代码手术刀—自定义你的代码重构工具

Tech

01 前言

在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！

笔者近日在做代码仓库的存量代码缩减工作，首先考虑的是基于静态扫描的缩减，尝试使用了很多工具来对代码进行优化，例如PMD、IDEA自带的inspect功能、findBugs等。但是无一例外，要么过于“保守”，只给出扫描结果，但是无法实现一键优化，要么直接就是有bug（这里特指IDEA2023.1.5专业版-inspect功能扫描problems清单里的unused declaration）。对于懒人而言，挨个手动点击几百次按钮和坐牢无异，遂自己写了一个工具对大部分已明确的优化点进行一键修改（具体是使用lombok的@Data注解替换显式的getter/setter以及toString方法）。

本文内容主要分为三个部分，第一部分详细讲述工具实现的思路，第二部分会对用到的开源工具javaParser进行简要的介绍，第三部分提供了工具细致的使用说明。

02   实现思路  

理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将目标页面展示到屏幕。

在翻阅历史代码时，发现不少工程仓库里很多类依然是用的IDE生成的getter/setter，如果使用Lombok的@Data注解替换，可以带来几个优点。

• 显而易见的是，能够使代码变得更加整洁，减少代码量，并且减少今后新增字段时带来的重复劳动。
• 可读性得到了提高，在其他同事参与开发时无需检查getter/setter里是否做了逻辑。
• 避免遗漏，减少犯错的风险，之前因为其他同事的接口数据漏写get方法，徒增了不少的沟通成本。

回过头来看，如果我们要写一个工具，对整个代码工程所有类进行全量扫描，并且使用lombok来替换其中的“没有特殊逻辑”的getter和setter，需要哪些步骤。

1.扫描整个工程代码，可以是多模块的工程。

2.读取其中的“.java”文件。

3.过滤其中不需要的类，例如interface，没有field的类（大概率是作为service出现），注解的声明等等。

4.删除getter/setter方法，这里需要判断在get和set方法里是否有特殊逻辑。

5.给类打上@Data注解，并且把lombok包引入进来。

6.把修改后的内容写入java文件。

下面对每个步骤的实现进行说明。

工程扫描

工程扫描比较简单，给一个工程路径，然后递归调用，过滤出所有的.java文件即可。

private static List<File> scanJavaFiles(File file) {
        List<File> result = Lists.newArrayList();
        if (file.isDirectory()) {
            File[] files = file.listFiles();
            if (files == null) {
                return result;
            }
            for (File f : files) {
                result.addAll(scanJavaFiles(f));
            }
        }
        if (file.getName().endsWith(".java")) {
            result.add(file);
        }
        return result;
    }

使用注解替换getter/setter

在拿到所有文件的列表之后，需要对其进行处理。

1.过滤掉无字段的类。

2.过滤掉已经使用lombok注解的类。

3.判断是否有显式getter/setter（这里需要注意，boolean类型的字段需要特殊处理）

4.判断getter/setter是否为简单的返回和赋值操作。

5.删除getter/setter。

6.添加@Data注解。

7.添加lombok包的引入。

这里使用github上开源的工具javaParser来对类进行解析、代码提取、删除以及内容新增，javaParser会在下一章节进行介绍。

这里简单粗暴了一些，直接使用equals判断方法体，其实javaParser提供了更完善的api来分析语义。

更新java文件

在完成对代码的清理之后，需要将内容更新到java文件，CompilationUnit重写了toString方法，可以支持直接将代码转换成字符串的形式。

03   JavaParse介绍  

理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将目标页面展示到屏幕。

JavaParser是什么？

JavaParser 是一个开源的 Java 源代码分析工具，它提供了一系列简单的API来解析、修改和生成 Java 代码。

举个例子，我们可以使用javaparser轻松的实现下面几个操作：

1.分析代码中的类、方法、字段等元素，提取类的继承关系、方法的参数和返回类型等。

2.更改源码，例如重命名方法、修改方法体、添加或删除代码行等。

3.可以使用它来生成代码片段，例如创建新的类、方法或字段，或者生成代码文档。

在上一章节里就用到了数据提取，源码替换功能。这里附上JavaParser的相关链接：

官网:https://javaparser.org/ github:https://github.com/javaparser/javaparser wiki:https://github.com/javaparser/javaparser.wiki.git javadoc:https://www.javadoc.io/doc/com.github.javaparser/javaparser-core/latest/index.html

核心组件

JavaParser 的主要构成由以下几个组件组成：

1.Lexer（词法分析器）：词法分析器的作用是读取源代码文本，并将其分解成一系列的词法单元（tokens），如关键字、标识符、字面量、运算符等。这是解析过程的第一步。

