空间数据分析云课堂（三）

小编语

今天，小编继续为大家带来空间数据分析云课堂的第三个实验案例——“区域食品荒漠识别”的实验教学操作视频。一起学习吧~

01 实验背景及目的

食品环境对居民的饮食习惯与生活方式有显著影响，是居民健康与福祉的重要影响因素之一。食品荒漠(food desert)通常指居民难以获得新鲜健康食品或者健康食品价格超出居民消费能力范围的地区。综合健康食品的可获性、可达性与区域社会经济水平的研究，可对区域食品荒漠进行识别，借助分层回归模型探究健康食品环境与社会经济因素的定量关系，能够加深对健康食品可获性的理解。

通过本实验希望能够达到以下目的：①加深对空间可达性的理论理解；②掌握叠加分析方法；③掌握并运用分层回归模型。

02 实验数据

链接：

https://pan.baidu.com/s/1He-Vq3IoKr9auaXXC2YGpg

提取码：rwer

或点击底部“阅读原文”获取实验数据

03 实验设计

04 实验流程讲解视频

链接：

https://pan.baidu.com/s/1He-Vq3IoKr9auaXXC2YGpg

提取码：rwer

或点击底部“阅读原文”获取详细视频

05 结语

详细实验步骤及知识点，可以参考《空间数据分析》的姊妹教材。

《空间数据分析》电子版试读链接：http://www.coursegate.cn/spoc/open/course_detail.action?params.courseId=ff8080816f0019a501702ecc023409fa

《空间数据分析案例式实验教程》电子版试读链接：

http://www.coursegate.cn/spoc/open/course_detail.action?params.courseId=ff80808170755d1401709427ef3931a2

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本文经授权转自微信公众号：武大城市化研究室。

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