记者了解到，由电子科技大学作为牵头单位获得国家技术发明二等奖1项，作为参与单位获国家科技进步二等奖1项。
其中，电子科技大学信息与通信工程学院杨建宇教授团队、电子科学与工程学院樊勇教授团队共同完成的“太赫兹成像关键技术”项目，荣获2020年度国家技术发明二等奖。该项目团队由杨晓波教授带领，电子科技大学中青年骨干为主要成员，在国家重大重点项目支持下，经过十多年潜心研究，攻克了太赫兹成像核心关键技术，做出了太赫兹波成像从架构、器件到系统和方法的开创性工作，实现了超高分辨率成像，全自主研制出首部超高分辨率太赫兹成像仪，已在国内装备成功应用，满足了国家工程的急需，形成了自主可控知识产权的技术体系。
| 2020年度国家科技进步二等奖 |
肺癌早期精准诊断
关键技术的建立与临床应用
四川大学华西医院呼吸与危重症医学科李为民教授牵头的“肺癌早期精准诊断关键技术的建立与临床应用”获得2020年度国家科技进步二等奖。
据了解，为打破早期肺癌漏诊的瓶颈，李为民教授团队创新影像组学技术、人工智能技术，通过建立临床资源数据库，突破了肺癌早期精准诊断的技术难题。通过对临床、影像、病理、基因等多维数据系统的集成和提取，建成了41574例大样本肺癌临床智能病种库，为新型影像技术开发提供大数据支撑。
同时，项目组挖掘CT图像数字化信息，提取病灶纹理、小波、形状、强度等485个特征，并与临床、病理、基因等信息相关联，构建基于影像组学技术的非侵入性肺癌诊断预测模型，提高预测准确性。
有了大数据和预测模型的支撑，团队进一步研发出了肺癌（肺结节）AI辅助诊断系统，1分钟即可实现结节定位识别和定性辅助诊断，对3-5mm肺小结节检出准确率达98.8%，大幅提高＜1cm早期肺癌诊断率。
该系统于2016年开始先后在四川大学华西医院等全国155家医院使用，既提高了胸部CT阅片效率，也减少了肺部小结节漏诊率，赋能基层，对实现肺癌早期诊断同质化发挥了重要作用。