给行业带来什么？对于昇腾计算产业来说，“生态”又有什么样的特殊意义？

昇腾众智计划是什么？

古人云：“三人行，必有我师焉”。

这就是昇腾众智计划的要义，华为云与计算BG总裁余承东提出：“最强的智，是众智”。即聚集聪明的大脑，一起“干大事”。

“三人”，主要面向的是在企业、高校、科研所等组织的开发团队。

聚在一起要做什么？

即通过项目合作的方式，基于昇腾基础软硬件平台开发算子、网络模型及行业参考设计等，共同完成项目。

再细化拆分来看，昇腾众智计划其实是“三步走”：

一个培养、一个发展和三个创新。

首先，“一个培养”的对象就是人才。

具体来说，就是把高校的算子及模型开发课程，和学科建设结合起来，给开发人才提供支持。

“一个发展”是建设与发展开放的平台。

这一步要建立基于昇腾社区、MindSpore开源社区，与其他开源、开放社区之间的紧密联系和合作，构建高校、科研机构、企业、产业和开源社区等组织技术专家的交流平台。

最后，“三个创新”是指公开征集的三种类型项目：

• 异构计算架构CANN算子

• 主流深度学习网络模型

• 行业参考设计项目
  

例如在最新一期（20210318）公布的的140个项目需求中，便包含MindSpore数据增强算子、MindSpore模型等。

涵盖的领域也是众多，包括文本、图像、视频、自然语言、目标检测等。

而且这还不是一成不变的，据了解，昇腾众智计划每两周便会进行一次项目刷新。

为什么要号召各路豪杰？

凡事都要有个目标，昇腾众智计划召集这么多“聪明的大脑”，最终要实现什么？

对此，昇腾计算产业表达得非常地直接与清晰：

丰富昇腾软件生态。

昇腾计算产业“硬”的一面已然是深入人心，但纵观它的AI发展路线图，可以发现已经悄然出现了“拐点”：

不止于提供算力，还要为开发者和ISV合作伙伴，提供软件层面的开发平台。

从去年HAI大会（昇腾AI新品全球发布会），硬件产品首次撤下主角光环，软件平台第一次全面铺开中不难看出。

华为昇腾计算业务总裁许映童，也曾强调昇腾计算业务的目标：

极致性能，让AI计算触手可及，极简易用，让AI计算无处不在。而这个过程中软件是必需品，也是发挥硬件性能的核心。

所以早在2018年就发布了全栈全场景华为AI战略，紧接着2019年发布全场景AI计算框架MindSpore。

而这次昇腾社区官宣上线的众智计划，则是邀请AI领域的优秀开发团队、高校、科研院所，共同参与昇腾基础软件的开发，让昇腾计算平台更强大也更好用。

要达到这样的目标，需要有“一呼百应”的效果，那么目前反响如何？

据了解，自去年启动昇腾众智活动以来，已有浙江大学、上海交通大学、西安交通大学、中国科学院等超过40所高校和科研机构参与 （排名不分先后）。

而作为昇腾众智活动的一部分，“OpenI启智&MindSpore集结号”活动在本月初（3月2日）便已经启动。

这个活动吸引了来自西安电子科技大学、兰州大学、重庆大学、哈尔滨工业大学、东北大学等高校团队积极参与MindSpore的模型众智。

昇腾众智能带来什么？

前面已经详细说了昇腾计算产业构建起的全栈基础软硬件，那么对于用户，它能带来什么？

不妨从开发者和企业两个维度来看。

如果你是一名开发人员，加入昇腾众智计划，首先能给你便捷高效的生产力工具。

AI模型开发方面，全场景AI计算框架MindSpore能够一行代码实现亿级模型的自动并行，倍数级提升大模型训练效率。

再比如，用基于Ghost模块建立的神经体系结构GhostNet，结合MindSpore 1.0特性来做图像分类、目标检测等任务，效果均已达到业界最优。

全流程开发工具链 MindStudio 2.0，涵盖了算子开发、模型开发、应用开发和应用部署，AI开发所需工具功能提供了一站式服务。

如果开发者加入了众智计划中的某一个项目，并对整个昇腾计算生态做出贡献，那么除了项目期间的算力支持，还将获得项目奖金激励、相关荣誉证书，以及华为招募引进人才的优先权。

对于企业，昇腾众智能提供的是全栈AI做依托带来的快速解锁AI之力礼包。

在这方面，华为自己率先尝试。

在华为松山湖制造中心，基于昇腾计算软硬件平台打造出了应用于智能质检的解决方案，完成标签缺陷检测、螺钉缺失等任务。

这直接将检测效率从90%提升至大于99.9%，而且耗时从原来的180秒缩短到秒级。

昇腾已将这样的制造SDK都开放到了昇腾社区（ascend.huawei.com）供企业自行下载使用，这极大的减轻了企业AI应用开发的难度。

同样的，对于自主开发能力强的企业，可以直接加入到昇腾众智计划，开发出高性能的模型，行业参考设计（SDK），不仅自己可以用，还能赋能整个行业。

由此可见，社区共建、软件共研、人工智能低门槛应用，昇腾计算产业其实就是“你的AI”。

这也契合与昇腾计算产业近几年一直强调的路线方针。

“硬件是AI的根基，软件是AI的未来”

如何看待昇腾计算产业的生态计划？

如果对昇腾计算产业的认知仅限于冲锋在前的硬件产品，那就低估了昇腾计算产业的潜力。

从整体来看，全栈全场景AI解决方案已经搭建起来。

从底层算力，包括处理器和相应的基础架构指令到软件层，包括异构计算架构软件、开源AI框架、行业参考设计等。

再到贴近实际应用场景，有为企业提供的软件平台和按需设计的AI功能模块，昇腾计算产业的意图明显：

充分照顾到不同AI开发诉求。

算力无疑是AI变革下的生产力引擎，决定了这场历史性变革的速度和高度。

但从解决问题的维度来说，没有硬件的AI是空中楼阁，但不能为硬件匹配最好的软件，就会让硬件锋芒打折。

眼下，AI进入各个行业，会因为应用场景千差万别出现各种决策流程，想要打造适应性强的产品，并不容易。

早年很多科技公司邀请学术界大佬加盟，打造企业研究院，最后不了了之，人才黯然离去。

也许，对于转型的企业来说，最核心的竞争力在于懂AI的开发者群体，只有他们才能发挥AI的优势，将AI真正应用到行业里面。

而整个行业高质量人才是稀缺的，Element AI 2019年报告认为，全球AI专家人才不过3万多人，供需比仅为1%。

培育更多的人才繁荣生态，可能是AI产业目前最要紧的任务。所以才有了 “昇腾众智”计划。

今后，随着技术的发展，AI算法成熟，AI硬件算力提升，可获得门槛逐步降低，各行各业对AI应用的需求开始释放出来。

而伴随着AI算力、算法的不断突破，AI人才逐渐增多，一定会产生巨大的商业价值。

AI繁荣靠软件，软件繁荣靠人才。从这个角度看，昇腾计算产业的生态计划就可以很好理解了。

其实，早在2020年的HAI大会上，华为昇腾计算业务总裁就已经明言：

硬件是AI的根基，软件是AI的未来。

— 完 —

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