高校智变加速：AI中台赋能，引领智慧教育新热潮
在数字化浪潮中，以大模型为代表的人工智能技术发展迅猛，无疑已成为当下最炙手可热的焦点。从工业到医疗，从企业到政府，AI应用正以前所未有的速度渗透并推动着各领域的深刻变革。相应地，教育信息化的相关会议主题也纷纷紧密围绕“人工智能”展开，探讨其在教育领域的创新应用与未来趋势。
面对这股AI浪潮，各大高校教育信息化工作者也难免产生“FOMO”（Fear of Missing Out，害怕错过）的情绪，担忧自己会被时代浪潮抛在身后，纷纷寻求将人工智能技术落地校园的契机。然而，回顾过往，部分学校虽已尝试引入人工智能技术，却未能充分体验到AI带来的实际效益与变革。
因此，在追求大模型热点的同时，我们更应保持理性与审慎，以科学的态度来拥抱这项强大的技术，让人工智能真正成为推动教育高质量发展的强大引擎。
“追热点”与“实际需求”
之间的平衡点
探寻两者平衡点成为摆在众多高校面前的一道难题，学校智能化转型的刚需与现有人工智能技术势必需要进行一场碰撞。
学校落地大模型人工智能技术的需求是迫切且明确的：一方面，学校希望通过AI技术提升教学效果，实现个性化教学，满足学生多样化的学习需求；另一方面，学校期望借助AI赋能校园服务和管理，提高运营效率，为师生创造更加便捷的生活和学习环境。然而，现有通用大模型应用在面对这些具体需求时，却显得力不从心。它们或许在其他场景下表现出色，但在解决学校日常教育和运营中的复杂问题时，往往难以提供精准且高效地回应。
同时，新闻中过亿参数的大模型和万卡集群也是学校信息化建设资金所无法企及。正如腾讯研究院发布的《行业大模型调研报告》中所说，对于细分行业借用市场上的通用大模型能力，通过提示工程、检索增强生成、精调、预训练等技术手段的组合，能够高性价比地产出具备行业属性的大模型应用。对于教育领域来说也是如此。
联奕寻找两者之间的平衡点，提出基于大模型的智慧校园AI中台解决方案，让学校用上并且用好人工智能技术。
共享复用的AI能力
为什么要建AI中台
在智慧校园建设过程中，数据、应用服务和智能设备以前所未有的速度增长。为了应对这些挑战，联奕帮助多所学校成功构建了数据中台、服务中台和物联中台，有效梳理了数据流、服务流和设备流，实现资源的优化配置和高效管理。
在未来，大模型和各种人工智能技术将逐渐成为新的信息化基础设施。AI中台可以作为连接底层的AI能力与上层智能应用之间的桥梁，不仅能够整合和复用各类大模型、AI能力，还能为学校提供统一的AI服务接口和管理平台。无论是教学、科研还是校园管理，都能通过AI中台获得智能化的支撑。
AI中台是什么
联奕为学校打造的AI中台由模型管理、私有知识库、AI能力中心、AI开发者平台组成。
多源模型管理和拓展能力
统一管理国内主流商用大模型的对接和私有大模型的部署，以及内置OCR、人脸比对、数智人、语音识别等多元化的AI能力，通过提供标准统一的模型使用接口，帮助上层各类应用和业务系统快速接入和调用不同的模型能力，实现AI能力的共享和复用。
精准回应和数据安全保障能力
通过对校内各类“知识”进行向量化处理，建立学校专属的私有知识库，不仅可以降低大模型的幻觉风险，使回答更贴合学校的实际情况，还保障了数据的私密性和安全性。
集中算力管理和调度能力
AI中台通过负载轮询机制有效提升商用大模型的并发上限，充分调动算力资源和加强算力管理，大幅提高智能化服务的可用性，在高效发挥大模型能力的同时，降低学校整体的使用成本
快速开发和部署能力
开发者可以通过AI开发者平台按需使用各类AI能力，将其接入现有的业务系统中，来灵活应对不同的业务需求。应用市场、插件广场、对话机器人模板等功能为开发者提供一个全面、高效的开发环境，以实现校园应用的智能化快速升级。
AI中台有什么用
通过AI中台，不同的应用可以共享相同的AI模型和数据处理能力，避免了重复建设和资源浪费。同时，AI中台的模块化设计，也使新的智能应用能够快速开发和部署。这种共享和复用的机制，将加快校园内智能应用的创新速度，提升应用的质量和效果。此外，AI中台的开放性，为校园内外的开发者和合作伙伴提供了接入的机会，进一步拓展了智能应用的可能性。
