世链财经访谈|陶太胜：区块链对大健康产业的颠覆

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10月15日晚8点。世链财经大咖访谈邀请共识大学创始人陶太胜与孔明屋区块链创新智库CEO~Alex Ye在（世链财经大咖访谈创世群）对话《区块链对大健康产业的颠覆》。覆盖世链财经190万币圈用户，世链财经微信群同步直播！”

对话嘉宾：

陶太胜

共识大学创始人，生命之花创始人，共识基金联合发起人

全球区块链创业大赛主导师

区块链战略投资人，Ont、OKB等国际国内三十多个区块链项目早期投资人

中国电子商务研究中心研究员

多家大健康上市公司早期参与者

Alex Ye

新加坡koumei基金中国区管理人

孔明屋区块链创新智库ceo

西安文链区块链研究院理事

常青树（深圳）区块链区块链技术开发有限公司联合创始人 

以下是本期大咖访谈的内容整理：

陶太胜：大家好。我是共识大学创始人，生命之花创始人陶太胜。

今天有幸和大家一起来分享一下。区块链与大健康产业的一个促进和机会。非常荣幸，感谢我们世链财经的虞总，感谢世链财经的小伙伴们。同时感谢群里的所有人，一起来分享、探讨和学习。这个未来区块链在大健康产业发展的机会和红利。谢谢大家。

Alex Ye：大家好。我是孔明屋的CEO，Alex Ye，大家都叫我老A，非常荣幸今天能够担任大健康产业分享环节的主持人，同时感谢虞总，感谢所有世链财经的小伙伴。今天我将在这里和陶总一起，跟大家来分享，共同探讨关于大健康产业上面的一些问题。

第一次以这样的形式跟大家来做一个分享跟做一个主持，今天我们非常荣幸，能够跟陶校长一起在这里共同探讨关于生命健康，关于生命，关于大健康数据，关于大健康跟区块链整体的融合。我们都知道陶校长参与过非常多咱们国内外的一些项目多达三十几个，还有我们陶校长一直以来跟多家大健康领域的上市公司早期都有参与，甚至到深度投资。所以今天，我们请陶校长给大家来介绍一下他先发起的这个项目，为什么他会all in生命之花项目，大健康产业大健康数据对于他来说，是什么样的存在。

下面有请陶校长给大家来做一个分享

陶太胜：我们先从大健康产业的现状，以及我们区块链的技术和特色，然后再对我们的项目：生命之花，如何去结合当前大健康产业痛点和我们区块链技术的特色，能解决哪些问题进行阐述。

Alex Ye：陶总，您给大家分享一下生命之花跟您的故事，为什么我本尘埃，因花而来？

陶太胜：

现在全球大健康产业或者更书面化一点叫生命科学产业，这个现状是非常有潜力，很巨大，又关系到国计民生和每个人的切身利益。

我们从这个PPT上可以简单看到，现在每年在大健康产业和生命科学领域里，投入是相当巨大的，同样是投入，支出非常大的行业有很多，为什么我们觉得生命科学产业或者大健康产业非常具备可改造性，或者具备了区块链技术的应用特点呢？

这里我首先看到我们全球大健康产业五座大山，我们所说的问题是针对全球人类所面对大健康产业的问题。而不是一国一地的，大健康产业里目前存在几个问题，第一是数据采集难；第二是数据信息封闭性形成的数据孤岛问题，导致数据不能打通；第三是数据很重要，可是涉及到每一个人隐私的时候，涉及每一个人身体数据的时候具有要保护的隐蔽性；第四是生命数据的体量非常巨大；第五是生命健康和每个人的不同阶段，不同的空间，不同的时间所导致的算法不一样。

上面大健康方面的五个大问题，我们可以一一分析具体的问题来源，以及改变的方式和方法。

Alex Ye：陶总，能不能给大家分享一下，全球生命大数据的五座大山，您是怎么去解决的？

陶太胜：好的，我先把这个几个核心的问题先解释更详细一点，大家了解得更清晰一点。如何是数据采集难，如何形成数据孤岛，隐私保护以及体量巨大，算法艰难的五个问题。

为什么说数据采集难，目前大家通常知道能聚集生命数据的地方，一个就是医院，一个就是检测机构。其他的就是非常零星的，民间的，民营的小型机构，像牙医，像护理之类的。可是这些数据对于每一个人，每一个机构相互有一个非常巨大的鸿沟，没有病没有事的时候，谁也不会把数据把自己身体数据上到链上，或者像过去上到网上。没有必要也没有特别强的痛点，所以长期以来，形成了医疗机构和个体之间，数据的相对独立和没有强大的需求，导致数据采集困难。

