Mendel.ai，面向全世界80%的非结构化临床数据

        Mendel作为一家医疗方向的创业公司，近期在B轮拿了4000W刀的融资。这引起了笔者极大的兴趣，所以Mendel到底是做什么的？直接引用官方的描述：

        “Mendel transforms unstructured EMR data and clinical literature into the industry’s most comprehensive and compliant analytics-ready data.”

        喊出一句口号就是：

        “Unravel 80% of the World's Clinical Data.”

        简单而言：Mendel是做非结构化的电子病历记录和临床文献的结构化工作的。

        回应上文，一家做医疗数据结构化的初创公司，在B轮拿了4000W刀的融资！（笔者，酸了......）

        结构化是一门生意，那么Mendel的客户是谁？

        1.RWE（真实世界证据）和RWD（真实世界数据），也就是做真实世界研究相关的供应商

        2.通过临床受试者筛选做临床研究的服务商

        3.医药研发的外包服务机构

        4.等等

        也就是说，真实世界研究的需求方和药企业务方两类客户是Mendel的核心细分客户群体。结合对于国内相关业务的观察，在客户定位上没有显著的区别。

        而Mendel的价值主张就是通过结构化的能力，帮助客户最大化数据的价值。用Mendel自己的话，“We spare lives by democratizing access to knowledge extracted from real patients journeys.”

        至于如何将这种价值主张传达出去，需要符合自己业务特点的渠道通路。从官方招聘信息来看，Mendel目前的销售团队应该还没有自己的负责人。此外，客户成功团队的经理也尚未就位。

        在整个价值链路上，产品和服务是重要一环。目前Mendel共有6类产品，具体如下：

（1）Read

Read是Mendel的核心服务，也就是结构化的能力。官方举了一个例子如下：

假设原文本如下：

友商的结构化结果：

Mendel的结构化结果：

        相比友商的结果，Mendel做了更多的信息理解。比如，根据“She”，建立了该句文本和描述实体的关系，且推测描述实体的性别属性为“Female”，同时在做属性预测的时候，给出了证据说明，一定程度上提升了推理中的可解释性；此外，不仅有实体识别的结果，也有关系发现和信息层次的建立等。

（2）Retina

        Retina也是Mendel的核心OCR能力，对于常见的OCR的错误，如下：

Mendel提供更好的针对医疗域的识别能力。

（3）Redact

            Mendel提供的个人信息脱敏服务。比如在临床电子病历文本中出现的姓名，性别，年龄，住址等信息需要识别并且脱敏，从技术本质上来说，和（1）是一件事情。

（4）Research

           一个快速的医疗搜索引擎。如下：

    通过基础的算子，以用户可配置的方式，实现对医疗细粒度数据的快速检索。

（5）Recruit

            临床受试者筛选服务。产品界面如下：

（6）Enrich

        建立了一种医疗结构化数据在机构之间访问共享的机制化服务，支持自动化实验流程管理。

        回顾上述的6类产品形态，其中1，2，3都是结构化的基础能力产品化，一个标准的结构化的流程如下：

而4，5，6则是基于已经结构化的数据，做的轻量级具体应用。

总结产品和服务的特点：

（1）原子能力产品化（收入来源）。在这个角度上，显然目前的粒度比较粗，实际上完整的结构化能力远不止目前产品中所体现的，预计后续Mendel还会逐步推出更多的能力。或者说，从这个角度上看，Mendel也是一家卖医疗算法能力的公司。

（2）场景化产品（收入来源）。目前挖掘的搜索，临床受试者筛选，实验数据获取等都是非常刚性的需求，也是中规中矩的需求。在这个角度上，国内国外都是一样的。如果没有更宏观的视角，这个方向的产品矩阵扩增的空间应该有限（医疗科研方向）。

（3）面向大客户（客户关系）。大型医院或者医疗集团，有更加刚性的科研需求，更大的科研比重。对于大型药企，目前的业务也是适配的。关键是市场的持续拓展，获客能力。（笔者也很缺......）

（4）国内外对比（核心资源）。除了6，是目前笔者所在团队正在尝试推动的，其他均在国内有无数的厂商在做或者已经做的不错，但是国内厂商基本无一主要营收来自上述产品或者服务。因此，这也是笔者很好奇的类似的业务能在美帝拿到不错的估值

后记：

        这篇文章是刚好笔者最近考虑针对一家公司，严格按照商业模式画布做一次分析的时候出现的，所以就一篇文章完成了两个目标。此外，恰巧最近和业界前辈在聊医疗AI到底是“保健品”还是“药品”的问题？虽然作为从业者很少说自己是做AI的，也很难给出上述问题的结论。但是，自己认为医疗文本结构化这件事情，技术价值和商业价值兼具，且部分场景下可以做到同时满足客户诉求和用户诉求。

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(1)动脉网关于Mendel的分析：https://mp.weixin.qq.com/s/Rz9aCTkDScSgEcdqO6mX4Q

(2)mendel.ai的地址：https://www.mendel.ai/

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