通常不需要咱们显式调用，JavaParser将具体的细节实现隐藏在内部，调用方只需要使用开放api即可完成源码到AST的转换。具体可以翻阅com.github.javaparser.GeneratedJavaParser

2. Parser（语法解析器）：语法分析器接收词法分析器生成的tokens，并根据Java语言的语法规则将它们组合成各种语法结构，如表达式、语句、类定义等。这个过程构建出一个抽象语法树（AST）。

com.github.javaparser.JavaParser 这是最常用的类，用于触发解析过程并生成AST，在上一章节中，使用StaticJavaParser将源文件解析成CompilationUnit，在parse方法的内部使用了JavaParser完成这一解析过程。

3. AST（抽象语法树）：AST 是 JavaParser 的核心数据结构，它以层次化的方式表示了源代码的结构。AST 由一系列的节点组成，每个节点表示源代码中的一个元素，如类、方法、字段、表达式等。每个节点都包含有关该元素的信息，例如名称、类型、修饰符等。

AST是后续操作（如遍历、分析、修改）的基础，也是使用方操作最频繁的类。上一章节使用的com.github.javaparser.ast.CompilationUnit是一个非常重要的类，它代表了Java源代码文件的根节点，是这个结构的抽象表示，包含整个文件的结构，例如：

• 包声明（Package Declaration）

• 导入声明（Imports）

• 类型声明（Type Declarations），这可能是类、接口、枚举或注解

• 注释（Comments）

• 任何顶级的注解

通过操作CompilationUnit提供的公有方法，可以访问和修改文件中的元素。包括：

• 获取和设置包声明

• 获取和添加导入声明

• 获取和添加类型声明

• 获取和添加注释

• 使用访问者模式来遍历AST中的节点

4. Visitors（访问器）：顾名思义，这是一个采用访问者模式设计的组件，可以用于遍历和操作 AST 。开发者可以编写自定义的 Visitors，通过遍历 AST 来访问特定类型的节点，执行代码分析、重构、生成等任务。

com.github.javaparser.ast.visitor.GenericVisitor和com.github.javaparser.ast.visitor.VoidVisitor这两个访问器提供了默认实现，如果需要自定义访问器，可以继承它们来实现自己的业务逻辑。

5. Printer（打印器）：这个也很好理解，Printer 用于将 AST 转换回 Java 源代码的字符串表示形式。它可以将修改后的 AST 打印回原始源代码文件，或将 AST 打印为格式化的代码字符串。在上一章节的最后提到的CompilationUnit重写的toString方法，实际上就是使用了Printer来完成AST到源码字符串的转换。

上面的一些组件是javaParser中比较核心且常用的部分，当然javaParser还提供了一些便捷的工具类以及用法，这些内容笔者也没有接触过，有需要的读者可以自行翻阅文档。

04   工具使用方式  

理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将目标页面展示到屏幕。    

第一章提到的jar包和源码均已上传私服，可以直接通过maven插件的方式运行。

添加依赖

 <dependency>
            <groupId>com.jd.omni.opdd</groupId>
            <artifactId>lombok-replace</artifactId>
            <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
        </dependency>

添加maven插件

 <plugin>
                <groupId>org.codehaus.mojo</groupId>
                <artifactId>exec-maven-plugin</artifactId>
                <version>3.0.0</version>
                <executions>
                    <execution>
                        <goals>
                            <goal>java</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
                <configuration>
                    <mainClass>com.jd.omni.opdd.tools.lombok.LombokConverter</mainClass>
                    <arguments>
                        <argument>../../pop-jingme-customs</argument>
                    </arguments>
                </configuration>
            </plugin>

插件中的argument节点需要替换成工程的路径，可以是绝对路径也可以是相对路径

运行插件

执行 mvn exec:java

可以在控制台看到：

注意事项

使用工具处理完成后，一定要build的一下检查是否有编译错误，虽然在删除操作时做了较为严苛的校验，但是有些特殊的变量名可能没有考虑到，这部分问题是可以通过编译检查出来的。

另外，对于没有引用lombok的模块，需要手动添加依赖。

05   写在最后  

理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将目标页面展示到屏幕。    

代码重构应该像手术刀一样，快、准、狠，正所谓君子生非异也，善假于物也。本文主要起一个抛砖引玉的作用，重点在于JavaParser的介绍，笔者写的这个小工具非常简单，之前也写过B-PaaS一键生成matrix.json，一键根据错误码定义生成i18n文件，大都不难。

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