为什么会形成一个数据孤岛，美国癌症肿瘤协会的一个会长在前几年说过，有互联网以来，医疗机构是最为保守的，在应用互联网开放性和信息互动现场，我们看到并感知到，各个医院之间的信息不相通，你到这个医院去体检，去检测了，换一个医院一样要从头来一遍，这个事情不止我们中国有，国外也有，因为各个医院之间还不愿意实现彼此的数据互通，除非它是同一个医疗集团才可以，不是同一个医疗集团的，基本上彼此之间还是信息封闭的。

我们的数据很天然的形成一个片段式状态和分布式状态，从小时候到五岁，这段时间的数据都在这个医院，然后五岁之后搬家或换学校等原因，导致数据在另外一个医院，上初中，高中，大学，数据随着人的地址更换，就分别存在不同的医疗机构里，而医疗机构并不愿意去打通，这个时候，个体数据自然就形成了一个断离状态，而各个医院之间没有互通的时候，医疗数据的价值无法体现，每个人的数据，在医院里面也没有产生任何的价值和激励作用。

第三个就是隐私保护问题。我们非常清楚的知道，在互联网时代，我们的手机号码，家庭地址，基本上都变成是公开的数据，在这种情况下，对于个人来讲是很不愿意把自己身体，健康，甚至疾病，还有隐私，不可言说的数据放在互联网上，不可能把这个数据在互联网上公布出来，所以，数据除了医疗机构不愿意打开，个人需要保护，在互联网时代没有得到解决。

隐私保护问题是互联网时代，个人数据不能打通的一个很重要因素之一。

为什么说生命科学大健康领域的数据体量特别巨大，我有一次跟几个人交流，提到一个问题，如果比特币挖计算机数据的矿还有价值的时候，每一个人都有一个身体，都有一个心灵，每个人的身心方面的数据才是最大的金矿，这个金矿到底有多大呢？

根据目前的医疗技术，在基因检测上，一个普通人的基因分析数据将达到一百G，如果我们现在用的苹果手机一百二十六，二百多的机，我们光一个基因检测数据会占据着我们手机大部分的存储，你手机就不好用了，在当前的医学技术下对一个人肿瘤分析和检测的数据会达到一个T，这个量是还不包含蛋白质，血液，分子医学等等各脏器器官，各个行为数据，如果对一个人进行全面的勾画，每一个个体生命数据超级巨大的情况下，互联网时代的云计算也好，云存储也好，根本解决不了每个个体健康数据上网的问题。

互联网时代，每个人的健康数据要产生价值，算法艰难是难题之一。为什么会算法艰难，除了各地区，时间，病因不同情况下的差异，要有不同的算法之外，在当前全球各地的医疗器械里面存在的算法一样很麻烦，不规范，没有标准，体现在没有优劣淘汰机制，一个公司，不管它好或者不好，只要它的一个计算机人员算了一套算法，然后它的商品在医疗机构上推广的很好，它的算法机制基本定型。

在每一个医疗公司，器械也好，医疗设备也好，在他们的算法固定的情况下，就会出现一个很明显的问题。看病还是靠医生，有一些数据，它并不能正确的给到个人推断或者一些参考的时候，就完全靠医生的专业知识和经验来给到患者个体参考与指导。那在互联网时代，我们的医疗数据基本失效。

为什么说区块链能够很好的在生命科学领域当中有非常好的价值和应用空间，以及落地空间，从五个大山里面，我们可以看得到，比如说数据采集，首先开启的是每个个体，对于生命数据的重视，确保它是能够保护他的隐私。如果不能保护他的隐私，无论如何他都不可能愿意自动地，自主地把自己的数据贡献出来。

