其他
为什么说SaaS的本质就是去Excel化?
The following article is from 科技零食TechBites Author 科技零食
—
未来的机会在哪里?
来源 / 科技零食TechBites (ID:techbites)
作者 / 科技零食
—
未来的机会在哪里?
来源 / 科技零食TechBites (ID:techbites)
作者 / 科技零食
CRM领域,Salesforce、Dynamics 365、Hubspot
协同办公领域,Trello、Jira、Asana以及最近刚完成新一轮融资的Clickup都是很好的项目管理和甘特图工具,Productboard、Prodpad、ProductPlan、aha!则取代了Excel中的产品Roadmap管理功能
财务领域,Xero、QuickBooks、FreshBooks和Zoho Books取代了电子表格中的财务记账技能
人力领域,Gusto、Pilot、Zenefits和Paychex Flex取代了Excel中的员工薪酬计算和记录功能
营销领域,Hubspot Marketing、ContentCal、CoSchedule取代了Excel中的内容营销规划
01
历史上去Excel化的三个阶段
去Excel化1.0时代
去Excel化2.0时代
去Excel化3.0时代
02
为什么Excel永远不会消亡
灵活性很重要。产品经理不可能提前知道用户想要做的一切。为了与用户一起发展,产品设计师需要在可用性和灵活性之间取得微妙的平衡。但同时,Excel 的灵活性和强大功能是一把双刃剑。 Excel 不是固执己见的软件,也不会限制用户做可能给他们带来麻烦的事情。比如用户很有可能在Excel上搞砸一个库存跟踪的模型,但如果用户使用专门的库存跟踪软件,则很可能存在防护措施以防止做这些出错的事,而这付出的代价则是灵活性。
推出更多功能的同时提升现有的产品架构设计,以带来All in one的用户体验。随着 Excel 中添加的功能和扩展越多,产品就越好,因为每一项新功能都与所有现有功能相协调。 而很多产品则是功能越多,产品则越难用,比如支付宝里各种乱七八糟的功能都往里面塞,农场、养鸡、旅行、电商、公益等,首页永远是乱七八糟的一大堆,现在的最新版本里甚至可以在支付宝里刷朋友圈。
为深度核心用户打造产品。Excel 永不消亡的部分原因是因为有非常多热情的 Excel 实践者。产品应该足够灵活,供非深度核心目标用户使用,但对深度核心目标群体来说需要提供无止境的挑战和回报,比如VLOOKUP、各种插件甚至写VBA语言进行编程。
03
去Excel化4.0时代,未来的机会在哪里?
在如今的 SaaS 世界中竞争,仅仅通过提供更好的 UI 和 UX 来创建 SaaS 业务是完全不够的。客户的期望越来越高——它是否提供自动化?API?all in one产品with 单模块价格?
随着远程工作/Work From Home的兴起(尤其在海外市场),未来将出现一些新的SaaS模式。可能会有企业解决全公司的协作问题,使跨职能的团队能够一起工作,而不是仅仅是同部门的协作。
自由职业者/知识经济的兴起意味着具有不同专长的人将在一起工作,这需要更多的解决方案来帮助打破沟通的孤岛,帮助信息在整个组织内流动起来。
非传统的开发人员的增速在快速提升。公司正在积极寻找那些不需要传统编程能力就能快速搭出应用的开发人员。比如说熟练掌握NCLC工具的人会不会成为现在熟练掌握SQL的人一样,成为公司招聘的趋势?与此同时,需要有更多的解决方案来打破目前的技术壁垒,帮助非技术开发人员与技术工程师顺利合作/工作。
Excel的拆分也将导致SaaS的重新合并/bundling,只要给用户一个涵盖大多数SaaS的工具就行了(类似于目前印度SaaS公司Zoho在做的事?)
将电子表格转换为自动数据显示,以便进行报告,类似于简单版/低配版Thoughtspot。财务团队需要与销售团队互动以获取销售相关数据;营销团队需要与业务发展团队对应以获取客户Pipeline数据。可以有一个解决方案,根据用户上传的电子表格数据自动生成交互式图表、图形、图解。团队可以预先绘制关键词命令,通过输入关键词进行搜索,数据将被即时可视化,而无需手动构建。
Clubhouse + Otter.ai用于客户支持,类似于gong.io的升级版。客户服务团队拥有客户洞察力,但与研发团队的沟通不够。解决方案:一个用于客户支持的基于音频的聊天应用程序,允许客户实时 "语音聊天"。这些语音对话将被自动转录,然后为内部团队生成基于文本的笔记。跨职能团队可以轻松地收藏、分享、评论、突出和讨论客户反馈笔记。
协作的无代码API,类似于API版的fluid framework(微软推出的跨应用程序实时协作框架)。跨职能的团队可以整合应用程序来访问数据,创建自定义的API,并以编程方式 "调用 "这些API进行检索信息。例如,用户可以为电商销售数据创建一个API(即需要与Shopify/淘宝等进行集成),其他团队可以重新使用相同的API(在一个易于使用的界面),以查看他们需要的信息,而无需访问销售团队的Dashboard。
04
后记
加入我们
推荐阅读