SPSS有话说：如何用SPSS分析调查问卷和撰写调查报告？

导语

一项科研课题的调查研究或心理学、教育学、管理学等方面的毕业论文设计，经常需要使用调查问卷，但调查问卷回收回来之后，如何用专业的统计软件SPSS来分析处理，并形成专业的调查报告？

SPSS有话说

1. SPSS对调查问卷原始数据的处理

第一步，需要对问卷进行变量定义和编码。给每个题目起个变量名，例如“性别”、“年龄”、“q1”（第一题）；定义好变量名之后，给每个变量的各种答案或可能取值编码，即用数字来表示，例如1=男性，2=女性。只有定义好变量和取值之后才能录入SPSS中，变量的编码可以在SPSS中的Values设定。这里，我们建议大家把原始数据录入和整理分开，录入采用Excel或其他数据库文件。

第二步，整理筛选原始数据。显然，并非所有的问卷都是有效或可靠的数据，因此，我们需要对原始数据进行筛选和处理。首先，漏填错填比较多的问卷（占15%以上的题目者）要整体删除；其次，不认真填写的问卷也要删除，例如：录入连续很多个题目都选择同一个答案选项，或者回答的某些题目是互相矛盾的。

2. SPSS对调查问卷数据的描述性统计分析

这步主要目的是了解数据样本和各个变量得分的基本情况。。了解样本的结构，例如男女比例，不同收入群体的人数和比例等，采用频数分析方法；了解各个变量，如幸福感、态度等的得分情况，采用描述性统计分析方法。

3. SPSS分析调查问卷数据变量的差异性

这步目的是了解不同分类或分组变量水平上特定变量的均值差异，例如男生和女生的成绩差异、不同收入水平消费者的广告偏好程度等。两组之间采用t检验，三组及以上者采用方差分析。

4. SPSS分析调查问卷数据变量的相关性

这步目的是分析不同变量至今是否存在显著相关，相关系数是多少。如果是两个连续型变量，则采用Pearson相关分析；若涉及至少一个等级变量，则采用Spearman等级相关分析。如果需要固定某个变量不变，例如控制年龄之后再分析身高和体重的关系，则需要采用偏相关分析。

5.SPSS分析调查问卷数据变量之间的因果关系或影响关系

这步的目的是分析变量之间的相互影响关系，例如性态度对性行为的影响。这部分采用回归分析方法，包括一元回归或多元回归分析，更复杂的还涉及调节变量、中介变量等方法，需要借助结构方程模型才能方便处理。

6. 调查报告的撰写

调查报告的撰写需要涉及几个方面：

第一，报告采用的什么量表，量表的内容、维度、评分方法以及信效度如何。如果是自编问卷，则要报告调查问卷的编制过程，包括题目是如何来的，经过了哪些试测和正式的调查。

第二，报告调查问卷的回收和有效情况。

第三，报告调查对象的基本情况，包括人数和比例。

第四，报告各项统计分析结果，如描述性、差异性、相关性、因果性的数据统计分析结果。

第五，对统计分析的结果进行讨论分析，包括对结果的解释、与他人同类研究的对比等。

第六，说明本研究结果的含义、启示和应用等。

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