AI药物研发下一步如何发展
AI技术在药物研发中的应用近年来受到广泛关注。这从技术的进展、资金的投入、合作的增加中可以看出。
从技术应用的角度来看,AI技术的应用范围,正在从传统的小分子药物设计,向大分子药物开发和疫苗设计等方向延伸;从众所周知的蛋白质结构的预测,向RNA结构的预测拓展;从药物研发的上游,逐渐向下游的场景和环节探索前进。技术的应用带来了对于机器学习方法可信度的讨论,也带来了对于计算机辅助药物发现方法和AI药物发现方法的本质区别的讨论。
2021年至今,进入AI药物研发领域的资金,与去年相比,有过之而无不及。资金的涌入在带来了一些泡沫的同时,吸引了人才,加速了技术开发,加快了技术验证,为技术的迭代提供了肥沃的土壤。在质疑与争论中,近几个月内,国内AI初创公司与制药公司至少达成了三四十项合作。
对于制药公司和CRO的管理层来说,是否以及如何选择AI合作伙伴,是需要考虑的一个重要问题。同样地,对于AI技术公司来说,针对制药的需求,寻求更多方面、更深层次、更大范围的应用突破点,是AI制药技术发展的生命力所在。此外,对于药物研发过程,如何建立良好的数据收集、治理和使用策略,打造坚实、广泛的数据基础,还需要制药行业和AI技术生态相关主体的共同参与。
在这个过程中,AI药物研发从一开始少数先行者的尝试和努力,变成了很多人的事业,或许会成为更多人一生为之奋斗的领域。
这个领域还有很多问题需要去探讨和解决。
欢迎您参加《2021人工智能药物研发创新论坛》,共商AI药物研发的下一步发展。
01
峰会介绍
上海国际生物医药产业周
张江生命科学国际创新峰会
2021 年5 月,上海市发布《关于促进本市生物医药产业高质量发展的若干意见》,提出要打造以“张江药谷”为引领的张江生物医药产业集群和品牌,统筹协调打造出世界级生物医药产业集群。
张江生物医药产业在创新策源、科创生态等多方面全球布局,并将进一步培育一个全球的会议平台,营造更为开放的国际科创环境。
为此,张江将在2021 年10 月11-15 日期间举办上海国际生物医药产业周——“张江生命科学国际创新峰会”。峰会将立足张江,面向全球,聚焦生命科学产业新技术、新模式、新领域、跨界融合发展新趋势,以“创新策源•共享开放”为主题,以产业与企业需求为驱动,集“论坛、展示、发布、对接交流”等功能于一体,培育打造成为具有全球地标意义和引领作用的生命科学产业国际会议。
02
论坛介绍
近年来,随着计算机处理能力的快速增长,可用数据的增多以及高级算法的发展,人工智能改变药物研发的潜力受到广泛关注。相关的技术研究密集开展,商业合作持续增加,行业资本化程度不断提高。在技术、投资、商业合作的若干个重要里程碑事件之后,AI药物研发进入了一个新的发展阶段。
人工智能已经渗透到药物研发的多个环节和场景。进一步的发展意味着不仅需要继续提升AI方法的可信度、准确性和可解释性,还需要更深层次的对接制药行业的具体场景、实际需求。而数据规模、质量、多样性等方面的挑战,在推动了AI技术和制药行业更多的合作的同时,也带来了对于数据产生、数据治理和数据使用过程的重新审视和探索。
《2021人工智能药物研发创新论坛》是上海国际生物医药产业周—“张江生命科学国际创新峰会”的分论坛,将于10月14-15日在上海召开。此次论坛将汇集制药公司、AI制药技术公司、AI和互联网公司、高校、CRO等多方的思想和见解,讨论AI药物研发的关键场景,总结实践过程中遇到的挑战和经验教训,探讨AI革命的本质及其对药物研发过程的意义,评估当前最先进的AI技术对制药公司商业战略的影响,共同推动和促进制药技术的发展。
(扫描二维码注册会议)
早鸟票截止日期 9月15日
03
论坛信息
主办单位
智药邦
联合主办
上海市浦东新区生物产业行业协会
支持单位
上海人工智能研究院 纪凯知识产权
主题
场景 技术 挑战
规模
300人左右
时间
2021年10月14-15日
地点
上海浦东新区雅乐轩酒店
04
初拟日程
2021人工智能药物研发创新论坛初拟日程
第一天上午 | ||
时间 | 嘉宾/内容 | 状态 |
09:00-09:05 | 致辞 | |
09:05-09:10 | 致辞 | |
09:10-09:40 | 蒋华良-中国科学院院士 | 邀请中 |
09:40-10:10 | 王磊-阿斯利康全球执行副总裁 | 邀请中 |
10:10-10:40 | 演讲-AI公司 | 确认中 |
10:40-11:00 | 茶歇 | |
11:00-11:30 | 演讲-初创企业 | 确认中 |
11:30-12:10 | 讨论:AI与制药行业的合作 1.制药公司如何在发展内部AI能力和与AI公司合作之间找到平衡点 2.如何理解制药公司与AI初创公司之间的关系 3.数据驱动的药物研发模式,对制药公司来说有哪些获益和风险 | 邀请中/ 确认中/ 已确认 |
