TensorFlow 课程（二）

课程

Swift for TensorFlow

Swift for TensorFlow 将 Eager Execution 的灵活性与图形及会话的高性能融合在一起。Swift 可以在后台分析您的 Tensor 代码，并自动构建图形。Swift 还会在运行代码之前捕获类型错误和形状不匹配，能够输入任何 Python 库，并具有语言集成的自动微分功能。我们认为机器学习工具非常重要，因此有必要采用一流的语言和编译器。

TensorFlow Lite

TensorFlow Lite 是一个轻量级机器学习框架，可以在各种移动设备和小型设备（从手机到Raspberry Pis 和微控制器）上执行推理。它还可以提供一个简单的抽象，让用户能够访问 AI 加速器。该团队介绍了此框架的基本信息、当前开发状况和最新发展。在本课程中，您将了解如何准备适用于移动设备的模型，以及如何编写可以在各种不同平台上执行的代码。

TensorFlow Extended (TFX) 和 Hub

在本讲中，该团队介绍了 TensorFlow Extended (TFX)，这是一个端到端 TensorFlow 机器学习平台，可以为所有 Alphabet 的产品提供支持。随着机器学习从实验演变为服务生产工作负载，对高效管理端到端训练和生产工作流程（包括模型管理、版本控制）的需求也随之增加。