中秋福利：送书啦！DB-Engines 9月数据库排行榜！
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📚 前言
DB-Engines 最近发布了 2021 年 9 月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名，很有参考意义，上个月也写过一个排行榜，综合了 DB-Engines，墨天轮和 TIOBE 编程语言排行榜，感兴趣的可以瞅瞅，DB-Engines 第一篇 Blog 的第一句话就是：“DB-Engines 是一个用来收集并展现关系型和非关系型数据库信息的新项目。”它实时统计了 378 种数据库的排名指数，种类繁多应有尽有。前 30 名的排行情况详见下图：
（图源：http://db-engines.com/en/ranking）
较去年同期，本月三霸主集体暴跌再次霸占了“同期跌幅榜”。Oracle 较去年同期得分下降 97.82，稳占“同期跌幅榜冠军”。
MySQL 较去年同期得分下降 51.72，较上个月得分下降 25.69，拿下“本月跌幅榜冠军”，整体得分依然呈现下滑趋势。
Microsoft SQL Server 较去年同期得分下降 91.91，拿下“同期跌幅榜亚军”，较上个月得分下降 2.50，也拿下了“本月跌幅榜亚军”。
长期霸榜前三的 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 的得分区亮起了红灯，紧随其后的 PostgreSQL 和 MongoDB 的得分逐月增加，Microsoft SQL Server 的得分跌出 1000 以下，三霸主猛甩其他数据库的鸿沟也正在逐渐缩小。
分布式数据库 MongoDB 较上个月的得分虽然下降了 0.04 分，但是较去年同期的得分上涨了 50.02，拿下了“同期涨幅榜冠军”。
紧随其后的是 Snowflake，较去年同期得分上涨 49.39，较上个月得分上涨了 5.53，同时拿下了“本月涨幅榜冠军”和“同期涨幅榜亚军”。
值得注意的是，Snowflake 较去年同期排名上升了 86 名，2020 年 9 月得分出现拐点猛增，从 2.673 分左右到现在的 52.07 分，一年实现近 20 倍的跃迁，绝对是一匹风驰电掣的黑马。Snowflake，一家数据仓库云服务公司，在 2020 年下半年不但以高市值火爆美国股市，而且漂洋过海，让中国的产业同行刮目相看。
Oracle、IBM、微软等巨头企业基本上垄断了国内早期的数据库市场，不过，随着国力的强大及高等教育的普及，国内 IT 界已经涌现出了大量的专业人才，Oracle 系的达梦 DM、MySQL 系的巨杉、TiDB 等国产数据库纷纷登上历史舞台。用户不再是被动接受，而是可以主动选型，这标志着 国内数据库市场正逐步进入百家争鸣的时代。虽然各大开源类数据库百花齐放，然而，在 DB-Engines 全球数据库排行榜上，Oracle 和 MySQL 依然是世界上最受欢迎的商业和开源类数据库，而且领跑优势还在继续扩大。
数据库相关从业人员可以将 DB-Engines 数据库排名作为参考，大数据时代发展速度之快超乎我们的想象，新的数据库产品仍然在不断诞生，如果你的需求比较特殊，大众数据库产品无法很好地满足你，一些快速兴起的小众数据库也很有可能更适合你。
InfluxDB 是一个开源的、高性能的时序型数据库，在时序型数据库 DB-Engines Ranking 上排名第一，本月总榜排名 28，较去年同期得分上涨 6.17，前进一名。
InfluxDB 专注于海量时序数据的高性能读、高性能写、高效存储与实时分析，解决海量数据场景的问题。
键值数据库前 5 名排名情况如下表：
Redis 作为基于键值对的 NoSQL 数据库，具有高性能、丰富的数据结构、持久化、高可用、分布式等特性，在 DB-Engines Ranking of Key-value Stores 排名第一。同时 Redis 本身非常稳定，已经得到业界的广泛认可和使用。掌握 Redis 已经逐步成为开发和运维人员的必备技能之一。
本月 Redis 甩开 Elasticsearch，超过 Db2，得分上涨 2.05 拿下本月总榜第 6 的宝座。
ClickHouse 开源时间虽短，但是增势迅猛。热到烫手的 ClickHouse 究竟有多强？看看大厂对它的青睐你就懂了！
今日头条内部用 ClickHouse 来做用户行为分析，内部一共几千个 ClickHouse 节点，单集群最大 1200 节点，总数据量几十 PB，日增原始数据 300TB 左右。
腾讯内部用 ClickHouse 做游戏数据分析，并且为之建立了一整套监控运维体系。
携程内部从 18 年 7 月份开始接入试用，目前 80% 的业务都跑在 ClickHouse 上。每天数据增量十多亿，近百万次查询请求。
快手内部也在使用 ClickHouse，存储总量大约 10PB， 每天新增 200TB， 90% 查询小于 3S。
实时 OLAP 数据库 ClickHouse 是业界公认的一匹黑马，它能够优雅解决企业任意指标和任意维度组合，并且实时给出处理结果的复杂业务场景需求。
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《MySQl 技术内幕》
推荐语：国内外数据库专家联袂推荐，基于 MySQL5.6，从存储引擎内核角度对 InnoDB 的核心实现和工作机制进行深入剖析。
结 语这份榜单分析旨在为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考，其中涉及到的排名情况并非基于产品的技术先进程度或市场占有率等因素。无论排名先后，选择适合与企业业务需求相比配的技术，才是最重要的。
DB-Engines 如何计算流行度？
DB-Engines 网站对数据库流行度得分的计算方式如下。
数据库产品在网站上被提及的次数
以搜索引擎查询中的结果数衡量。目前使用谷歌和必应进行这项测量，为了只计算相关结果，DB-Engines 采集 以及对应的术语，例如“Oracle”和“database”。对这个系统的普遍兴趣
对于这一衡量标准，DB-Engines 使用的是Google Trends中的搜索频率。关于系统的技术讨论频率
使用知名 IT 相关问答网站 Stack Overflow 和 DBA Stack Exchange 上的相关问题数量和感兴趣的用户数量进行衡量。相关工作的 Offer 数量
使用的是领先的求职搜索引擎上的招聘信息，如 Indeed 和 Simply Hired。在专业网络中提到该系统的个人简介的数量
使用的是国际上最流行的职业社交网站 LinkedIn。社交网络中的相关性
统计推特上提到该系统的推文数量。
本次分享到此结束啦~
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