征文|第七届CCF大数据学术会议

（图片来源网络）

大数据已经成为国家战略，也是多学科交叉融合的纽带。自2013年以来，CCF大数据学术会议已经成功举办了六届。为了继续推动大数据技术研究与学术交流，探讨大数据领域的技术挑战、创新思想以及国内外最新研究进展，交流大数据的应用现状和研发经验，第七届CCF大数据学术会议(CCF BigData 2019)将于2019年9月26日至28日在湖北武汉举行。

会议由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会与华中科技大学共同承办，湖北省计算机学会、武汉大学、华中师范大学、中国地质大学（武汉）、武汉计算机软件工程学会协办。

重要日期

论文投稿截止日期：2019年6月15日

论文录用通知日期：2019年8月30日

论文修改与正稿提交日期：2019年9月15日

征文范围

本次大数据学术会议将就大数据相关的基础理论、关键技术方法与系统以及大数据应用研究等方面征集会议论文。论文征文范围包括但不限于以下方面：

• 数据科学基础理论与方法

• 数据科学与大数据趋势与未来

• 大数据系统构架与基础设施

• 大数据采集与预处理技术

• 大数据存储管理模型、技术与系统

• 大数据并行计算模型、框架与系统

• 主流开源大数据系统优化与应用实践

• 网络大数据建模与应用

• 大数据分析挖掘与智能计算方法

• 高性能大数据学习架构、算法与系统

• 大数据可视化分析与计算

• 大数据共享开放技术方法与标准

• 大数据隐私与安全保护

• 大数据系统解决方案与工具平台

• 大数据行业与政府应用

• 大数据问题的优化建模及其算法

• 其他与大数据相关的研究问题

论文录用与发表

会议所接收英文论文拟由Springer出版，会议特别设立最佳学术论文奖、最佳应用论文奖和最佳学生论文奖。同时，历届的优秀论文被扩充后都推荐到如下中英文期刊发表(完整期刊名录请点击会议官网了解)：

• International Journal of High Per-formance Computing and Net-working

• International Journal of Data Sci-ence and Analytics

• International Journal of Com-putational Science and Engineering

• Interdisciplinary Sciences : Com-putational Life Science

• International Journal of Perform-ability Engineering

• Big Data Mining and Analytics

• IEEE Transactions on Big Data

• 计算机学报

• 自动化学报

• 清华大学学报

• 模式识别与人工智能

• 数据采集与处理

会议与投稿网址

会议网站：

http://grid.hust.edu.cn/bigdata2019

投稿网站：

https://easychair.org/my/conference?conf=ccfbigdata19

会议联系方式

投稿与会务咨询：刘英书，陶莉

邮 箱：[e-mail]

[e-mail]

电 话：027-87543529

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编辑：秀秀

指导/审核：梧桐君

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