【干货】180 页 PPT+2 万字速记,助 To B 企业高效获客“数据掘金”
大数据时代,产品营销已成为企业营收的重点。可当所有的营销都依靠互联网转移到手机和 PC 端时,以往传统的营销手段似乎很难跟上时代的步伐。
新一代的营销人提出了 “数据掘金” 的口号,他们希望通过相应软件的智能分析和大数据谱写的人群画像以及云平台收集到的用户行为习惯、喜好、购买能力等诸多信息,来挖掘出用户的潜在需求。
一旦拥有了这些数据信息,商家便可以轻易的把不同的产品推荐给最适合它的用户,从而以最少的人力、物力达到最可观的营收,真正做到数据掘金。
12 月 9 日至 12 月 17 日,3W 联合企服行业头条在杭州、深圳、福州、重庆、广州、厦门、成都、武汉八城先后举办「数据掘金 OPEN FORUM」主题沙龙。本期内容为 12 月 9 日前四站(深圳、成都、福州、杭州)的干货内容分享。
▌精益化数据分析
By 易观方舟技术专家陈云龙
互联网时代,商业的发展已经离不开大数据的支持。因此,易观方舟技术专家陈云龙先从 BAT 数据分布和特点对比了三家互联网巨头商业营销模型的不同,并从行动、欲望、兴趣、注意点四个维度对数据和 BAT 互联网布局进行了深度剖析。
因此,为了帮助企业在互联网时代进行更为精准的营销,易观方舟研发出数据同步方案,通过对互联网用户行为数据和对客户端业务数据的分析,进行营销人群筛选和双方数据匹配,最终通过特性分群和营销内容分群达到精准营销。
同时,易观方舟还导用后台收集来的数据,通过建立销售漏斗等方法,对目标受众进行分析与分群,以便判断活跃用户的行为偏好,保存产品偏好人群和高意向度人群。
▌用数据破解用户增长的瓶颈
By 诸葛 io 客户成功副总裁 邱千秋
毫无疑问的是,无论什么样的企业,在发展过程中一定都会遇到用户增长的瓶颈。优质的企业懂得创新,遇到瓶颈期,他们会用更新的打法,突破瓶颈,找到更好的获客方法。因此,在邱千秋看来,瓶颈期并不可怕,可怕的是企业对于用户增长瓶颈没有清晰、客观的认识。
因此,邱千秋认为,企业应该建立用户生命周期状态分组。将活跃客户与不
活跃客户区分开,以便更为精准的投放流量,从而拉新、促活,甚至召回不活跃的老用户,同时进行转化、留存,突破用户增长的瓶颈。
邱千秋同时提出,要将用户进行多种维度的拆分。这样做有利用细化用户画像,可以让产品更为精准的触达用户,从而实现较高的转化。
▌大数据时代,移动应用数据的开发和实践
By APICloud 公司 CEO 刘鑫
目前,企业导流宣传的手段无外乎 H5、微信公众号和 APP 等手段。因此,结合市面主流的企业宣传手段,APICloud 殷继涛分别根据各手段的特性和优劣,从流量、成本、用户触达率等多个维度进行分析对比。最终殷继涛得出结论,认为在经营 + 收入上效果最好的方式仍是 APP。
因此, APICloud 从 APP 入手,为选购 APICloud 产品的用户提供优质的服务。目前 APICloud 丰富的企业技术产品线极具优势,不仅可以在 SaaS 层应用 APP 模板,对应用效果进行精准评估,还具备服务、运营、协同、开发等多项功能。
▌数据驱动:3 年,从 0 到 3 亿的裂变式增长
By 八戒知识产权版权事业部总经理代绍宣
目前,诸多企业为了更好的获客,都会依托知识产权机构为自己提供相应的信息、代理、咨询、法律等服务。代绍宣认为,市面上的大多数知识产权代理机构的服务大同小异,但进入互联网 + 时代,大数据将成为知识产权服务业的核心壁垒。
因此,代绍宣认为将大数据作为企业的驱动内核,可以帮助企业精准找到客户、清晰了解客户需求、快速建立客户需求,并且能够为客户提供专业的服务。
因此,将两种模式对比后我们不难发现,随机 + 撒网的市场调研手段,只能得到用户模糊的需求,并不能进行资源的有效转化。但通过互联网 + 知识产权的运营模式则能得到客户的精准定位。无疑,企业依托大数据平台可以更好地挖掘出用户的差异化需求,有效达到数据掘金的目的。
▌精细化运营,破存量困境
By TalkingData 西南区域业务负责人 王美玉
(因涉及企业隐私,王美玉 PPT 不对外公开)