区块链第一个重要的技术就是加密技术，从国际加密技术到现在新的同态加密技术，公钥，私钥，以及个人的密码，三重加密的情况下，在互联网时代，它是不具备的，区块链时代的加密技术，非常科学地解决个人数据隐私保护的问题。生命之花提到的运用同态加密技术后，你只能获取结果，而不能获取别人数据源头的时候，将会促使数据在不同机构之间的科学流动，也是各个机构之间原来所担心的，我的数据被别人用，而无法获得正常的价值。同态加密技术首先解决了每个个体对数据的价值和数据的安全。然后我们再来看如何采集，因为我们每一个个体的主动性上来了，能够实现非常科学的加密和保护隐私，也能够看到我们每一个人数据价值，采集就比较方便，比如说我们现在所有的智能设备，以及各个医疗机构数据的情况下，通过技术机构，个人之间就有很多数据可采取。我们当前的手环，可能手环还不够科学，目前apple watch就可以检测心率和心脏的病等等情况，还有更好的一些智能设备，比如检测血压，目前全球比较大的可能就是日本的欧姆龙，欧姆龙的算法其实很优秀，卖到全世界，把所有的数据收集起来，但它还是一种在收集上专业化的，如果在采集这个智能设备的时候，把它分布式地存储起来给每个人，愿意流通的时候，它流通，不愿意流通，可以不流通。这种情况下采集问题和孤岛问题就能解决。

如何解决体量巨大的问题，当前我们比较合适的是ipfs，分布式存储的一个机构，实际上，我们在采取借鉴ipfs分布式存储的一个架构，让所有智能设备，智能终端，能够自主地在每个人拥有的情况下，都可以存储，每个机构可以得到存储，让本来是要存在云上的中心化大量数据，可以分布式的存储在每一个设备上，每一个人的手上。分布式存储技术是对于生命科学数据的体量巨大，是最好的，最优的解决方案。

算法的问题，现在基因检测，目前全球的芯片基本上在Illumina公司里面，这是全球的基因检测芯片巨头，国内有很多机构也在用。芯片的问题核心基于一个基因的分析，就是要涉及到一个非常重要的算法，它要根据每个专家和医学工作者和对每一个疾病的分析和判断来设计出一套算法程序，然后在算法程序上给到准确的判断。当前的基因检测在国内能听到的不超过三家。当然行业的人可能不一样，有些机构算法很好，但是商业化不行，有些机构，它的商业化很好，算法不是最优，在区块链开源程序的时代，可以更科学的融入更优秀的程序员，让更好的算法程序能够更科学的开源使用，避免了只因为商业化，只因为对医疗系统比较熟悉而成为巨头的情况，让每一个优秀的算法专家能够得到更好的发挥。

以上是关于大健康领域的五座大山数据问题的解释。

Alex Ye：陶校长分享的太好了，因为我本身从互联网行业再到区块链，我们一直致力于这个项目的孵化，我们现在支付这块也会针对多个领域，在做一些研究，刚就连讲了这五个领域的，也是目前市场上所存在的问题，特别是在医院医改这块存在很大一个问题，如果说真能像您说的这个进行实现的情况下，我相信带来的是一个非常大的福音。但是我们解决了这五座大山之后，这个光从技术上去解决，那么从运营上呢？从落地上呢？我们生命之花又如何来做这样的一个大突破和改变呢？

陶太胜：生命之花是如何从顶层设计上，从架构上，解决这几个大的问题进行分布式布局的。下面将从生命之花的从架构设计上，场景应用上，以及开发性运营上和分步切入的方面来进行一一地解说。

首先我们采取的多链结构设计，因为现在既要讲究趋势行业的公链，又要讲究生态结构的时候，还要讲究落地应用的时候。很多东西是必须要讲究多链结构的，特别是生命科学领域。

生命之花是采用一主链和三副链的结构，主链是负责交易和交互的一个接口，因为现在区块链目前还难解决速度上的问题，我们就把速度存储量大的问题，以及拥堵的问题，放在其它的链上去解决，主链解决一个交易的问题。三副链就是一个永久存储链，一个临时存储链，一个计算链。

大家可以看得到，永久存储链就是解决大数据长期存储的问题。临时存储链存储一些临时需要不是特别重要的一些数据问题，比如说，你的日常的行为数据，平时饮食数据，也是临时的小病上的问题。永久存储链可以存储的是基因数据，这个数据是不会改变的，然后分子数据，它可以做为永久存储，可以给它永久参考的。

Alex Ye：陶校长能不能给大家讲一下您这个一主三副的组合具体怎么去实施呢？医疗大数据特别的大，在里面怎么去解决这个问题？

陶太胜：

我们看到的架构图，我们的架构上就是把系统问题科学的分开来解决，主链，它解决交易问题，永久存储链和临时存储链分别解决问题，计算链纯粹解决算法问题，不同的算法针对的是不同的疾病，不同的健康状况以及不同的健康问题，或者要查询的一些东西。在一主三副的结构下，可以自由交流，自由切换接口。