讨论嘉宾: 王磊-阿斯利康全球执行副总裁 陈力-华领医药创始人/董事长 (已确认) 陈志刚-药明康德副总裁/首席数据官 AI公司高层 初创企业负责人 | ||
12:10-13:30 | 午餐 | |
第一天下午 | ||
时间 | 嘉宾/内容 | 状态 |
13:30-14:00 | 演讲-初创企业 | 确认中 |
14:00-14:30 | 高性能计算和人工智能在抗体药物设计中的应用 马步勇-上海交通大学药学院长聘教授 | 已确认 |
14:30-15:10 | 深度解读AI在药物分子设计中的应用 徐峻-中山大学药物分子设计研究中心主任 | 已确认 |
15:10-15:30 | 茶歇 | |
15:30-16:00 | 人工智能与药物设计 李洪林-上海市新药设计重点实验室主任/华东理工大学药学院二级教授 | 已确认 |
16:00-16:30 | 分子生成和药靶预测 郑明月-中国科学院上海药物所研究员/课题组长 | 已确认 |
16:30-17:00 | 基于数据驱动的人工智能药物发现 段宏亮-浙江工业大学智能制药研究院院长 | 已确认 |
17:00-17:40 | 讨论:AI药物发现的技术基础 1.AI药物设计与传统的计算机辅助药物设计有哪些本质区别和联系 2.AlphaFold在蛋白质结构预测方面的突破,会如何影响药物发现 3.机器学习应用于药物发现,目前方法的可靠性和可信度如何 | 已确认 |
讨论嘉宾: 马步勇-上海交通大学药学院长聘教授 徐峻-中山大学药物分子设计研究中心主任 李洪林-上海市新药设计重点实验室主任/华东理工大学药学院二级教授 郑明月-中国科学院上海药物所研究员/课题组长 段宏亮-浙江工业大学智能制药研究院院长 | ||
第二天上午 | ||
时间 | 嘉宾/内容 | 状态 |
09:00-09:30 | 张巍怡-勃林格殷格翰外部创新合作中心负责人 | 邀请中 |
09:30-10:00 | Efficient Utilization of Structural Information in CA&AIDD 黄晶-西湖大学生命科学学院PI | 已确认 |
10:00-10:30 | 曾亥年-燧坤智能CEO | 已确认 |
10:30-10:50 | 茶歇 | |
10:50-11:20 | 演讲-CRO | 邀请中 |
11:20-11:50 | 张强-微软医药健康战略负责人 | 已确认 |
11:50-12:30 | 讨论:AI药物研发的数据问题 1.从应用AI建模的角度出发,目前药物发现的数据普遍存在哪些问题 2.隐私计算是否是AI药物研发数据缺乏问题的最佳解决方案之一 3.如何制定更好的药物研发数据策略 | 邀请中/ 已确认 |
讨论嘉宾: 张巍怡-勃林格殷格翰外部创新合作中心负责人 黄晶-西湖大学生命科学学院PI (已确认) 曾亥年-燧坤智能CEO (已确认) CRO负责人 张强-微软医药健康战略负责人 (已确认) | ||
12:30-13:30 | 午餐 | |
第二天下午 | ||
时间 | 嘉宾/内容 | 状态 |
13:30-14:00 | 演讲-药企 | 邀请中 |
14:00-14:30 | 演讲-初创企业 | 确认中 |
14:30-15:00 | 演讲-初创企业 | 确认中 |
15:00-15:20 | 茶歇 | |
15:20-15:50 | 演讲-初创企业 | 确认中 |
15:50-16:20 | 演讲-新技术企业 | 邀请中 |
16:20-16:50 | 演讲-新技术企业 | 邀请中 |
05
参会人员
高校、科研院所药物研发及相关领域人员
制药企业研发人员、数据业务相关人员、市场人员
AI初创公司负责人、技术人员、市场人员
互联网和AI公司管理层、技术人员、市场人员
CRO、投资机构人员、其他机构人员
06
参会注册
早鸟票:800元/位
截止日期:2021-09-15 18:00
标准门票:1880元/位
截止日期:2021-10-14 18:00
注册方式
(扫描以下二维码注册)
07
会议咨询与合作
参会咨询/媒体合作
联系人:李老师
电话:16502195688
微信:PHAIMUS-FORUM
邮箱:service@phaimus.com
商务合作咨询
联系人:漆老师
电话:15618864572
微信:15618864572(或 PHAIMUS-01)
邮箱:business@phaimus.com
08
酒店信息
上海浦东新区雅乐轩酒店
详细地址:浦东新区张江海科路550号
交通建议:机场、火车站打车直达。或乘地铁13号线到中科路下车,步行约10分钟
房间预定:021-3816 8888
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远程机器人实验室在AI药物发现中的应用价值与前景
2020年AI + 药物研发全景概述:(二) AI如何应对制药行业的效率挑战
20家顶尖制药公司如何将AI应用于药物研发:近年来主要合作活动