专家报告丨高光谱遥感图像的空谱联合特征提取技术
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高光谱遥感数据具有图谱合一的优点，为高精度分辨和测量遥感对象的组成提供了可能，是当前遥感信息处理领域的研究热点。那么，如何综合利用高光谱图像包含的丰富光谱和空间信息？如何在样本有限和特征高维条件下实现地物精细分类？
深圳大学贾森教授在“第五届成像光谱对地观测学术研讨会”上做了题为“高光谱遥感图像的空谱联合特征提取技术”的报告，探讨了光谱域和空间域相互结构关系的充分挖掘、地物鉴别性特征的有效描述和高效利用。
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学者简介
贾森，教授，博士生导师，青年长江学者。研究方向为人工智能、机器学习和遥感信息处理等。
E-mail：senjia@szu.edu.cn
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