科研 | 中科院:对高脂饮食诱导肥胖(DIO)和DIO+CCl4诱导的NASH小鼠以及奥贝胆酸效应的代谢组学分析(国人佳作)
编译:微科盟向阳而生,编辑:微科盟Tracy、江舜尧。
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非酒精性脂肪肝(NAFLD)的病理生理学是一个包括肝脏和其他器官在内的代谢性和炎症性变化的复杂过程,但是其发病机理仍然未完全阐明。本研究通过构建两个小鼠模型分别研究了非酒精性脂肪肝以及非酒精性脂肪肝炎的代谢变化,血清、肝脏和小肠内容物中的代谢物浓度通过AbsoluteIDQ® p180试剂盒进行测定(Biocrates生命科学公司,Innsbruck,奥地利)。研究采用多变量统计模型、通路分析、富集分析以及相关性分析对代谢组数据进行分析,并鉴别出每组肝脏、血清和小肠内容物的代谢特征,表明发生了代谢扰动,其中,肝脏和肠道内容物的代谢变化更为显著。基于肝脏的代谢数据,我们在DIO组和对照组之间鉴别出19个差异的代谢物,在DIO-CCl4组和DIO组之间鉴别出12个差异的代谢物,在DIO-CCl4组和正常组之间鉴别出47个差异的代谢物。这些代谢物主要与氨酰基-tRNA生物学合成、氮元素代谢、脂类代谢、乙醛酸和二羟酸盐代谢和氨基代谢相关。进一步的研究表明奥贝胆酸(OCA)的干预可部分逆转CCl4的损伤。对于代谢产物水平和临床参数的相关性分析表明卵磷脂与血清丙氨酸转氨酶、天门冬氨酸氨基转移酶、NAFLD活性评分、以及纤维化评分之间呈现负相关;而溶血磷脂酰胆碱类、鞘磷脂、氨基酸、以及酰基肉碱类共享这种负相关的模式。我们的研究考察了对照组,NAFLD模型,以及OCA处理组之间的代谢变化,为理解NAFLD和OCA的改善机制提供临床数据。
论文ID
原名:Metabolomic Study of High-Fat Diet-Induced Obese (DIO) and DIO Plus CCl4-Induced NASH Mice and the Effect of Obeticholic Acid译名:对高脂饮食诱导肥胖(DIO)和DIO+CCl4诱导的NASH小鼠以及奥贝胆酸效应的代谢组学分析
期刊:Metabolites
IF:4.932发表时间:2021.06通讯作者:刘佳,冷颖
通讯作者单位:中国科学院上海药物研究所
实验设计
实验结果
建立了NAFL高脂肪饮食(HFD)饲喂的肥胖小鼠模型,这些小鼠表现出脂肪肝但无脂肪性肝炎症状。与文献报道一致,添加了多种CCl4制剂的HFD诱导肥胖对于构建NASH小鼠模型模拟人类NASH的几种特征是足够的。正如图1A所示,H&E染色的组织学检测显示HFD在DIO组的肝脏中诱导了脂肪肝的发生。与之前的报道结果一致,与CCl4共处理导致了进一步的肝脏细胞膨胀、炎症、以及在DIO-CCl4组出现中度的肝脏窦周或门静脉周的纤维化(图1A-G),同时我们在CCl4处理组小鼠中观察到血清中TG,AST,以及ALT浓度的增加(图1l-k)。肝脏TG水平和Co1-1a1表达在DIO组和DIO-CCl4组相对对照组表现出显著的增加(图1H, R)。接着,我们进行了OCA组的组织学特征分析,表明OCA处理可分别显著降低脂肪肝评分和肝炎评分达89.9%和72.7%(图1C,E)。其中,脂肪肝评分与对照组相比无显著差异。相比对照组(DIO-CCl4),采用OCA治疗可降低血清中ALT的水平达50.9%,降低血清中AST的水平达62.9%。其中,OCA可降低血清中甘油三酯的浓度达到45.4%,但对胆固醇无明显效果。NAS评分在OCA处理后也表现出显著下降,降低至62.8%(图1F),但是肝脏膨胀评分几乎未变。采用OCA治疗可分别降低血清中甘油三酯、ALT和AST的浓度,这三种物质的浓度分别降低至45.4%,50.9%和62.9%(图1I-K)。服用OCA后肝脏/体重比例(%)比DIO-CCl4组高8%,但未达到统计学显著水平(图1M)。由于已知FXR拮抗物可激活增殖通路,我们对OCA处理导致的周期蛋白D1、CDK1、CDK2和CDK4表达变化也进行了研究。CCl4处理导致了周期蛋白D1和CDK4基因表达的上升(图1N,O),而CDK2和CDK4的表达未受到影响(图1P,Q)。OCA处理导致了周期蛋白D1的进一步上升,但是,与DIO-CCl4组相比(图1N-Q),CDK1,CDK2和CDK4的表达未受到影响。天狼星红染色后的阳性区域在OCA处理后下降了41.5%(图1G),表明纤维化的改善。一种成纤维细胞样表型Col-1a1的表达,在DIO-CCl4组中上升,而在OCA处理后显著的受到抑制(图1R)。与较低的炎症评分一致,趋化因子单细胞驱化吸引蛋白1(MCP-1)在肝脏中的表达通过OCA的处理而显著下降(图1S)。
