来自 2018 年 O’Reilly AI 大会旧金山站的 TensorFlow 课程（一）

文 / Marcus Chang，开发者关系计划经理

O’Reilly AI 大会旧金山站

9 月，TensorFlow 团队在旧金山 O’Reilly AI 大会上用两天时间发表了与 TensorFlow 相关的演讲，演讲主题涵盖 TensorFlow Lite、TensorFlow.js、TFX (Extended) 和 Hub、Distributed TensorFlow 等。本次我们将用四篇文章将内容分享给大家，您也可以在 TensorFlow 中文社区观看课程。

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https://www.tensorflowers.cn/t/7272

课程：

使用 TensorFlow 构建 AI：概览

TensorFlow 是全球最大的开源项目之一，其采用及功能都在不断扩大与完善之中。我们分享了近期的重大发展，强调了一些未来的方向，还讨论了用户如何能够更多地参与到 TensorFlow 社区中来。

TensorFlow：面向程序员的机器学习

在本讲中，来自 Google 的 Laurence Moroney 介绍了机器学习、AI、深度学习等领域的知识，并提及如何将这些纳入程序员工具包。他抛开炒作，介绍要点，展示了机器学习领域可以把握的这些机会。此外，还介绍了 TensorFlow，提及 TensorFlow 为何是一个旨在让机器学习变得简单方便的框架，以及使用机器学习的智能应用如何在包括移动设备、网络和 IoT 在内的多种环境下运行。

JavaScript 版 TensorFlow

TensorFlow.js 是最新推出的 JavaScript 版 TensorFlow，可以在浏览器和 Node.js 上运行。在本讲中，TensorFlow 团队介绍了 TensorFlow.js 机器学习框架，并使用演示版展示了如何执行完整的机器学习工作流程，包括训练、客户端部署和迁移学习。

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