我们在主链上。这个大家可以看得到。会有个随机权，产生一个随机数，这个随机数是有两个作用的。一个是选出这一轮的区块生产人，第二个选出这一轮区块公证人，在区块的生产人被选出来以后，这一轮新的区块马上会提交给区块公证人，区块公证人接收新的区块后，将区块进行公证，然后在公证情况下，全网广播，一个新的区块正式生成。通过灯塔上收到经过公证的区块，然后才会下一轮的这个随机数。整个链上重复以上的过程，避免过去主链上矿工的认证过程非常慢，还会产生拥堵的问题，现在基于VRF的共识机制，主链对应用产生促进作用。

对于体量巨大的生命数据存储，一直以来是大健康产业难以解决的问题。尽管知道现在的医院有几十年存在历史，会认为医院里掌握着所有数据，尽管是看到医院收取的，但是医院里是否存储这么多年，这都是一个大大的问号，甚至能肯定地告诉你们，你放在十年的数据，现在去医院调查，调出来不一定能有，因为过去的存储方式是容纳不了，存储策略就是要解决这个问题。

永久存储链，是建立在P2P存储网络上的。它可以用来存储刚才前面提到的，譬如基因的数据以及与之相关的癌症大病方面的数据，那么临时数据链的就是解决中间状态的数据。以及需要高频访问的数据。

中间状态的数据，有些数据分析的结果是要高频访问的，存在临时存储链上，第一便于访问，第二便于流通，第三是便于调用。

临时存储链用的是时空证明机制PoST，，在永久存储链用的是rpoST。那么对应着传统的CACHE缓冲层。永久数据的侧链对应着Persistent 层？。

通过这样的一种机制设计和架构设置，把过去的巨大体量数据存储和调用，以及分层状态，把它给解决掉了。

计算侧链的问题，计算侧链是首创Dadoop (Distributed Hadoop) 来提供的一个计算服务，其实Hadoop本身就是解决一个分布式的一个循环计算问题，那么我们现在也采取了更加彻底一点的一个分布式的一个循环计算的问题，就是不管是当客户端在哪里通过SDK发送到网络。 链充当一个任务分发池的功 能，每一个矿工都可以从任务池中获取任务，当任务完成以后，任务的状态信 息将发送到计算链来更新状态和获取激励。 

激发更好的算法，更好的程序员，更好的开源性和一些协作伙伴，能够将自己的智慧和程序用得更加，回报更大。同时也淘汰不优秀的，低效的，不够准确的，自然地淘汰掉，这是计算链上的核心，用途和架构。

生命之花本身的架构里就有四条链：一主三副链。内部存在跨链通信问题。

前面讲得非常清晰的就是主链，永久存储链，临时存储链，以及计算链如何各司其职的问题，在主链和各侧链之间的一个接口和任务查询，数据调用的问题。

跨链通讯上，每一次的任务或者查询的发起人，通过任务查询的接口，提交查询任务到主链，根据例行任务的执行者和见证者都会把合约代码和数据导入虚拟主机并在FVM中执行计算和验证，数据存储链的主要是为了提供数据的基础存储功能。当任务完成之后，结果就会返回给执行人，主链记录状态变回完成状态，主链和不同侧链的矿工都会得到回报。

刚才提到很多的解决大数据的问题，解决分布式存储问题，以及解决算法艰难的问题。核心问题就是个体数据的隐私保护问题。

第一个我们采用差分隐私保护，隐私的分级分为绝密，秘密和普通。保护的策略就是数据链数据的分段，每一个文件在一台机器上只有片段性的保护，他是完全分布的，不但是说这个存储的空间是分布式的，连数据都会分片段的存储在不同空间，所以在合成查询的时候，同态加密技术就会起到作用。对于私密文件，用户在上传时直接采取个人密码加密。

为什么会采取这种隐私分级保护策略，绝密，秘密和普通。就是我们每个人对于我们健康数据和生命数据。有不同的要求和不同的数据，我们自身的内心，内在的需求是不一样，有一些数据，我希望是绝密，完完全全只有我一个人能看到，但有些数据，小范围的人看得到，有一些数据，完全可以去公开的，甚至去流动的，这个时候就要用不同的加密方式来给不同的数据和针对部分数据给不同的对象。

