偷电，AI能管吗？天津警方破获600台比特矿机盗电案

今天，被一条新闻刷屏

天津警方破获重大电力盗窃案 

没收600台比特币矿机

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4月25日据新华社报道，天津市警方在收到当地电网运营商的异常用电报告后，没收了600台用于开采比特币的电脑。

当地警方周二表示，在此次行动中还查获了8台高功率风扇，这是近年来破获的最大一起电力盗窃案。
600台这样的计算机每月的电费据估计高达几十万元。

天津市的电力公司监测到，近期一条电力线路的线路损耗突然增加，高峰时达到28％。这一现象通常与负载电流的增加密切相关。

经调查发现，一个可疑用户的电表接线盒被短接，这是避免计费的一种典型方法。

目前与此案相关的5个人正在接受调查，还有一人被拘留。

无独有偶

2017年12月

另一则偷电新闻出现在黑龙江

大庆油田破获罕见"偷电"案 

千台机器"挖"比特币

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年前12月份，警方在大庆市郊区一处特别大的厂房查获，1000台矿机正在偷电。

这些矿机分不同的厂家品牌，有序摆放在货架上高速运转。

警方算了一笔账，一台机器每天24小时，需要耗电20多度，每度电按八毛钱计算，就是20多块钱，那么1000台就是20000多元的电费，而且这只是一天的量。正常情况下，光电费一项，一个月就要花费将近50万元。

算出的结果显示，从2016年12月到案发之日，这个厂子就用电388多万度，偷电费达321万多元，而它的负责人每月只交一两千块钱电费。

目前，5个涉案犯罪嫌疑人因盗窃已被批准逮捕，由于窃电量巨大，主犯将面临比较严重的刑罚。

其实

偷电

是一个全世界范围内都存在的诟病

特别是在

在巴西、印度、马来西亚、黎巴嫩等国

偷电占比高达40%的总电量

让很多国家的电力公司头痛不已

在印度

偷电导致GDP下降1.5%

3亿人生活在无电世界

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问题来了

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高大上的AI，能解决偷电吗？

别说，目前还真研究出来了

不过在国外

卢森堡大学的学者们收集了

360万个巴西家庭的5年电力使用情况

然后用5年的2亿条耗电数据

来“喂食”AI模型

分为8步来训练

↓

这个模型能够及时发现“偷电者”

最重要一点是，能做预测

“判断”所有用户未来用电量的走势

准确率超过65%

呈现的结果也是简单可视化

便于电力公司人员上手

所以，我们看到这套

AI防偷电

能做到三点

①及时发现偷电者，马上“警告”

②预测用户未来用电量

③简单易用，便于电力公司人员使用

以后，谁还敢偷电？

不用警察出手，AI就把你先“灭”了

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一个落地的AI号

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