一个简单、灵活、优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目！

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责编：猿哥 | 来源：GitHub猿 整理

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正文

大家好。我是GitHub猿。

我今天，推荐一个系统项目。猿哥第一次使用就有点上头，爱不释手，必须要推荐给大家。

上次是谁要的系统项目啊，猿哥帮你找到了。

这是我目前见过最好的系统项目。功能完整，代码结构清晰。值得推荐。

📚 项目介绍

最近猿哥在逛网站的时候发现一个不错的开源项目，猿哥觉得不错，值得拿出来和大家分享下。

🔥本项目系统是一个简单、灵活、优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目，还可能是首个支持脑机交互的开源智能音箱项目。扩展：接私活

特性

• 模块化。功能插件、语音识别、语音合成、对话机器人都做到了高度模块化，第三方插件单独维护，方便继承和开发自己的插件。

• 中文支持。集成百度、科大讯飞、阿里、腾讯等多家中文语音识别和语音合成技术，且可以继续扩展。

• 对话机器人支持。支持基于 AnyQ 的本地对话机器人，并支持接入图灵机器人、Emotibot 等在线对话机器人。

• 全局监听，离线唤醒。支持 Muse 脑机唤醒，及无接触的离线语音指令唤醒。

• 灵活可配置。支持定制机器人名字，支持选择语音识别和合成的插件。

• 智能家居。支持和 mqtt、HomeAssistant 等智能家居协议联动，支持语音控制智能家电。

• 后台配套支持。提供配套后台，可实现远程操控、修改配置和日志查看等功能。

• 另外，搜索公众号Linux就该这样学后台回复“知识库”，获取一份惊喜礼包。
  

• 开放API。可利用后端开放的API，实现更丰富的功能。

• 安装简单，支持更多平台。相比 dingdang-robot ，舍弃了 PocketSphinx 的离线唤醒方案，安装变得更加简单，代码量更少，更易于维护并且能在 Mac 以及更多 Linux 系统中运行。

工作机制

wukong-robot 被唤醒后，用户的语音指令先经过 ASR 引擎进行 ASR 识别成文本，然后对识别到的文本进行 NLU 解析，再将解析结果进行技能匹配，交给适合处理该指令的技能插件去处理。插件处理完成后，得到的结果再交给 TTS 引擎合成成语音，播放给用户。

虽然一次交互可能包含多次网络请求，不过带来的好处是：每一个环节都可以被修改和定制。而且我认为，到了 5G 时代，音箱的响应速度将不再成为体验问题。可定制和个性化才是未来的主流，而届时 wukong-robot 将会是更好的选择！

功能演示

最后，想学习这个项目的可以查看项目地址：

项目源码，怎么领取？

源码获取

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