同态加密是目前生命科学领域最需要的一个加密技术，当然有其他的领域也会需要，不过在专心地研究大健康领域的时候，觉得也是非常绝妙。简单地说就是我可以看得到结果，但是我不知道结果的源头，就是在保证结果正确的情况下。需求方拿不到或者看不到这个结果数据的源头方。假设一个数据来说，比如我想知道沿海某个城市的癌症患病情况，可能会马上就有这样的数据，沿海城市，比如一百万人，会有多少人患上癌症。但是你得不到到底是哪些人，哪些家庭，哪些人群，什么样的情况会得这个癌症，也就是说你要的结果会有，但是数据结果的主人，以及主人的相关情况，你是得不到的。所以说，在同态加密情况下，基本上只有拥有私钥的，才会掌握到数据的源头，这是同态加密技术。在生命科学领域，我认为最好的应用。

同态加密技术在目前生命之花的应用过程中涉及的一些流程，后面会不断地进化和迭代。

主链和侧链的架构，我们大家现在很重要的情况，就是我的数据，我上链了，到底是在谁那里，还是到某个机构里，如果都还是某个机构里，那对于我们每个人的便利性和使用，现在都是不够方便和科学的。

生命之花项目的整个设计过程当中，提到了一个生命盾，每个人对自己数据应该有一个掌握的载体，或者有一个真正的分布式存储的东西，这一个载体，我们称之为生命盾。

当然这个只是生命盾当前的版本形态，它会被不断的优化，生命盾就是用来每个人可以存储自己的健康数据，也可以存储自己的token，健康数据上链的时候也会得到奖励和激励，这些东西都会呈现在生命盾里面，生命盾是可以给到更多的节点和医生进入去查阅或者调用，当然，所有的一切查阅或者调用，以及流通，全部经过生命盾的主人，公钥，私钥的放开，公开，才能使用到，充分体验到加密和数据保护的问题。

刚才就是对于生命之花大健康垂直公链的战略设计和应用，以及解决当前痛点问题的设计和方案。

Alex Ye：我们更想知道的是基于你这样强大的一些技术架构跟布局的情况底下。这些痛点。解决完了之后我们如何实际落地到民生当中去呢？因为。我们都知道任何一个项目，如果不能够落实到民生上。那么这个也只是存在于理论层面。但是我有跟您这边有过多次的这个碰撞跟交流，我们知道您在这个落地民生这块有一个深入的规划，所以请您给我们分享一下。

陶太胜：好，感谢老A，这个问的非常好。

把这张图片的应该是从生到死的一个简略的过程。

我们可以看到，在从孕到死这个过程当中，是有很多不同的阶段的发展。针对不阶段就会有不同的应用接口和应用方协作。 

比如说在孕期甚至是孕前。一对年轻人，想要孕育下一代的时候。那么这个时候他就需要到相关检测机构。这个检测数据为下一代做预备或者档案的储备，因为我们知道基因会有遗传的。比如说上一代有疑难疾病，那是否适合孕育下一代，或者在孕育下一代当中会有哪些是会遗传过来的，然后在孕期上中出采取一些措施。这样的一样在怀孕阶段段进行数据的一个储备和参考对下一代就用非常的针对性健康保护措施。 

这一节就是基因检测公司，比如基因检测公司。对于一个妈妈进行相关的或者全部的基因检测分析之后。那么这个数据应该掌握在妈妈手里。那么这时候妈妈应该有一个生命盾，一个关于孩子的生命盾，那么从这个时候开始。这个baby的数据就在妈妈自己的手上，同时这个数据它一样也是加密的，没有妈妈的允许别的基因检测不会也不能调用出来。 

从孕期开始这个数据首先就是基因检测机构，在不同的发展阶段就和不同的机构，我们过去是不同机构把数据存过去，现在和协作方，检测方以及治疗方，能够把数据备份一份给到我们自己，给我们的数据在以后的过程当中做非常好的参考，如何参考？那比如说Baby还在肚子里的时候，到医院去找相关的数据，已经比较成型了，已经有一个生命盾，在baby出生之后，他的数据就可以给到妇幼科相关的主治医生或者护士，给了他们做参考，比如这个baby该吃什么样的奶粉，再有一些疾病的时候，该采取什么样的药，不该采取什么药，护理上，该采取什么措施，根据baby在孕期的时候的相关数据，给到很好的参考和作用。 

