科学 · 新书 |《大数据：基础、技术与应用》正式出版

无论是上古时代的“结绳记事”，还是文字发明后的“文以载道”，数据一直伴随着人类社会的变迁。进入 21 世纪以来，互联网的快速发展和信息化的广泛应用催生了规模巨大、复杂多样的“大数据”。如今，大数据已深入各行各业，成为经济社会发展的基础性战略资源，发展大数据也已成为我国的国家战略。
由于大数据自身的特点，传统的数据处理理论、方法和技术对其已不再完全适用。近年来出现的分布式资源调度、深度学习、流式计算、新型数据库等技术为解决大数据时代的数据处理问题提供了新的途径。

数字经济系列教材

《大数据：基础、技术与应用》

俞东进 孙笑笑 王东京 编著

书号：9787030714473

定价：56元

   内容简介  

本书围绕大数据采集、汇聚、存储、计算、分析、挖掘、可视化等处理全过程，基于 Flume、Kafka、HDFS、HBase、Map Reduce、Spark、Hive、ECharts 等主流软件全面介绍大数据的基础原理和核心技术，以及人工智能、云计算和物联网等大数据相关内容，并在此基础上进一步阐述政务、商业等行业大数据，以及文本、图像、音频、视频等媒体大数据的应用现状和最新进展。

本书内容丰富，深入浅出，同时配有大量实操代码和应用案例，可作为学习大数据的入门和进阶教材。

本书特色

• 聚焦大数据的采集、汇聚、存储、计算、分析、挖掘、可视化等处理全过程，既重视大数据的基础概念、理论和方法，更关注大数据的技术和应用。

• 鉴于 Hadoop 生态圈技术已成为大数据处理的事实标准，本书第 3～6 章中编程实例的介绍以 Hadoop 相关技术为主。

• 大数据处理涉及许多相关新兴技术领域的内容，为确保叙述的完整性，本书也同时以大数据为视角介绍云计算、人工智能、物联网等相关知识。

• 汇集笔者团队近年来在大数据科学研究方面的最新成果，可为大数据从业人士提供相关行业应用场景。

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