AI中台实现“大模型+”
在智慧校园的构建中，AI中台扮演着至关重要的角色。它不仅是一个技术平台，更是一个创新思维的孵化器。基于AI中台，学校能够迅速将大模型的能力渗透到各个场景中，打造出一系列智能应用，让校园生活更加便捷、高效。
大模型与数据的碰撞
学校在长期发展过程中，积累了大量的教育教学、学生管理、科研活动等数据，这些数据宝藏通过数据治理工作的解锁，得以释放出其部分潜在价值。当大模型能力与学校的数据治理基础相结合时，便催生了一种全新的数据探索和分析方式。
用户只需输入简单的自然语言查询语句，大模型便能自动理解其意图，并从数据库中检索出相关数据，生成直观的图表和报告。这种方式大大降低了数据检索的门槛，使得非专业人士也能轻松获取所需信息。
大模型与后勤报修的碰撞
在学校日常运营中，后勤报修是一项重要的存在。然而，传统的报修流程繁琐低效，且容易出现报修不及时、看见不处理等问题。大模型以其强大的自然语言处理能力和智能化分析能力，能够自动化地实现报修流程，大大改善了校内报修不及时的情况。
用户简单描述报修内容，如“XX教室灯光故障”，大模型便能智能识别并提取关键信息，自动归类到相应的报修类型中，大大简化了报修流程，提高了报修效率。
大模型与招生服务的碰撞
每年的招生季，招生工作便是学校各项事务中的重中之重。面对众多潜在学生和复杂的招生流程，传统的纯人工招生咨询模式显得力不从心。依靠大模型的语言交互能力，在招生季中分担一部分咨询工作，实现招生服务的智能化升级。
智能招生通快速理解潜在学生和家长的核心疑问，并即时提供精确、专业的解答，确保每位咨询者都能得到满意的回复，从而显著减轻了招生工作人员的负担，提升咨询满意度。同时，它还能收集并分析招生过程中的各类数据，为招生团队提供有关招生策略、宣传效果和学生反馈等方面的宝贵信息，有助于学校不断优化和改进招生工作。
大模型与意见通的碰撞
学生与学校管理部门之间保持沟通是确保校园秩序和满足学生合理需求的关键环节。然而，大部分学校现有的意见反馈渠道，往往存在响应速度慢、信息传递不畅等问题，不能被有效地利用。而大模型能够成为连接学生和学校管理部门的智能桥梁，加快问题反馈和咨询的速度。
学生咨询时：AI猜你想问，智能匹配历史咨询
业务部门回复时：AI帮你回应，做到事事有回音
学生通过自然语言描述的问题，大模型能够迅速识别并进行分类，将其导向相应的学校管理部门和历史咨询，减少问题在传递过程中产生的延误。大模型智能地生成专业回应，协助相关部门人员迅速提供回复和解决方案。
校园AI助手能力UP⬆
联奕科技已成功为众多高校部署了校园AI助手服务，该服务作为学生、教师与学校管理部门之间的关键纽带，极大地促进了校园服务品质与效率的双提升。现在，我们融入大模型技术，为校园AI助手赋予了更加强大的“大脑”，并结合长期积淀高校场景全覆盖的校园知识库，为用户提供更加精准、个性化的回应和便捷的智能体验。
升级版的校园AI助手采用双AI引擎技术，能更快速、更准确地识别用户核心需求。在用户提问后，AI机器人通过识别用户的问题和身份，调用不同的知识库和服务接口，快速做出精准回答。
升级后的校园AI助手具备了更强大的问答能力。无论是关于课程安排、考试信息，还是校园活动、生活服务，学生只需简单提问，AI助手便能迅速给出精准答案。同时，它还能根据学生的提问习惯，主动推荐相关问题和解答，帮助学生更全面地了解校园生活。
大模型在校园中的应用潜力远不止于此。基于AI中台能力，学校能够轻松实现大模型与各场景的无缝对接，联奕愿和各大高校共同探索大模型与校园生活的更多结合点，书写智慧校园的新篇章！
责编 | i小奕
出品 | 全国营销中心·市场部
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