(A)代表性的HE染色结果(放大比例×200)。(B)代表性的天狼星红染色结果(放大比例×50)。(C-F)脂肪肝评分,肝脏膨胀指数,炎症指数以及NAFLD活性评分(NAS)的组织学评估。(G)天狼星红阳性区域定量。(H)检测肝脏TG。(I-K)对血清中TG含量,ALT和AST含量进行度量。(L)体重以及(M)肝脏/体重比例。(N-S)肝脏中周期蛋白D1,CDK1,CDK2,CDK4,Col-1a1和MCP-1基因表达。DIO-CCl4组:* p < 0.05,**p < 0.01,***p < 0.005以及**** p < 0.001;对照组:# p < 0.05,##p <0.01,###p < 0.005以及#### p < 0.001。 2. NAFLD模型和对照组的代谢特征
为了获得肝脏,血清和小肠内容物样本的代谢特征,应用靶标代谢组学方法采用Absolute IDQ®p 180试剂盒进行分析(Biocrates生命科学公司,Innsbruck,奥地利),该试剂盒可精确度量188种代谢物的浓度。我们采用多变量(MVA)统计学分析观察在NASH模型中是否会出现代谢物的扰动现象。作为一种无监督模型,PCA的建立是基于相应数据(图2A),结果表明:PCA法对这些样本进行了很好的分组,并通过对肝脏,血清和小肠内容物样本的不同分组进行代谢物分离。同时相比血清和小肠内容物样本,肝脏对代谢物的聚集和分离效果最佳。在PCA分析的点图结果中,我们发现在DIO-CCl4组和对照组之间代谢产物点的距离最远,而DIO组代谢产物点的距离更加接近对照组。这些结果表明DIO-CCl4组的异常结果更加显著。之后,我们采用有监督的PLS-DA评分法检测对照组和NASH模型组之间显著的偏移,R2Y和Q2值显示出良好的解释能力和预测能力(R2Y对于肝脏、血清和肠道内容物的截距分别为0.925,0.954和0.979,而Q2截距为0.892,0.850和0.861)。我们通过200次重排分析检测该模型是否过度拟合(图2C)。R2和Q2的截距表明无过度拟合(对于肝脏、血清和小肠的R2的截距分别为0.219,0.754和0.867,而Q2截距分别为-0.326,-0.338和-0.174)。接着,我们采用热图对肝脏,血清和小肠内容物的代谢特征进行直观的表示(图3A-C)。该热图结果与PCA和PLS-DA分析结果一致。
(A)肝脏,血清和小肠的PCA评分点图。(B)肝脏,血清和小肠内容物的PLS-DA评分图。(C)采用200次重排分析对肝脏,血清和小肠内容物的模型验证。
3. NAFLD模型和对照组之间的代谢组学变化
正如上面所阐释的,NAFLD模型组的代谢特征与对照组存在显著差异。为了进一步发掘这些发生变化的代谢产物,我们采用了倍数变化分析以及t检验,并采用火山图进行可视化(图4)。基于Benjamini-Hochberg方法进行FDR校正,具有倍数变化(FC)>1.6或FC < 0.6,p < 0.05以及FDR < 0.05的阈值被定义为发生显著变化的代谢产物(补充表S2和S3)。我们在肝脏中总共发现47种代谢物的变化,其中血清中发生变化的有7种,肠道内容物样本中发生变化的有56种。为了进一步分析肝脏,血清和小肠内容物样本的差异,我们对上述代谢物进行了维恩图分析(图3D),结果表明肝脏和小肠内容物代谢物之间共享了17种共同的代谢物,而在肝脏和血清中仅共享5种,血清和小肠内容物之间共享1种,所以肝脏的代谢变化相比血清而言与小肠更为相似。综上所述,我们推测肝脏作为NAFLD的病理学组织,表现出更为显著的代谢组学变化。因此,后续的分析集中于肝脏的代谢变异。根据肝脏代谢组数据,19种代谢物在DIO和对照组之间具有显著差异(表1-3),其中,除了腐胺外大多数为脂类。我们在DIO-CCl4组和对照组之间观察到47种差异的代谢物(表1-3)。12种代谢物在DIO-CCl4和DIO之间具有显著差异(表1-3),还有两种代谢物,分别为PC ae C38:2以及SM C18:1,它们在所有三种不同的比较中被检测出来。
