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更新通知:第五届近红外脑功能数据处理班

杨晓飞 思影科技 2019-06-30

点击左上角蓝色思影科技四个字,即可轻松关注,获取更多精彩脑影像资讯。思影科技专注于脑影像处理,涵盖(fMRI,结构像,DTI,ASL,EEG/ERP,FNIRS,眼动)等,希望专业的内容可以给关注者带来帮助,欢迎留言讨论,也欢迎参加思影科技的课程。(文末点击浏览)

思影科技将于2019423-- 427(周二--周六)在南京举办第五届近红外脑功能数据处理班(详见课表安排)。

1、培训简介

功能性近红外光谱技术(functional near-infrared spectroscopy, fNIRS)是一项利用近红外光穿过皮层组织时的衰减程度定量化地测量大脑局部氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度变化的技术。该技术相对fMRIPET等技术具有更高的时间分辨率(最高可达数十Hz)、便捷性高等优点;相对EEG/ERP技术具有相对更高的空间分辨率。该技术自问世以来,在基础研究、工程与临床实践中有广泛的应用,而且其普及性仍在增长。使用该技术的专业领域涉及心理学、医学、神经科学、脑机接口、运动科学和教育学等。

fNIRS信号的数据处理与fMRIEEG/ERP等相比既有很多相同点也有很多其独有的方法。准确掌握fNIRS相关数据处理技能对于我们设计fNIRS实验、分析fNIRS数据至关重要。由于fNIRS技术专业性较强,需要系统的培训才能掌握,因此,我们拟举办fNIRS信号数据处理分析培训班,本培训班将在实验设计、数据分析方法原理以及常用开源软件操作等方面对学员展开系统培训,旨在帮助刚刚接触fNIRS技术的人员,如心理、运动科学、生物医学工程等专业研究生,精神、神经内外科、康复科、儿科等医生或临床科研人员快速了解本领域并掌握fNIRS实验设计及编程、数据处理及分析的相关方法。

2、培训对象

本次培训班招收的对象为对近红外脑功能数据处理感兴趣,想要通过科研软件对fNIRS数据进行处理从而开展相关研究的学生,科研人员及医生。培训班进行小班授课,重点培训学员的理论与操作,后续提供免费的在线解答,及时解决学员问题。

培训内容主要包括:MATLAB基础及与fNIRS数据处理相关的代码,fNIRS基本原理及实验设计,NIRS-SPM操作及批处理流程,多人脑间功能连接(超扫描)数据分析原理,Homer软件数据处理基础,Homer软件数据处理进阶,功能连接及脑复杂网络。

注:如方便,请于会议开始前一天到达会场(17:00 - 20:00)或第一天早晨830分到达会场,熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜,课程时间为9:00-12:0014:00-17:00

3、课程安排:

时间

课程

主要内容

第一天

杨田雨

4.23


上午

MATLAB基础

-MATLAB界面简介

-MATLAB数据结构介绍

-MATLAB基本命令、函数等

下午

近红外数据处理相关MATLAB技能

-MATLAB数据流控制

-脚本、函数的编写与调试

-MATLAB绘图、批处理等    

晚上

近红外实验演示

-静息态fnirs数据采集

-任务fnirs态数据采集

-实验注意事项详解

-演示简单的数据处理

第二天

胡志善

4.24


上午

fNIRS基本原理及实验设计

-fNIRS成像原理简介

-Block与Event实验设计及其变式

-fNIRS原始数据结构简介

-fNIRS设备信号调试技巧

-NIRS SPM GUI界面介绍

下午

SPM 操作及批处理流程

-数据转换(data conversion)

-通过GUI界面逐步处理过程(含数据转换conversion、选择GLM所需参数、滤波filter、去漂移detrending等)

-通过脚本文件编写批处理程序

-数据的提取

-结果的解释


晚上

答疑及补充


回顾,答疑及补充


第三天

王乾东

4.25



上午


Homer软件数据处理基础


-NIRS一般数据处理步骤介绍

-Homer软件介绍

-通过Homer软件的GUI界面处理数据



下午


Homer软件数据处理进阶


-了解Homer处理的数据的结构与含义

-编写Matlab脚本更加自由地处理NIRS数据

-数据的转化(转成Homer能处理的数据格式)


晚上

多人脑间互动原理

-GCA原理

-小波相干分析原理

第四天

张明明

4.26


上午

多人脑间功能连接数据分析介绍

-近红外超扫描技术简介及操作注意事项

-傅里叶变换原理

下午

多人脑间功能连接数据分析操作

-小波相干分析个体操作

-小波相干分析批处理操作

-格兰杰因果分析操作

-格兰杰因果分析结果的3D图形绘制

第五天

贾会宾

4.27



上午


功能连接的理论与指标

-功能连接常用的指标(correlation, coherence, phase synchronization)

