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现代微分几何中的切向量、切空间与光滑切向量场

e^(iπ)+1=0 研数学 习物理 2022-07-17

参考文献:

1、Frank W Warner《Foundations of Differentiable Manifolds and Lie Group》

2、William M. Boothby《An Introduction to Differentiable Manifoldsand Riemannian Geometry》


本文我们继续探索微分流形(Differentiable Manifolds),是对上一篇文章《现代微分几何中的光滑流形及其上的映射》的延续.



3、切向量

例1:考虑平面即二维欧式空间上的单位圆,方程为 圆上一点为  向量函数  的图像含于单位圆,其中 于是

单位圆在点  处的切线方程为  即向量函数  的图像,其中

又因为

设  是  上  的邻域  是  上在  处可微的向量函数,则  的图像是某一曲线的局部,且这一曲线在  处的切线是向量函数  的图像,其中

例2:再考虑空间即三维欧式空间上的单位球面,方程为

球面上一点为

向量函数  的图形含于单位球面,其中

于是

单位圆在点  处的切平面方程为  即向量函数  的图像,其中

又因为

所以

设  是  上  的邻域  是  上在  处可微的向量函数,则  的图像是某一曲面的局部,且这一曲面在  处的切平面是向量函数  的图像,其中

有了上面两个例子后,就可以引入光滑流形上一点处的切向量的定义:

设  是  维光滑流形  是  的相容坐标卡,映射   上的一点  则复合映射  因此它具有连续可微性.  且满足对于任意  成立  在  处  阶连续可微,则称 在  处光滑,将这样的  的全体记为 

对于上述  和  定义  的线性运算

以及乘法运算

因此设  是  维光滑流形,点 映射  对于任意  和  满足:

(1)

(2)

(3)

称  是流形  在点  处的切向量。

例3:现在重新考虑例1中给出的单位圆  它是一个一维光滑流形.  

由前面的  给出了  的一个相容坐标卡  使得  其中

设  则利用求导法则可以验证,定义在  上的映射

, 对于任意  和  满足

(1)

(2)

(3)

因此  是  在  处的切向量.

例4:再重新考虑例2中的单位球面  它是一个二维光滑流形.

由前面的  给出了  的一个容许坐标卡  使得  其中

设  则利用求导法则可以验证,定义在  上的映射

分别满足上述(1)、(2)和(3)三条性质,所以  分别是  在  处的切向量.



4、切空间


首先来看一个例子.

设  是三维欧式空间上的单位球面,方程为在  上取一点点  位于  上的局部  其方程为

在二维欧式空间上取一个矩形开区域

在  上取一点构造映射  表达式为

则映射  是双射,它的逆映射  的表达式为

可以证明映射  和它的逆映射都光滑映射,以及

说明:在多元微积分中,主要的研究对象是欧式空间上的开集上的光滑函数,这里的光滑性指的是函数具有任意阶连续偏导数.称一个映射是光滑同胚,是指它是双射,且它和它的逆映射都是光滑映射。

由于映射  是  的光滑同胚,从而为了研究映射  只需研究复合映射   并且  是二维欧式空间上的开集,则可以用  的光滑性给出  的光滑性.将满足  是  上的光滑函数的映射  的全体记为 指定关于  的三种运算,对于任意  和  满足:

将  在  处的偏导数看作是  在  处的偏导数,即

由此构造出映射  表达式为

由求导法则可知,对于任意  和  成立

因此映射  是  在  处的切向量,同理,映射  也是曲面  在  处的切向量.

然后就可以讨论曲面  在  处的切向量的全体构成的集合  的结构问题.

定义  的两种运算,对于任意  和  满足

则证明  构成了一个线性空间,并且  正是  的一个基.  从而  是曲面  在  处的切向量的充要条件是存在  使得

  即  是  在  处的一个方向导数,即

故有

于是计算出集合

故曲面  在点  处的切平面的方程是  即是由点  加上向量  的线性组合生成的平面.  曲面  作为二维光滑流形,在点  处的切空间是二维线性空间 

将集合  进行抽象,进一步推广该结论:

设  是  维光滑流形,取  的一个相容坐标卡为  点  将定义在  在  处的邻域上且在  处光滑的函数的全体记为  将  在点  处的切向量全体构成的集合记为  另取  在  上指定线性运算如下:

则  构成了一个  维线性空间,称为  在点  处的切空间,且它的一个基是

5、光滑切向量场

现在考虑整个流形上的性质.  在  维欧氏空间上,取一个  元光滑函数  它在方向  上的方向导数可以表示为

其中  是  的分量.  是一个向量函数,在  上具有表达式

向量函数  为  上的每一点指定了一个向量,故看作是一个向量场,并且它的每个分量是一个光滑函数,所以说它是一个光滑向量场. 且  为  上的每一点指定了一个切向量

则称  是  上的一个切向量场.


上式中的  是常数,但如果现在令  不是一个固定的向量,而是一个向量函数或者一个向量场,那么  也就成为一般意义上的函数。此时  仍然是  上的一个切向量场.  当  全都是光滑函数时,  是  上的一个光滑切向量场.

接下来讨论在一般的光滑流形上的切向量场.

构造集合 在  上的每一点  处指定一个切向量  构造出一个  的映射

根据切空间的自然基底,在  的每一点  处,存在  的一个相容坐标系  使得则  分量  是  上的函数,  在  上有局部表达式

此时称切向量场  是光滑切向量场,是指  使得这样的  都是光滑函数,其中  是  的分量.

然而并不是所有 的映射都是流形  上的切向量场,因为它需要满足在流形  上的每个点处指定在此处的切向量.

将光滑流形  上的全体光滑切向量场构成的集合记为  由于向量函数和切向量场都可以看作是从空间到空间的映射,只不过向量函数是将同一个线性空间上的点映到同一个线性空间上,但是切向量场是将流形上的点映到不同的线性空间上.故在切向量场上可以定义加法和数量乘法.

在向量函数中对于  ,有  则在切向量场中对于 

在向量函数中对于  和  有   则在光滑切向量场,不再将它乘实数,而是乘流形上的光滑函数,故对于  和  有 因此  也是线性空间,只不过不是  上的,而是  上的.

对于光滑切向量场  由于  有  也可以将光滑切向量场看作

成立.  即令  则  是一个  的映射.

在流形  上,  和一个集合之间满足双射,它所含的元素是  的映射  满足对于任意  和  满足:

(1)

(2)

(3)

可以发现,切向量和切空间的线性运算和乘法运算,也可以移植到光滑切向量场,故可以将光滑切向量场看作是  的映射.


暂时先写到这里吧……


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