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专家开讲 | 机器学习究竟是什么?
(图片来源网络)
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,其理论研究和应用开发成为非常重要的优先发展方向。机器学习为人工智能提供了基础性的核心算法支撑,要想学好人工智能,首先需要掌握机器学习的基础理论与应用技术。
机器学习是一门关于训练学习算法设计理论与应用技术的学问,不仅涉及微积分、数理逻辑、数理统计、矩阵计算、图论等数学知识,还用到众多最优化理论与方法,为广大初学者掌握机器学习知识带来一定困难。
今天图图推荐一份入门级机器学习攻略,该内容由合肥工业大学计算机与信息学院汪荣贵教授及其团队编写。汪教授深度凝练机器学习现有内容,构建了一套相对完备的知识体系,深入浅出地介绍机器学习理论及相关算法设计技术,并通过实例演算,有助于初学者更清晰、全面的理解和学习。
专家介绍
汪荣贵,合肥工业大学计算机与信息学院教授,主要研究方向智能视频处理与分析、车载视觉增强系统、多媒体技术等。E-mail: wangrgui@hfut.edu.cn
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本文系《中国图象图形学报》独家稿件
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编辑:韩小荷
指导/审核:梧桐君
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