肝脏(A),血清(B)以及肠道内容物(C)的代谢特征。(D)差异代谢物的维恩图(数字为共享的差异代谢物)。 表1不同组间肝脏差异代谢物汇总(氨基酸)
表2 不同组(PCs和LPCs)差异的肝脏代谢物总结
表3 不同组(SMs和酰基肉碱)差异的肝脏代谢物总结
4. 采用代谢通路和代谢富集分析进行区别的NASH模型
为了分析代谢产物的代谢过程,我们采用MetaboAnalyst4.0进行通路分析和富集分析。通路分析显示总共有23条匹配的通路,正如图5A描述的,脂类代谢,包括甘油磷脂(GPLs)代谢、亚油酸代谢、以及ɑ-亚油酸代谢,在DIO组中受到扰动(p < 0.05)。氨基酰胺-tRNA的生物学合成、氮元素代谢、脂类代谢(与DIO组相同)、乙醛酸和乙二酸代谢、以及氨基代谢(包括精氨酸生物合成、精氨酸和脯氨酸代谢),D-谷氨酰胺以及D-谷氨酸盐代谢、丙氨酸、天门冬氨酸以及谷氨酰胺代谢、苯基丙氨酸、以及酪氨酸和色氨酸的生物学合成)在DIO-CCl4和对照组之间也被观察到(p < 0.05)。5条通径在DIO-CCl4和DIO之间发生变化,这些通径大多属于氨基酸代谢通径。 不仅如此,代谢物富集分析采用定量法(图5B),并发现在DIO-CCl4组和对照组之间有5种代谢物表现出显著差异(p < 0.05),它们分别对应于酪氨酸代谢、辅酶Q和其它萜类化合物生物学合成、苯基丙氨酸代谢、苯基丙氨酸、酪氨酸和色氨酸生物学合成以及色氨酸代谢。另外,DIO-CCl4组和对照组之间的差异与DIO-CCl4组和DIO组相比较不显著,表明DIO-CCl4的扰动主要与额外添加CCl4有关。
(A) 差异代谢物的通路分析。(B)差异代谢物的富集分析。 5. 差异表达的代谢物和NAFLD相关参数之间的关联性分析
我们采用关联分析获得代谢组和NAFLD-相关参数之间关系的可视化图(图6,表S4)。临床参数,包括体重(BW)、肝脏/BW比值、TNF-ɑ以及ɑ-SMA与差异代谢物之间无相关关系;而ALP、ALB、BUN、血清TG、肝脏TG、Col-1a1以及肝脏功能标志(比如纤维化、脂肪肝、肝脏膨胀、炎症以及NAS评分)与差异代谢物存在显著的关联,其中,Col-1a1、ALT、AST、肝脏功能标志物、血清TG以及肝脏TG共享相同的模式,而ALP和BUN共享相同模式。除了精氨酸外,大多数代谢物与临床参数相关,Col-1a1、ALT、AST、肝脏功能标志物的水平与天门冬氨酸、脯氨酸、色氨酸、酪氨酸、t4 OH脯氨酸、腐胺、lysoPC a C18:1、几种肉毒碱和鞘磷脂(SM)水平相关,而几种磷脂酰胆碱类(PC)表现出相反的模式。
6. 奥贝胆酸(OCA)对于NASH的改善作用
另外,我们研究了奥贝胆酸(OCA)的效应,OCA是治疗NASH的候选药物。我们期望代谢组学分析能够提供一些支持OCA治疗作用的解释。我们采用包括PLS-DA法以及热图分析在内的MSA分析可以更加清楚的了解服用OCA的效果。PLS-DA的结果表明:OCA组可从DIO-CCl4组中鉴别出来并与DIO一同分组(图7A)。热图分析结果表明了相似的结果(图7C)。这些结果显示OCA可能减弱了CCl4所导致的损伤。OCA对于代谢物的效应通过比较DIO-CCl4组和OCA组的差异的代谢产物水平而获得(图8)。OCA的干预增加了PC的水平(诸如PC aa C36:6,PC ae C38:0以及PC ae C38:0),而OCA降低了酪氨酸、腐胺、脯氨酸、色氨酸、精氨酸、丁酰胆碱酯酶、SM C16:0、SM C16:1、SMC18:0、SMC18:1、SM(OH)C14:1以及SM(OH)C16:1的水平。其中,脯氨酸、色氨酸、丁酰胆碱酯酶、SM C16:0、SMC18:1、SM(OH)C14:1以及SM(OH)C16:1在OCA组中与对照组中相似,表明这些代谢产物可能与OCA的调控作用有关。
(A)肝脏的PLS-DA评分图。(B)采用200次重排检测的PLS-DA模型验证。(C)肝脏代谢组特征的热图。
DIO-CCl4组:* p < 0.05,**p < 0.01,***p < 0.005以及**** p < 0.001;对照组:# p < 0.05,##p <0.01,###p < 0.005以及#### p < 0.001。
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