“触目惊心”的自动驾驶事故，谁来买单？
在很多用户看来，自动驾驶汽车很舒适、便捷，但安全性一直被质疑！
要知道，自动驾驶设计的初衷就是降低交通事故，提高安全性，但现实与想象往往存在着差距。
从自动驾驶技术发展以来，汽车制造商、互联网公司一直在宣扬自研的自动驾驶汽车的优越性能，安全、可靠也成为最多的行业热词。
他们也试图通过路测、标准等数据或者实验结果，向用户展示他们的产品。然而，这几起事故的发生，给了他们一记重拳，也反映出了整个行业的一些问题。
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特斯拉：因“夸大”导致的自动驾驶事故2016年5月，美国佛罗里达州Willston一名特斯拉Model S司机在使用Autopilot模式时发生事故死亡。这是全球最早披露的自动驾驶程序导致的车祸。不久后，特拉斯官方就这一事件给出了相应的解释。
以下为特斯拉公告原文：
信息来源：特斯拉官网
从这份公告中可以看出，特斯拉给出的车祸原因是当时光照太强，干扰了车身传感器的感知，导致未能及时启动刹车系统。
据事后调查研究显示，车主双手长期脱离方向盘，即使多次收到汽车的警示信息，仍未理睬。
这里需要考虑的一点是，传感器为什么会失效？
我们都知道，Model S没有配备激光雷达，但是拥有摄像头和毫米波雷达。摄像头被强光照射失去了作用，但毫米波雷达应该可以检测到150m-200m距离的物体，而当时Model S未感觉到前方白色卡车，给出的原因是Model S毫米波雷达安装位置太低，导致检测波直接从卡车底部穿过。
对于此问题，业内人士也是众说纷坛，但更多的还是对自动驾驶安全性的质疑。
信息来源：知乎
无独有偶，2018年3月份，一辆Model X在加州发生了一起致命事故，当时汽车已经启动Aotopilot功能，但还是发生了不幸。
特斯拉表示：“司机大约有5秒的响应时间和150米的无障碍视线，可以看到混凝土分隔物，上面有冲撞衰减设施，但是车辆记录中显示，司机并未采取任何行动。”
按照这个说法来看，结果似乎和两年前那起事故一样！
10月12日，一辆特斯拉Model S在高速公路上撞上了一辆静止不动的汽车，当时车主Shawn Hudson开启了特斯拉Autopilot功能，时速高达128公里/小时。
目前，Shawn Hudson已经对特斯拉提起了诉讼，指控特斯拉过度宣传Autopilot性能，误导了消费者。事实上，对于特斯拉最新升级的Autopilot，有部分工程师已经做过测试，发现其在识别和决策方面还是有一定缺陷的。
对于此问题，特斯拉曾做出过表示，在其说明书中，写明了“Autopilot”不能取代人工目视，而且驾驶员在车辆行进过程中必须保持对汽车的始终控制。
根据这几起车祸事件以及测试情况分析，有业者认为，特斯拉目前的自动驾驶仅仅处于L2级，并不像特斯拉官方宣传的那么好。
对外，特斯拉宣称，自动驾驶可以降低事故发生率（相比人为驾驶）。
但这观点仅适用于技术成熟、大规模生产的未来。以目前水平来说，自动驾驶水平反倒不如人为驾驶，这种时候，自动驾驶以辅助驾驶方式存在可能会更好，企业更不应该过度夸大技术水平，误导消费者，毕竟自动驾驶试错成本太高。
2
Uber：事故后的整改相比特斯拉,Uber致命事故影响更大。
2018年3月份，一辆Uber自动驾驶汽车在亚利桑那州行驶时，撞倒了一位推自行车的女子，造成女子当场死亡。
据行车记录仪显示，事故发生前6秒，自动驾驶汽车已然检测到受害者，还剩1.3秒时，自动驾驶系统有必要采取紧急刹车。但当时车辆正处于计算机控制下，紧急刹车功能无法启用，直到事故发生前0.5秒，车主依旧在看手机。
Uber事后表示，公司政策禁止任何经营其自动驾驶车辆的人使用移动设备。并在事后，Uber主动暂停了凤凰城、匹兹堡、旧金山和多伦多等地区的自动驾驶汽车路测。
对于这件事，网友看法不一，甚至有人怀疑自动驾驶已经步入寒冬。
信息来源：知乎
还记得李开复说过一句话，人不可被信任，自动驾驶必须一步到位，没有所谓的人机协同。要么一起使用自动驾驶技术，要么在无人的地方使用自动驾驶，要么就不要自动驾驶。
争议，往往可以加快科技的发展，自动驾驶也是如此。
沉寂8个月后，Uber重整旗鼓，于11月底向宾夕法尼亚州申请恢复路测资格，并聘请美国国家公路交通安全管理局前高管Nat Beuse，负责自动驾驶汽车安全方面工作。
据外媒报道，此次路测，Uber将降低测试速度，限制在40公里/小时（低于之前的88公里/小时）。
同时，测试不会在夜间和雨天进行，要求的降低主要为了提升路测通过率。当路测通过率提高后，再提高测试参数、环境的要求。
3
暴露的问题事实上，自动驾驶汽车的事故很容易动摇消费者对于技术的信任，即使自动驾驶汽车事故率远低于人为驾驶。
可以想象，在过去的两年中，全球有多少例交通事故，但是记忆尤甚的终究是少数；而自动驾驶汽车任何一例事故都能在业界引发热议，这当中固然有自动驾驶汽车销量少的缘故，但也说明这项技术正被全球所关注。
据数据显示，2016-2018年，自动驾驶事故主要有以下几起：
部分数据来源：亿欧
这些事故的背后，实际上暴露了很多问题。在L2-L4阶段，出现驾驶员操作不当的现象，是值得企业去思考的问题。
自动驾驶技术不成熟是主要的原因，但却不是唯一导致事故发生的原因，这些事故中可能还存在其他一些问题，比如：
其一，车企夸大宣传自动驾驶技术，导致用户对于品牌、技术过度信任，从而误导了用户的使用方式；
其二，测试制度不完善，没有统一的标准；
其三，自动驾驶技术有缺陷，感知（易受环境、光线等因素影响）、决策系统不完善；
除此之外，还有一些逻辑、伦理问题，也值得讨论。比如，当自动驾驶汽车发生事故时，它该优先避免让谁受伤呢？发生事故后，谁该负主要责任呢？
这些问题，是自动驾驶技术走向成熟必然要解决的，也是需要汽车制造商需要深究的话题。
毕竟，如果自动驾驶汽车想要实现大规模化落地，这些道德规则的适合性将极为重要。
4
总结自动驾驶技术的发展，将会产生更多事故！
这句话看似矛盾，但其实也很有道理。我们不能因为有事故而放弃研发自动驾驶，正如不能因为事故而放弃开车一样。
对于科技、商业大佬来说，自动驾驶是具有颠覆性的技术创新，能够改善人们的出行方式，商机无数。但对于用户来说，自动驾驶技术的安全、便捷以及舒适才是他们想要看到的。当安全性和科技感产生了矛盾，汽车制造商还是应该以安全为首要标准。
毕竟，没有了安全，再炫的科技也无法落到实处！
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