AI+单细胞分析｜Deepcell完成7300万美元B轮融资

新的资金将加速其革命性的"形态组学(morpholomics)"平台的运营规模和市场推广。

2022年3月17日，人工智能驱动的单细胞分类和分离生命科学公司Deepcell宣布，它已经完成了7300万美元的B轮融资。新的资金将使Deepcell继续进行产品开发，并使从单细胞分析中获得生物洞察力的新标准能够尽早引入商业化。

本轮融资由Koch Disruptive Technologies领投，新投资者包括Bridger Healthcare、Horizons Ventures、Casdin Capital和前几轮的主要投资者Andreessen Horowitz和Bow Capital，以及Google Brain负责人Jeff Dean和Madrona Venture Group董事总经理Matt Mcllwain。这次B轮融资使Deepcell自2017年成立以来的整体融资额达到近1亿美元。

Deepcell的平台结合了人工智能的进展、专有的微流控技术、高分辨率的光学技术和一个拥有超过10亿张图像的不断增长的细胞图谱，根据视觉特征对细胞进行分析和分类。这使研究人员能够在以前未曾见过的分辨率水平上（与其他基于"组学"的工具相比）对单细胞进行描述并获得新的见解。

"新的资金将帮助我们加速增长，开发我们的平台，并向全面商业化迈出重要一步，"Deepcell首席执行官兼联合创始人Maddison Masaeli说。"我们得到的支持突出了Deepcell的人工智能驱动的单细胞形态分析的潜力，并使我们能够扩大团队，过渡到后期开发，并加速向目前和不断增长的潜在客户介绍我们的平台。"

与其他细胞分析方法不同，Deepcell的技术是为了根据形态学分离和收集无标签的单细胞而开发的，保持细胞的完整性，这对下游的生物特征分析至关重要。通过分析整个未受干扰的单细胞群，而不是细胞上或细胞内的分子靶点，Deepcell的技术使研究人员获得了细胞生物学的一个全新维度，并有能力了解细胞异质性的丰富细节。

"Deepcell总裁、首席技术官兼联合创始人Mahyar Salek说："Deepcell正在用我们的深度学习能力推进计算方法的使用，以帮助实现精准医疗的承诺。"人工智能可以学习人眼难以捕捉的视觉差异，进而来识别细胞，并且可以不断改进，从而大规模地得出基本事实。这要归功于我们对细胞进行分类的能力。通过对数十亿个细胞图像和细胞分类的训练，我们的人工智能技术将形态学与多组学联系起来，为令人兴奋的生物学世界提供了前所未有的途径。” 

"我们很高兴支持Deepcell作为单细胞形态组学市场领导者的愿景，"KDT的董事总经理和Deepcell的新董事会成员David Mauney说。"该公司已经清楚地表明，它有能力提供现有方法无法达到的独特的生物见解。我们期待着与该团队合作，扩大他们的产品范围，并为全面商业化做准备。"

关于Deepcell

Deepcell正在通过结合人工智能、细胞分类和捕获以及单细胞分析方面的进展，通过对细胞生物学的前所未有的观察提供新的见解，帮助推进精准医疗。该公司于2017年从斯坦福大学分离出来，创造了独特的、基于微流控技术的技术，利用持续学习的人工智能，根据详细的视觉特征对细胞进行分类，并在没有内在偏见的情况下进行分类。Deepcell平台为下游的单细胞分析保持细胞活力，并可用于分离几乎任何类型的细胞，甚至那些频率低至十亿分之一的细胞。该技术最初将作为一项服务用于转化研究以及诊断和治疗开发。Deepcell总部设在加州门洛帕克。欲了解更多信息，请访问deepcellbio.com.

参考资料

https://deepcell.com/2022/03/17/deepcell-raises-73-million-series-b-round-to-advance-its-ai-powered-single-cell-analysis-platform/

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