-编写MATLAB脚本实现上述指标计算



下午

功能连接的统计分析及脑复杂网络分析

- 参数检验、permutation test、bootstrap test

- 多重比较校正(FDR FWE network-based statistics)

- 基于近红外的脑复杂网络分析(指标体系及实际计算)

4、培训人数

为保证培训质量,此次培训限定人数28人左右,报名敬请从速。

5、培训地点

南京市秦淮区中山南路315号瑞华大厦2404,具体见会议指南。

6、培训费用

所有参会人员培训费用3000/人(含资料费、培训费,交通及食宿费自理)。

7、报名方式

请将报名回执发送至:syfmri@163.com

8、缴费方式

银行转账或者支付宝(18580429226,户名:杨晓飞),谢绝录像,主办方提供发票。

9、联系方式

联系人:杨晓飞。

电话:18580429226

10、备注

请各位培训学员自带笔记本电脑(windows 64位系统、i34G内存以上等基本配置);有数据的学员可以自带3-5例进行现场处理;并在410日前进行缴费及将回执表发至syfmri@163.com,便于培训安排。

报名回执表

单位名称、税号

(发票抬头)


姓名


性别


邮箱


电话号码


科室/专业


缴费方式

□转帐  □支付宝 (请选择在□打√)

银行信息

户名:南京思影科技有限公司

账号:125909558210401

开户银行:招商银行股份有限公司南京中山南路支行

汇款备注

第五届近红外脑功能数据处理班

注:请完整填写回执表后回传给我们,以便给您发送确认函,谢谢支持!

11、在线支持服务

思影科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持与合作,确保学员熟练掌握近红外脑功能数据处理方法。

12、培训人员简介:

胡志善,澳门大学博士研究生。在心理科学进展一篇及SCI论文两篇,并有多篇文章在投。专注于使用fNIRS进行认知神经方面的研究,有5年多fNIRS的实验设计、执行及数据分析经验。能够熟练运用Python进行fNIRS的实验编程,使用NIRSport CW6 等设备进行认知方面的研究,已完成决策、说谎、执行功能、数字计算、语言、运动等认知功能等多项实验;能够熟练运用NIRS SPM Homer2 进行数据分析,并能够熟练运用MATLAB进行数据的批处理,代码风格良好。

张明明,博士。东南大学神经信息工程专业在读博士研究生。目前研究方向为近红外超扫描(hyperscanning)技术支持下的多人社会交互行为研究,擅长多人社会互动中的近红外数据分析,做过多个近红外实验,具有丰富数据分析经验。已在相关领域学术杂志期刊发表学术论文若干,其中SCI收录第一作者学术论文2篇。

王乾东,北京大学前沿交叉学科研究院在读博士研究生。目前研究主要采用近红外、眼动、多导生理和行为技术探究自闭症儿童的认知发展。能够熟练运用Matlab进行近红外和眼动的实验编程及数据处理。目前正进行一项多模态的实验(同时采集近红外、眼动和多道生理仪的数据)。已有多篇文章发表在国外SCI以及国内权威和一级心理学期刊上。

贾会宾,博士研究生。 2014 6月获得华中师范大学基础心理学专业硕士学位。20163月至今为东南大学神经信息工程专业在读博士研究生。目前研究方向为基于多模态脑成像技术(EEGfNIRSfMRI)的临床神经心理疾病辅助

诊断。已在相关领域学术杂志期刊发表学术论文若干,其中SCI收录学术论文8篇。


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获取word版本:关注“思影科技”公众号,回复“原文”或“培训”,获取原文pdf及补充材料下载链接,同时欢迎浏览我们其他课程以及数据处理业务介绍。(请直接点击下文文字即可浏览,欢迎报名与咨询)


第一届脑电数据处理入门班   


第十届脑电数据处理基础班


第十一届脑电数据处理基础班    


第四届脑电信号数据处理提高班


第二届眼动数据处理班   


第十三届功能磁共振数据处理基础班


第八届磁共振脑网络数据处理班    


第三届磁共振ASL(动脉自旋标记)数据处理班


第二届脑功能磁共振提高班暨任务态fMRI专题班


第二届脑影像机器学习班


第七届磁共振脑网络数据处理班


第七届磁共振弥散张量成像数据处理班


第五届磁共振脑影像结构班    


第三届动物磁共振脑影像数据处理班   


思影数据处理业务一:功能磁共振(fMRI)数据处理


思影数据处理业务二:结构磁共振成像(sMRI)与DTI

思影数据处理业务三:ASL数据处理


思影数据处理业务四:EEG/ERP数据处理    


招聘公告:脑影像数据处理工程师  



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