互联网运营的一大任务就是让产品用户增长,有增量;而另一大任务就是挖掘现有用户的价值,增加存量的作用。因此,王美玉认为,唯有基于数据的精细化运营,或许才是突破存量困境的有效方法。
王美玉在现场分别从战略、运营、营销三个维度对精细化运营进行了讲解,以此来帮助现代企业转型升级为数据驱动型企业。
▌用户追踪数据助力市场投放
By 热云数据市场商务总监曾涛
现如今,数据变现已经成为互联网时代企业发展的重要手段。据热云数据的市场调研分析,诸多企业为了更好的获取流量和数据,会在多种渠道大量投放广告。目前移动广告 “头部渠道” 投放竞争明显,仅头部 5 家渠道便占据移动广告投放总比的 62.51%。
而随着互联网化程度越来越高,移动广告主的投放将进一步加剧竞争。广告主的数量相对于去年 Q3 增加了超过 40%,增加的广告主和历史投放的广告主获取用户有超过 62% 来自于头部渠道。
对比 Android 和 iOS 的投放情况不难发现,iOS 端的投放情况仍然好于 Android 端,但 Android 端的整体增速越来越快,很有可能在短时间内超过 iOS 端广告投放量的比重。
热云数据曾涛认为,企业经营者可以根据大数据合理投放企业广告,这样不仅能够大幅节省企业成本,更可以依靠较低的成本取得更好的效果。
▌如何在移动互联网时代打造有销售力的企业网红品牌
By 前李奥贝纳策略总监现奥美经纬行动福建区负责人 李青松
(因涉及企业隐私,李青松 PPT 不对外公开)
移动互联网时代在一夜之间到来,对于众多营销传播人士和企业主来说,品牌打造之路突然变得陌生起来。很多企业甚至开始以网红品牌作为自己的营销卖点。李青松认为当下中国做品牌和营销最缺的是:人性和人话。
当下,依靠移动互联网的迅速发展,接触一款产品,媒体已经从单一渠道向移动碎片多元的方向转变;购买者决策也不再仅凭品牌实力,而会更多的参考外界对产品的评价;用户购买产品的动机甚至会带有炫耀、分享的目的。
因此,李青松认为,现阶段的被动购买,经常发生于自己的朋友圈或者其他组织渠道的 “环境诱买”。
▌大数据指导下的精准营销
By 数澜科技合伙人兼 CPO 武凯
数澜科技利用大数据做精准营销最核心的五步:观、研、定、投、优。
观:树立正确的数据观;数澜做大数据营销的时候讲究的是 “链接”、“不确定性” 和 “场景化” 三大理念。只有理念对了,后面的一切才会对。
要考虑融合多方的数据,构建起属于自己的数据资产,大数据才有可能赋能营销。
研:通过上传种子用户或者通过 BAT 的数据发现对产品的目标群体,利用大数据的能力对用户画像进行研究,要知道目标客户到底是谁。
定:经过以上多维度画像明确该产品的受众后,要把想要的人群圈定出来,进行切割。
优:评估优化,最后总结。并通过埋点、接口、爬虫等方式将营销效果数据回流到劲酒的大数据中心,进行全面的多维分析,评估每次营销的效果优劣,并标记优秀 / 失败的营销操作. 通过 AI 算法对大量营销计划及效果数据对进行机器学习, 找出不同策略目标下合适的目标人群、创意内容、参数设置、媒体渠道,为营销提供优化建议
▌数据驱动变革下的增长利器
By 诸葛 io 首席数据驱动顾问 王叶鑫
AARRR 模型代表的是五个关键词:获取、激活、留存、传播、转化,着重讲三个阶段:获取、留存、转化。
一、获取:提升用户的数量与质量,这是评判渠道好坏的标准。
二、留存:要提升用户的留存和活跃。
对不同特征的用户使用不同运营策略——用户分群;
寻找留存(活跃)及流失(非活跃)用户的差异——相关性探索。
三、转化:提升用户付费及转化,这是产品的根本目标。
1. 优化转化流程,找出用户流失点,并加以改进;
2. 及时提醒用户。
*以上内容为部分嘉宾 PPT 或现场速记摘录,如欲获得完整版 PPT 请看这里
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编辑:冯困难 图片:unsplash.com
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