举的这个例子，我们就可以知道，从baby在妈妈肚子里，一直到生命的终结期的时候，每一个过程都会有更多的维度和更多的协作方或更多的机构，都会用这样一个方式去和生命的主体来协调，来配合和协作，那么核心就是我们每一个主体，有这么一个数据的掌控权和生命盾。 

简略说一下生命去世的时候，这个数据是否还有价值和用途。 

医学的发展是不断进步的，但是在过去几千年来，我们医学的进步是非常慢的，甚至很多方面还不如几百年前。为什么会这样的？因为我们每一代都是从头开始，没有更多的数据记录。一个人的去世也是有很多原因的，他的衰老也是有很多原因的，而生命过程中的这些数据，如果能够很好地存储备份并可以调用的时候，对我们整个生命科学的贡献是无穷大的。人那么怕死，那就要核心研究，死是怎么来的，什么样导致死亡，如何防止死亡的发生，或者避免，或者延长。

借用原来我们在其他的医学论坛上讲的一些事情，假设我们现在真的对每个生命的数据有很好的掌握，其实就连年轻人在谈恋爱的过程当中都能够非常科学地有一个指导作用，基因和基因之间的差异，相互包容性以及适配性，在我们过去通过八字也好，星座也好，血型也好，来进行匹配。其实最科学的是关于我们生命的数据进行不同对象的匹配，甚至可能两个数据在虚拟机上匹配的时候很融合，但是在现实当中可能你们之间看起来并不融合，这也是数据会带来的价值。

所以我们说人自己就是自己最好的医生，这个是一直以来提倡的一个医学说法。实际上只有当每个个体掌握了自己的生命数据，或者系统地掌握的时候，才是更科学地掌握自己，成为自己的医生。当然这个就是讲个体生命数据，还有一种环境的数据，都会有匹配，多方面协作的时候，这个适配器，就很重要了，我们每个人只需要把自己的身体数据，当前的状况填写上去，智能协议马上就会适配出我们当前该使用什么样的保养策略和健康策略，那样才是真正的科学养生。

我再阐述一下生命之花在实际应用当中各方构建的价值体系，或者是对未来的价值，各自体现在哪个节点上。

Alex Ye：刚刚陶总，您从技术架构，从整个商业模式到整个数据的应用加密啊等等领域给大家做了一个分享。那我相信我和在座的各位都有一个期待就是接下来整个生命之花的这个运营您是怎样规划的？怎样去发展？ 

陶太胜：我想在这之前先把各个节点各个参与方的角色，参与方的价值先呈现一下，然后我们从哪里发力，从哪里开始切肉。就比较更完善好吗？ 

Alex Ye：是的，我们就想了解一下，就是整体的规划包括各个节点各个角色之间的配合协调。因为我们都知道生命之花这样的一个大项目就需要多方来共同推动的。请陶总给大家做一个分享。

陶太胜：首先对于个人的价值，第一：要构建一个非常健全的加密的健康档案。第二个：我们每个人构建健康档案是便于医生、护士或者我们的医务工作者能够更精准的诊断和治疗以及决策方案。第三：每个人可以个性化的去管理自己的健康，真的是针对自己每一个特点来管理自己健康的。第四：我们每个人的数据，是有流动价值。有非常强大的流动价值。当然这些基于在每个人自愿的前提下。第五：可以提高我们的医疗保障，非常快速科学提高医疗保障。

这个是对于个体产生的价值，当然。对个体的价值还有很多很多，我们总结现在对于个人的主要几个点，未来会产生更大的不可想象的价值。 

第二点就是对于医生的价值，对于医生的价值至少有四个方面，第一：提高医生诊治的效率和时间。诊治的效率就是因为有个体生命数据参考的时候，能节省时间提高准确性，第二：能够增加医生的透明收益。就是医生本应该收益的更好更完美，更透明。但是目前可能没有做到，那通过区块链能够让医生可以做到透明收益增加。第三个会减轻医生的负担，我们知道医生其实是很辛苦的。那今天我们大家都在期望人类寿命更长，更多高质量的时候，我们忽视了医生的生命的质量和长度，这其实是很令人担忧的。一个社会，如果连为保护我们健康和提高我们生命质量的工作者，他的生命质量得不到提高，他们的生命长度都不能够得到有效的加长的时候，那你能指望我们自己得到什么样的保护吗，所以其实这个也是我们给医生的一个非常大的价值，第四个就是真正的治疗医疗智能化发展。

