数据应用八大发展趋势解读
随着“数据二十条”、《数字中国建设整体布局规划》、《“数据要素×”三年行动计划》等政策的出台，如何释放数据价值成为各方关注的要点。中国信通院作为行业智库和产业创新发展平台，始终通过行业研究与各位同仁同频共振，梳理和总结发展的趋势、面临的挑战，形成体系化的观察。在2023数据资产管理大会-数据应用创新发展坛上，中国信通院云计算与大数据研究所大数据与区块链部高级业务主管王超伦发布了《数据应用发展趋势观察》，并对《数据指标平台技术要求》《大模型驱动的智能数据分析工具技术要求》《数字孪生平台技术要求》《数字营销解决方案服务能力分级要求》《数据伦理白皮书》等标准和研究进展进行了解读。
王超伦介绍了数据应用的行业动态、发展趋势以及最近备受关注的一些技术热点方向，并分享了中国信通院在数据应用方向的最新工作成果。
数据应用是依托数据对业务进行探索、分析、洞察并推动决策的过程，是数据价值释放的最终一环，是数字经济开花结果的重要环节，也决定了围绕数据所进行的一系列投入布局的最终产出。随着国家数据局的成立和《“数据要素×”三年行动计划》的推出，数据应用相关行业的发展必将迈上新的台阶。
数据应用的内涵随着数据本身形态、数据处理技术、产业发展环境、业务需求等的不断演化逐步升级，总体可分为三个阶段。从上世纪60年代随机、零散的数据应用，90年代互联网兴起之后的常态化、体系化、外挂式的数据应用，逐渐迈向数据智能驱动的服务全域、敏捷、嵌入业务的数据应用。
本次分享将从产业发展、行业应用、技术创新三大方向介绍2023年数据应用的8大趋势，覆盖业数融合、数据驱动决策、大模型驱动的数据应用、数字孪生、数字营销、数据伦理等内容：
趋势一：数据与实体经济融合发展，数据应用“脱虚向实”趋势明显
趋势二：数据应用赋能场景百花齐放，但不均衡现象普遍存在
趋势三：人工智能的快速发展对数据伦理治理提出更高要求
趋势四：业数融合不断深化，逐步由机构高层扩展到全域
趋势五：数据应用从描述、诊断性分析向决策智能转变
趋势六：数字营销成为数据应用的头号场景
趋势七：数字孪生成为多源异构数据融合应用的重要方式
趋势八：大模型对数据应用的赋能成果显著
分享的最后，王超伦对中国信通院数据应用方向最新的工作成果进行了解读，包括《数据指标平台技术要求》、《大模型驱动的智能数据分析工具技术要求》、《数字孪生平台技术要求》、《数字营销解决方案服务能力分级要求》等，并介绍了《数据伦理白皮书》的编制进展和推进思路：
成果一：《数据指标平台技术要求》标准
中国信通院联合30余家企业共同研制完成《数据指标平台技术要求》标准，此标准覆盖指标构建、指标开发、指标运维、指标运营、指标应用、平台基础能力共6个能力域，16个能力子域，69项技术要求。
成果二：《大模型驱动的智能数据分析工具技术要求》标准
中国信通院联合50余家企业共同研制完成《大模型驱动的智能数据分析工具》标准。标准包含数据准备、大模型智能分析、智能交互、集成部署、安全管理等6个能力域，18个能力子域，54个能力项。首批参与测试的企业包括数巅科技、浙江移动、中电信人工智能、网易数帆、开心果数智等。
成果三：《数字孪生平台技术要求》标准
中国信通院联合50余家企业共同研制完成《数字孪生平台技术要求》标准。标准包含数据管理能力、孪生模型能力、可视化能力、数据分析能力、模型仿真能力、实体控制能力、权限安全及兼容性等7个能力域，23个能力子域，75个能力项。首批参与测试企业包括北京博能科技股份有限公司、阿里云计算有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司、中兴通讯股份有限公司、八维通科技有限公司等。
成果四：《数字营销解决方案服务能力分级要求》标准
《数字营销解决方案服务能力分级要求》标准包含咨询能力、交付能力、运营能力3个能力域，共分为5个级别。首批参评单位包括杭州雅拓信息技术有限公司、北京火山引擎科技有限公司、索信达（深圳）软件技术有限公司、浙江开心果数智科技有限公司等。
《数据伦理白皮书》基本框架和主要内容(编制中)
随着人工智能和大数据技术的广泛应用，如何道德合法地处理数据、保护个人隐私和信息安全、避免产生歧视、促进社会经济公平健康发展，确保数据应用符合社会主义核心价值观，是科技和社会发展的重要议题。此白皮书将重点探讨数据应用的社会影响，归纳总结数据伦理治理实践方法论，并汇总数据向善标杆案例。欢迎感兴趣的专家和企业参与白皮书的后续编制工作。
未来中国信通院会持续围绕数据应用相关领域的新技术、新产业、新模式开展工作。新技术方面，围绕数据应用技术撰写相关标准、报告，围绕数字营销、大模型驱动的数据应用、企业数字化运营管理、数字孪生等重点方向，举办主题沙龙等。新产业方面，将征集数据应用产业图谱， 围绕业数融合、数据伦理等主题开展相关研究、举办主题沙龙，加快产业发展。新模式方面，开展多类型、多层次、多样化的数据应用模式研究，研判新形势下的数据要素赋能模式，构建数据应用地图、数据资源名录和数据应用场景库，促进数据要素价值高效释放。
联系人：
王老师
13011807607
wangchaolun@caict.ac.cn
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