《安泰行业评论》| 智慧视觉产业现状分析与发展建议
摘要
过去20多年来，我国智慧视觉产业整体水平正从并跑转向领跑，市场份额全球第一，这得益于我国智慧视觉产业发展的市场优势和制度优势，但科技创新能力仍落后于美国、日本，存在系列薄弱环节，突出反映在：一是图像传感器高端技术被垄断；二是芯片严重受制于人；三是储存硬盘被美国两大寡头占领；四是国外垄断算法基础框架研发。
由于美国对我国视觉智慧领域的核心技术封锁，智慧视觉产业供应链上出现以下“卡脖子”环节：一是高端芯片供应链断裂，成品芯片的供应受限；二是制造设备封锁，超高端光刻机禁售；三是产业链内迁至排华的“美国半导体联盟”。
为此，本文建议：我国要充分发挥自身市场优势，构筑产业创新生态，采用非对称创新赶超战略，既坚定不移地扩大国际高水平科技合作，又要发挥新型举国体制优势，制定新型行业国际标准，实现非对称创新追赶。
作者介绍
1
魏江：浙江大学管理学院院长、教授、博士生导师。
研究方向：为创新管理、战略管理。先后主持国际合作项目、国家自然科学基金项目、国家社科重大项目等。在国际、国内有关刊物上发表论文400多篇，出版专著18部。成果引用率连续10多年处于国内管理学界前列。
2
应震洲：浙江大学管理学院博士生。
研究方向：创新战略3
刘洋：浙江大学管理学院百人计划研究员、博士生导师。
研究方向：创新战略01
智慧视觉产业发展历程
我国智慧视觉产业起步较晚，发展迅速，经过模拟监控、数字监控、网络高清监控、智能监控四个阶段发展，已步入世界领先行列。2018年，智慧视觉产业快速落地，AI技术成为推动智慧视觉行业发展的中坚力量，市场边界拓宽。具有视觉算法、产品的企业更具竞争优势，传统安防企业、AI企业、BAT企业交互竞争合作，产业边界不断扩张。
随着智慧视觉产业的发展，产业生态在以下几个方面出现变化：第一，市场需求方从政府向企业与个体消费者拓展，需求多元化；第二，市场边界打破，产业开始融合；第三，企业间合作加强，形成生态竞争。
02
智慧视觉产业发展优势
一、市场优势：我国智慧视觉市场具有基础雄厚、规模大、层次明显、产业壁垒高等特点，产业链中各层级产品均存在应用市场。
二、制度优势：我国政府大力开展“雪亮工程”“智慧城市”等工程，创造出体量巨大的制度型市场，这有利于智慧视觉产品试验应用，形成产业“试验田”，推动智慧视觉产业不断进步。
03
我国智慧视觉产业“卡脖子”环节
一、产业科技创新能力薄弱：虽然我国智慧视觉产业已处于国际前列，但是科技创新能力存在系列薄弱环节，突出反映在：一是图像传感器高端技术被垄断；二是芯片严重受制于人；三是储存硬盘受美国两大寡头占领；四是国外垄断算法基础框架研发。
二、产业核心技术被国外封锁：为阻碍我国智慧视觉产业进一步发展，美国对我国智慧视觉领域的核心技术进行封锁，针对我国的半导体产业实行高端芯片供应链断裂，成品芯片的供应受限；制造设备封锁，超高端光刻机禁售；产业链内迁至排华的“美国半导体联盟”等三大攻“芯”策略，围攻我国半导体产业，使得智慧视觉产业供应链上出现以下“卡脖子”环节。
04
我国智慧视觉产业发展建议：企业发展对策
一、把我国市场、制度、技术优势转化为企业自身竞争优势：企业要响应“国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进”的新发展格局，充分利用国内超大规模市场和国际市场，构筑自身竞争优势。充分利用我国制度优势，依托制度型市场构筑自身竞争优势。依托我国坚实的产业基础，不断提升产业整体竞争力。
二、构筑产业创新生态，联合突破“卡脖子”技术：智慧视觉产业龙头企业与芯片、人工智能、硬盘等行业龙头建立联盟，共同就共性技术进行深度研发合作，共同突破“卡脖子”技术的制约。各企业依托物联网、人工智能等技术营造中国的产业生态系统，联合行业内的参与者、高校与科研机构、政府有关部门等形成健康的生态系统。
三、采用非对称创新思维，实现非对称赶超：企业制订“采购+备胎”的混合式创新方案。一边持续性地向原本的供应商采购高端的零部件，另一边选择性地进行技术突破，选择具备产业基础且必须真正突破的节点进行攻克。鼓励非对称组织学习，设计非对称组织架构，探索非对称组织治理，寻找非对称追赶路径，进而获取竞争优势。
05
我国智慧视觉产业发展建议：政府应对策略
一、坚定不移扩大智慧视觉领域国际科技高水平开放合作：持续推动中美智慧视觉特别是半导体领域的科技交流与合作。深化与欧洲国家在图像传感器、芯片、储存硬盘、算法基础框架等领域的科技合作。开辟“第三空间”，在“一带一路”沿线国家，发挥高校、企业等民间力量建立联合实验室以集聚全球智慧。
二、利用新型举国体制优势打造智慧视觉产业生态：通过政策联动、前瞻布局和统筹谋划打造智慧视觉产业生态系统。创造制度型市场，并将其作为国产替代的“试验田”。发挥我国拥有超大规模市场、应用场景多、数据丰富的非对称优势，集中力量开发高质量数据和环境，激发数据网络效应。
三、制定新型行业国际标准，实现非对称创新追赶：制定新型音视频编码标准，突破美国标准垄断，增加国际话语权。融合5G与智慧视觉，通过技术互换实现非对称创新追赶。
四、强化战略科学家作用，创新产教融合模式：全面摸排智慧视觉领域的全球“战略科学家”，设立“卡脖子”技术攻关特区。通过产学研协同合作、产教融合模式创新，长期培育智慧视觉产业相关人才。
来源 | 《安泰行业评论》：《智慧视觉产业现状分析与发展建议》节选
整理 | 谢天
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期刊介绍：
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