TensorFlow 课程（三）

课程

Cloud TPU

在本讲中，您将从技术上深入了解 Google 的 Cloud TPU 加速器及其编程方式。通过其中涉及的编程抽象方法，您可以在 CPU、GPU 和 Cloud TPU 上运行模型，从单个设备到整个 Cloud TPU pod 皆可运行。

TensorFlow Autograph

TensorFlow AutoGraph 可以使用源代码转换，自动将纯 Python 代码转化为 TensorFlow 同等代码。我们的方法与新的 TensorFlow Eager 项目互补，允许用户使用 Eager 代码的命令式风格，同时保留图表模式的优势。通过使用自动代码转换，开发者可以写出更简洁、高效且可靠的代码。

TensorFlow Probability

TensorflowProbability (TFP) 是一个 TF/Python 库，可以为新兴及传统概率/统计工具赋予现代形式。统计学家/数据科学家会发现类似 R 语言的能力，即自然利用现代硬件的能力。机器学习研究者/从业者会发现强大的构建模块，用于指定和学习深度和概率模型。在本讲中，我们将介绍 TFP 抽象，并演示其中一些建模功能和便利之处。