第三：是对于当前的中心化的医疗机构、检测机构和医学服务机构来讲，也有五个方面价值。第一：提高医疗机构的数据安全性。因为当前中心化的医疗机构面临着数据极大的不安全和不稳定。第二个：能够提高医疗机构系统里面的算法准确率和标准化，也就是真正的从算法上提高医疗机构的效率。第三。能够让医疗机构的数据更加的标准化、便利化。原来我们医疗机构的数据存在的两种方式，一个是结构化的一个非结构化的。那么结构化数据相对来说还可以使用。那非结构化就很难与使用，那么在这里面，我们要把数据的标准化、便利化提升，促进我们医疗机构在使用上可以更方便。 

第四：提高医疗机构数据价值的利用。医疗机构现在的数据基本上没有发挥或者说百分之十都没有发挥到。那实际上医疗机构也不管是从增加收益上好或者增加价值也好增加使命感也好或者基于对老百姓的健康提供更大的保护作用。他的数据价值，目前来说几乎是完全没有用的，还是靠挂号费、药费、检测费等等，其实他们的数据价值更大的，可能也被应用了，只是老百姓不知道。还没有真正体现到诊疗上面来。 

第五：就是真真切切的能够降低科研成本，提升科研的成功率。不管是对疾病的研究上，还是对于新药的研究开发，非常需要大量个体数据作为参考。一个原创新药从研发到到临床使用，那这个中间的数据是非常大量的，要参考的数据，要使用的数据非常大。在当前的情况下数据成本确实相当高，比我们真正公开透明的成本还高。这成本高只是一方面问题。科学性和这个价值性在这个实际使用上都脱节和断裂的。那么生命之花在这方面能够科学的降低。

那另外一个就是我们的token。为什么说生命科学领域特别需要区块链的机制、技术，那当然包含刚才说的这些底层技术之外，token也是比较重要的因素之一，作为一个公链token也是必不可少的。而且也是激活整个开放式开源式参与机制的一个重要的手段。那么token在整个产业环境当中就非常大的价值。

不管是源头的研究机构、卫生防疫、养生养老、公益慈善、保险保障和药品流通、医疗器械的流通，这方面我们token都有很好的价值。因为我们的生命数据都是很有价值的，比如说某一个家庭，并不是很宽裕的情况下，要治病，按照过去的价值观，其实可能就没有什么支付能力的，就是一人得病一家贫穷。那么在区块链时代，每个人的数据，其就有本身有就无限可能的价值，它的数据价值在这个情况下可以一定程度的公开化，或者是价值化，这样就能够给他在治疗过程中减轻一些负担。

当然在各个机构当中就更加有更大的价值，更大的参考意义。 

现在很多人反馈生命之花是一件比较伟大的事业。其实从我看来是能够让自己在热爱的领域里，既干的热血沸腾，时刻激活自己的细胞，也能够让自己看到明确的使命和方向，看到一个应用的底层基础和前景。这是我选择生命之花，选择大健康这个领域的一个前提条件。 

在不同的场合，我都表示了一个意思，我本尘埃、因花而来。其实，不管是我在我们的团队里面，还是在在合作伙伴里面，以及未来会有更多的精英人士更多的卓越伙伴一起来构建大健康领域的生态，我都是一个小尘埃，只是第一个喊出来觉得这个方向很好的。因为不管是我们团队杨博士、董博士、劳教授，我们的导师蔡栋老师以及我们的CEO和基金会的刁爷等等，都是非常非常优秀的。那如果说这个事情是我一个人来做，或者只是我身边这一部分人来做，肯定不够的。所以说我们有一个更开放的、更包容的心态，吸引并接纳更多优秀的人来一起来从事这个方向的研究和发展以及落地。

Alex Ye：陶总，刚刚我们也听了你分享跟各个机构之间的协调合作，包括彼此之间的共同存在，共同从来推进这个项目。那接下来的整个运营、落地，这个项目是怎样一个规划呢？ 

陶太胜：好的。我们团队目前的方向，第一：落地医生协议，从促进医生更好的更科学的提升效率、提高医疗质量、降低成本、增加收益上面来做布局，全球首创服务即协议的模式，也叫医生合约，会让每一个优秀的医生发挥更大的价值给更多的病人看病。

第二：医疗保障方面提供一个非常好的支持和应用。叫生命互助，让每一个人在面临着大病，例：突发大病的时候不会因为经费的问题而导致无法医治和延迟医治，导致最后一个非常难过的结果。 

