麦肯锡：生成式AI与美国就业的未来

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报告信息

Generative AI and the future of work in America生成式AI与美国就业的未来

报告来源：McKinsey

发布时间：2023年7月

引 言

这份报告重新审视了美国未来的工作形态。自麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）于2019年发布有关自动化和美国就业场景的研究报告以来，美国的工作环境已经发生了巨大变化。我们发现，我们在之前的研究中预计到的趋势确实已经展开，甚至比我们最初的研究显示的还要快。美国劳动力市场刚刚走出大流行病的阴影，一项革命性的技术发展就突然出现了。ChatGPT 和其他生成式人工智能工具几乎在一夜之间吸引了数百万用户。认知和创造性任务的潜在应用引发了对工人影响的质疑。本研究试图回答这些问题，同时将生成式人工智能与可能提高或降低某些职业需求的许多其他趋势联系起来。
我们的前瞻性分析纳入了大流行病时代似乎正在持续的变化，以及对技术采用和进步的新估计。我们主要关注的是劳动力需求，尽管我们也对未来劳动力供应以及技术如何改变日常工作性质提出了一些看法。
在展望未来时，我们充分认识到了许多不确定因素。有关当前情况的一些数据仍然有限，而未来的干扰随时可能改变轨迹。本研究无意提供受商业周期波动影响的短期就业预测。相反，它为美国劳动力市场如何不断演变提供了一个长期的结构性视角。
它给我们的明确启示是，需要为未来几年持续的职业大转换做好准备。即使新的工作岗位不断涌现，数百万个工作岗位也可能被淘汰。让美国工人为未来的工作做好准备是私营、公共和社会部门领导人的首要任务。如果处理得当，这一变革时期将创造一个更具包容性、生产率增长更高的经济。

主要观点

01

以工作转换和劳动力短缺

为标志的强劲复苏

在大流行期间（2019-2022 年），美国劳动力市场出现了 860 万次职业转换，比前三年增加了 50%。大多数人 离开餐饮服务、现场销售和办公室支持等不同职业。

考虑到到2030年，四分之一的美国人将达到退休年龄或以上，劳动力供应可能会继续受到限制。如果没有更高的参与率、移民的增加或有意义的生产率增长，随着经济和人口的增长，劳动力短缺可能会成为一个持久的问题。这仍然是市场、经济学家和雇主面临的一个开放性问题。

02

到2030年工作的得与失

到 2030 年，美国经济中占目前工作时间 30% 的活动都可能实现自动化--生成式人工智能加速了这一趋势。不过，我们认为人工智能将改善科技、工程、数学、创意、商业和法律专业人士的工作方式，而不是彻底消除大量工作。自动化的最大影响可能会波及其他工种。办公室支持、客户服务和餐饮服务业的就业人数可能会继续下降。

03

改变劳动力需求的新力量：

生成式人工智能和美国投资

联邦为解决气候和基础设施问题而进行的投资以及结构性转变也将改变劳动力需求。净零转型将使就业从石油、天然气和汽车制造业转移到绿色产业，从而带来适度的净就业增长。基础设施项目将增加建筑业的需求，而目前建筑业已经缺少近 40 万名工人。随着人口老龄化的加剧，对医疗保健人员的需求也将增加，此外，电子商务也将增加运输服务业的就业机会。

04

哪些群体的工作更容易受到影响？

从事低薪工作的人、受教育程度较低的工人和女性更有可能面临转换职业。到 2030 年，可能还需要 1200 万名职业转换人员。随着人们离开日益萎缩的职业，经济可能会重新向高薪工作倾斜。从事低薪工作的人需要转换职业的可能性是从事高薪工作的人的 14 倍，而且大多数人需要掌握更多技能才能成功转换职业。女性需要转行的可能性是男性的 1.5 倍。

05

为未来的工作做准备

帮助那些从事低工资、萎缩性工作的人增加他们所需的技能，使他们能够从事不断增长的工作，这需要付出巨大的努力。美国将需要更大规模的劳动力发展以及雇主更广泛的招聘方法。雇主需要根据技能和能力而非资历进行招聘，从被忽视的人群（如农村工人和残疾人）中招聘，并提供与他们不断变化的需求同步的培训。

如何获取报告？

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来源：McKinsey

时间：2023年7月

编辑：张丽

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