2018苹果WWDC发布会，你想知道的AI技术都在这里！
6月5日凌晨，2018苹果WWDC发布会，在世界苹果粉期盼目光下拉开了序幕。
没能守住现场直播的朋友，可以看这里。
大会现场Style很苹果
如果你是买买买的苹果粉，这次的WWDC发布会恐怕要让你失望了。
号称苹果史上最“软”发布会，几乎没有硬件产品更新，唯一的硬件产品就是“彩虹表带”。
彩虹表带
不得不说，这根表带我很喜欢，甚至冲动想去买一个。
虽然没有太多硬件更新，但发布了两个与AI技术相关的应用：一个是Siri，另一个就是图片管理。
Siri是苹果公司在其产品应用的一项智能语音控制功能。
Siri变身为一台智能化机器人，利用Siri用户可以通过手机读短信、介绍餐厅、询问天气、语音设置闹钟等。
不知道有没有像我这样的人？没事的时候总喜欢跟Siri有一搭没一搭的聊天。
Siri的回答真让人捉急，真怀疑Siri是不是人工智能的？
不用怀疑，乔帮主已经正面回答过了。
乔布斯在 D8 访谈中被问及苹果收购 Siri 的原因是否是想与谷歌竞争搜索业务时答曰：他们（指 Siri）不是搞搜索的，他们是搞人工智能的。
乔布斯在 D8 访谈（生前最后一次访谈）
在2018WWDC发布会上，Siri正在发生改变。
依然是库克站台
场景①
苹果Siri 增加了Shortcuts 快捷键的功能。
如果你说“Siri，我把钥匙弄丢了”，它就能通过像Tile这样的应用程序找到钥匙。
场景②
Siri可能知道你上班迟到了，因为它知道你通常会在周三早上8点离开家，它还知道你在上午9点开会。
在这种情况下，Siri可能会建议你打电话给老板，让他们知道你快迟到了。
Siri不再致力于变得“更聪明”，即回答更复杂的问题、与人类进行更自然的对话；
而是开始更多地了解我们如何使用iPhone、如何生活，然后提出建议。
很高兴，乔帮主8年前布局的AI语音识别，库克终于捡起来了。
Siri是语音识别和语义识别的结合。
什么是语音识别？
语音识别是把声音信号转化为文字。
语音识别
语音识别的原理
语音识别是由语言模型和声学模型构成的
一套完整的语音识别系统其工作过程分为七步：
①对语音信号进行分析和处理，除去冗余信息。
②提取影响语音识别的关键信息和表达语言含义的特征信息。
③紧扣特征信息，用最小单元识别字词。
④按照不同语言的各自语法，依照先后次序识别字词。
⑤把前后意思当作辅助识别条件，有利于分析和识别。
⑥按照语义分析，给关键信息划分段落，取出所识别出的字词并连接起来，同时根据语句意思调整句子构成。
⑦结合语义，仔细分析上下文的相互联系，对当前正在处理的语句进行适当修正。
什么是语义识别?
语义识别就是试图理解这些转化好的文字。
语义识别
语义识别可以分为三层：
①应用层
②NLP技术层
③底层数据层
语义识别的原理
智能语音技术原理中，用户语音首先被语音识别➜转换为文字➜发送至云端服务器➜对文字进行语义和语法的识别判断。
以“我想在办公室附近找个浪漫点的地方吃意大利菜”为例，智能语音技术在获得文本后，根据其语法模型进行语法分析。
得出此为一个“主语+谓语+宾语+副词”的句法结构。
根据这些关键信息，智能语音技术按照算法，判断用户可能是在寻找一个在自己附近的浪漫的意大利餐厅。
之后，利用服务提供商的搜索引擎搜索，并将结果的文字按照语法进行整合，形成回答。
另外，苹果提升了应用程序的机器学习搜索功能。
苹果提供了相片的搜索功能，同时还会提供搜索建议，并按时间和地点对事件进行分类，突出重点。
例如关键时刻或对你很重要的人、地方和类别，照片中有一个新的 For You 标签，会提供精选照片效果建议。
可能受Face Book数据泄露事件的影响，苹果强调实现这样的操作有一个重大前提：当你使用它们时，公司不会看到你的任何内容。
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部分参考来源
1、36Kr、网易、知乎
2、雪球/登高望丰
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