封面故事 | 光场数据压缩综述

光场可为人们提供自然逼真的三维视觉感观，但光场的数据体量大对存储和传输造成巨大压力。

由于光场数据格式与传统图像视频数据不同，现有图像视频编码工具难以高效压缩光场数据。

因此，光场数据高效压缩研究对降低存储消耗和传输带宽具有重要意义。

《中国图象图形学报》2019年第11期封面故事聚焦光场数据压缩研究，成果来自电子科技大学视频通信与智能计算实验室朱策团队。

封面论文

题目：光场数据压缩研究综述

作者：刘宇洋, 朱策, 郭红伟

单位：电子科技大学

引用格式：刘宇洋, 朱策, 郭红伟. 光场数据压缩研究综述[J]. 中国图象图形学报, 2019, 24(11): 1842-1859.

DOI: 10.11834/jig.190035

研究背景文章看点

• 介绍了光场的基本理论及4类光场采集设备，分析了4类采集设备的优缺点，阐明了光场采集方式对光场数据格式的影响。

• 对国际标准组织联合图像专家组（JPEG）在光场压缩标准化方面的最新进展，以及JPEG Pleno光场编码器的每个模块做了详细介绍。

• 将光场压缩算法分成3类：基于变换的压缩方法、基于伪视频序列的压缩方法和基于预测的压缩方法，对每类算法进行详细梳理和总结，并做了详细地对比分析。

• 指出光场压缩近期的进展和尚存在的问题，并对未来光场压缩的研究趋势进行展望。

作者团队

第一作者：刘宇洋，博士研究生，主要研究方向为光场压缩，视频编码。

E-mail:[e-mail]

通信作者：朱策，教授，博士生导师，主要研究方向为视频编码与通信、视频分析和处理。

E-mail: [e-mail]

团队介绍

电子科技大学视频通信与智能计算实验室团队科研工作主要包括视频图像处理、编码与通信、医学信号与图像处理、模式识别与机器学习、计算智能的理论、算法研究及应用技术开发，聚焦高性能视频编码、视频通信、三维视频处理、视频目标检测与分析等研究方向。团队主页：

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