我们提供这两个技术应用的同时，也会在我们目前构建的生态里面，例如目前我们的基因检测公司，是国内最优秀的基因检测与分析公司，目前在国内与很多保险公司协作，那么在这方面我们也会迅速推出，让这个基因检测在大健康领域发挥更大的价值。

在随后的生态建设中，我们同时也在布局健康服务和健康产品的Dapp。那么这个Dapp是让更多的人在作贡献同时获得更好更优质的体验。比如说健康的产品保健类的服务等等相关方面的参考。我们整个的生态搭建目前已经在开始当中。 

那当然了，大家会提到一个问题，就是我们看起来有这么多事情在构建都会担心是不是很科学。那么这里我要说一下我们的团队。我的团队，应该来说是比较强大的，不管是在比较领先的癌症检测数据方面、癌症分析、基因检测、血液检测以及各个医疗领域的方面都是领头人和牵头人角色。

以上是第一批，还有很多的团队，一些协作方并没有全部写出来，但是我们随后都会不断的加上来，大家可以看得到我们的团队里面。有非常专业的全球比较领先的企业出来的高级计算机的专家杨博士。也有目前学贯中西同时又具备算法领域癌症筛查领域的专业劳教所，原来英国读研究所的博士后，现在在上海中医药大学做特聘教授。

Zach Yang，我们也称之为小扎，是硅谷全球最领先的互联网公司专家，2007年开始就在研究自适应网络的激励机制，也是我们现在讲的区块链技术。还有我们的蔡栋老师。蔡总是麦当劳中国首席数据智能官，在大数据和产业应用上面是有非常深厚的功底，原来本身也是万达区块链数据负责人。同时他在研究全国肿瘤医院里数据应用和分布上有深刻的体会。 

戴庆祝，戴总大家都知道是芝麻信用的创始人，也曾经是比特币中国的COO，是区块链技术方面非常专业的大咖。在个人的数据信用和数据征信以及数据的验证、加密方面。有非常丰富的实操经验，这是在一线出来的专家顾问。还有我们的金融顾问以及我们的保险顾问、医学顾问。每一个都是各自领域非常优秀和卓越的人，其实生命之花这个事业是有一大批又一大批的专业大咖级的人在一起协力推动。所以我本尘埃，是我最真实的反应。

Alex Ye：陶总，我们也看到有拥有强大的团队，包括各位专家都是非常有爱心的。那您最后分享了这张通证的流通场景，包括路线图。我相信大家听完整个项目之后对于通证的模型，包括我们未来的整个规划会更加的这个期待。您可以给大家分享一下吗？ 

陶太胜：我们数据的上链存储的这个机制上，上链存储，就是一个存储、一个动作、一个挖矿的工作量给通证的激励。这个是token第一步激励机制。 

第二：各个工作者各个矿工在工作过程当中的他们的数据，因为我们在生命科学这个领域数据是在每个人的身体上，在每个人自己的手中，把这个激发出来让每个人首先成为旷工，然后成为交易者成为使用者。这个过程当中就产生了各种场景的一个应用一个token的流通。

第三：里程碑与路线图，目前关于生命之花项目已经在新加坡做到相关合规的工作，基金会是注册于新加坡的合体 机构，life data foundation，生命数据基金会。

基本上，在第四季度就会实现上一部分交易所。 

在2019年的第一季度我们会推出相关的Dapp应用，包括健康服务和健康产品以及保险，在第二季度会有关于医生协议的应用。然后，通过一步一步的应用和主网上线应用实现。然后尽量希望实现数字人类计划，每个人在现实的世界上是一个真实的个体，在链上可以实现数字人计划，也许某一天医生看病的时候不一定是看真实的人，而是根据数字人来得出诊断的结果和判断。 

这是我们希望看到的其中的一个状态，当然这个过程会有大量的工作要做的。需要更多的优秀的精英，更多的技术、金融、医学医疗、科研、社区，各方面的人一起来共同努力，达到花开满园共同绽放的这么一个状态。 

Alex Ye：我们也预祝陶总的这个梦想能够快速的来实现,大家也会一起来共同关注和推动关于生命健康，因为健康是人类也是我们大家所关注的一个领域也是一个话题，长命百岁是大家都比较想要达到了一个结果。非常感谢大家的倾听，今晚的分享就到这里。 

陶太胜：谢谢世链财经，谢谢老A。

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