AI读唇术，这个技能很逆天啊！
▌所属行业：公安、教育
▌应用场景：破案侦查、身份识别、残障教育
▌关键技术：人脸识别、语音识别、大数据计算、深度学习
▌提供商：谷歌、搜狗、海云数据等
2018年4月，亳州一女大学生（化名小丽）在外地陷入传销陷阱，被限制人身自由。
亳州警方接到报警后，民警让小丽的同学与她视频聊天发现，女大学生趁监视她的女子不注意时，多次做出同一个口型，很像是“洛阳，救我！”
经过综合分析，民警认为女大学生很有可能陷入了传销组织，并被人控制，地点就在洛阳。
民警及时联系洛阳警方，将小丽救了出来，并抓获非法传销人员二十余人。
聪明的小丽，用唇语把关键信息传递出来，好在有经验的警察读懂了唇语。如果没有这个能读懂“唇语”的警察，怎么办呢？
没关系，我们有AI唇语识别，照样能读懂小丽的唇语求救信号！
在中国，视频监控布满了大街小巷，警察叔叔相当于多了一双眼观六路的眼睛。
但视频监控里的人说了什么，没法听清楚。眼下，一个神奇的技术——AI唇语识别——这无疑是给警察叔叔带来一双耳听八方的耳朵。
这也将为公共安防事业带来打开一个崭新的视听世界，睁大眼睛，来感受一下唇语识别的魅力！
啥？你在说啥？
你看出来她说在什么吗？让我们来看看电脑的答案。
句子：Place blue in m1 soon.
预测：Place blue in m1 soon.
（尽快在m1中放置蓝色）
虽然我等凡人是不明白她在说什么，但AI唇语识别可以。
AI唇语识别——通过机器视觉识别，不用听声音，仅靠识别说话人的唇部动作，就能解读说话者所说的内容。
要理解这个AI唇语识别，需要注意这几个关键词：
运用机器视觉技术从视频中识别出说话人的人脸，提取此人连续说话时口型变化的特征。
将连续变化的特征输入到唇语识别模型中，识别说话人口型对应的发音，运用大数据计算出可能性最大的自然语言语句。
图中字幕是由谷歌AI通过唇读实时同步输出，语速之快，难度之大
在唇语识别过程中，口型与发音，发音与文字之间，并不是唯一对应的关系，常常有多个可能的备选结果，需要实时计算出可能性最大的结果。
这个就好比，中国汉字有很拼音是一样的，输入拼音【zhidao】，输入法会显示“知道、直到、执导、之道、制导、之岛……”，我们需要人为选择自己需要的是哪个词。
AI唇语识别技术原理：
唇语识别技术从镜头输入到理解输出，中间最重要的关键是：视觉前段、视觉特征提取、唇动识别。
➀ 视觉前段——包括人脸检测与唇的检测和定位，先用人脸检测演算法得到人脸然后有针对性的定位唇动；
或者利用最佳闽值二值化演算法，以唇的边缘是平滑的，和左右形状对称为条件，作为二值化闽值选定的约束条件，得到平滑而对称的唇图像。
➁ 视觉特征提取——是对获取的唇图像进行处理得到对应特征，特征提取方法主要分为基于图元的方法和基于模型的方法两大类；
搜狗所用的基于模型的方法就是，对唇的轮廓建立一个模型，将特征资讯包含在这个模型之中，并对模型中特征资讯的变化用一个小的参数来描述。
这类方法的优点是重要特征被表示成二维参数，不会因光照、缩放、旋转、平移而改变，缺点是忽略了细微的三维资讯，可能会对后面的识别过程造成影响。
➂ 唇动识别——目前采用的技术大多是隐玛律可夫模型(Hidden Markov Model)，该模型认为唇动信号在极短时间内是线性的，可以用线性参数模型来表示，然后将许多线性模型在时间上串接起来，组成一条玛律可夫链。
玛律可夫链可以用来描述统计特征资讯的变化，并且这种变化过程与人的唇动过程是相吻合的，所以隐玛律可夫模型能够识别唇动并与相应语句匹配转化成文字。
这样的稀缺人才，很多行业都想要一个。如何培养一个AI唇语识别专家，最好的“语料”就是海量的优质视频数据。
谷歌的人工智能公司DeepMind：使用总长超过5000小时（2010 年 1 月至 2015 年 12 月间的电视节目素材，如BBC 各类节目，总语句超过118000的新闻视频）完成了对人工智能的训练；
然后使用 2016 年 3 月 至9 月间播出的节目进行测试——结果发现，给予相同的视频素材，专业唇语识别专家能达到12.4%的正确率，而AI系统识别正确率则是46.8%，高出了大概3倍。
谷歌 DeepMind 音文唇语识别系统便已经可以支持 17500 个词。
海云数据，截至目前他们训练新闻类节目时长是1万小时。为什么是新闻类节目？当然是因为播音员的唇语最标准。
目前，海云数据在英文方面可以达到80%的准确度，中文方面是71%
海云数据的AI唇语识别测试
搜狗的通用识别准确率在60%以上，而在车载、智慧家居等垂直场景下，准确率高达90%。
从视频中可以看出将面部放入椭圆形区域内，不发声的说出一段话，几乎说完的瞬间，识别的文字就出现在屏幕上，无论是口语、诗词、歌词还是绕口令，都能很好的识别。
搜狗的AI唇语识别测试
AI唇语识别还没有到商用的地步（一般识别率高于95%即可达到商用标准），但随着技术的不断进步和识别率的提升，唇语识别市场或将迎来爆发，其对应的安防、公共安全、身份识别、残障教育等行业也将发生巨大的变化。
可以预见，在未来，当古老的读唇术被人工智能发挥到极致，希望世界会变得更好。
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